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恩智浦推出基于機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的解決方案

西西 ? 作者:廠商供稿 ? 2018-06-15 14:14 ? 次閱讀
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恩智浦的機器學(xué)習(xí)方案支持可擴展處理解決方案,同時兼顧成本和最終用戶體驗需求。

美國加州圣克拉拉,2018年6月13日——恩智浦半導(dǎo)體(納斯達克代碼:NXPI)今天宣布推出易于使用的泛化機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境,用于構(gòu)建具有高端功能的創(chuàng)新應(yīng)用?,F(xiàn)在,對于恩智浦的從低成本微控制器MCU)到突破性的跨界i.MX RT處理器和高性能應(yīng)用處理器等設(shè)備,客戶都可以輕松實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)功能。機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境提供全套即用型方案,用戶可以在ARM Cortex內(nèi)核到高性能GPU/DSP(圖形處理單元/數(shù)字信號處理器)復(fù)合體等中選擇最佳執(zhí)行引擎,還提供在這些引擎上部署機器學(xué)習(xí)模型(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的工具。

嵌入式人工智能AI)正迅速成為邊緣處理的基本技術(shù)能力,使“智能”設(shè)備能夠“意識到”周圍環(huán)境,并在很少或根本沒有人為干預(yù)的情況下根據(jù)接收的信息做出決定。恩智浦的機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境有助于機器學(xué)習(xí)在視覺、語音和異常檢測領(lǐng)域的應(yīng)用快速增長?;谝曈X的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用通過攝像頭向各類機器學(xué)習(xí)算法(其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最為流行)提供輸入信息。這些應(yīng)用涵蓋大部分細分垂直市場,并可執(zhí)行諸如對象識別、身份驗證、人員統(tǒng)計等功能。語音激活設(shè)備(VAD)正推動邊緣機器學(xué)習(xí)的需求,以實現(xiàn)喚醒詞檢測、自然語言處理以及“語音用戶界面”應(yīng)用?;跈C器學(xué)習(xí)的異常檢測(根據(jù)振動/聲音模式)能夠識別即將發(fā)生的故障,進而大幅減少設(shè)備停機時間,實現(xiàn)工業(yè)4.0的快速變革。恩智浦為客戶提供多種將機器學(xué)習(xí)集成到應(yīng)用中的方案。恩智浦機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境提供免費軟件,允許客戶導(dǎo)入自己訓(xùn)練的TensorFlow或Caffe模型、將它們轉(zhuǎn)換為優(yōu)化的AI推理引擎,并部署在恩智浦豐富的可擴展處理解決方案(從MCU到高度集成的i.MX和Layerscape處理器)中。

“在嵌入式應(yīng)用中使用機器學(xué)習(xí)時,必須同時兼顧成本和最終用戶體驗。例如,在我們的高性價比MCU中也可以部署AI推理引擎,并獲得足夠的性能,這讓許多人仍然感到驚訝?!倍髦瞧秩斯ぶ悄芗夹g(shù)主管Markus Levy表示,“另一方面,我們的高性能跨界和應(yīng)用處理器也擁有強大處理能力,在許多客戶應(yīng)用中都可以實現(xiàn)快速AI推理和訓(xùn)練。隨著AI應(yīng)用的不斷擴展,我們將通過旨在加快機器學(xué)習(xí)的下一代處理器持續(xù)推動該應(yīng)用領(lǐng)域的增長?!?/p>

將AI/機器學(xué)習(xí)技術(shù)引入邊緣計算應(yīng)用的另一個關(guān)鍵要求是可以從云端輕松、安全地部署和升級嵌入式設(shè)備。EdgeScale平臺支持對物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備進行安全配置和管理。EdgeScale通過在云端集成AI/機器學(xué)習(xí)和推理引擎,并自動將集成模塊安全地部署到邊緣設(shè)備,實現(xiàn)端到端的持續(xù)開發(fā)和交付體驗。

為了滿足廣泛的客戶需求,恩智浦還創(chuàng)建了一個機器學(xué)習(xí)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),將客戶與技術(shù)供應(yīng)商聯(lián)系起來,通過經(jīng)過驗證的機器學(xué)習(xí)工具、推理引擎、解決方案和設(shè)計服務(wù),加快產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和上市時間。生態(tài)系統(tǒng)的成員包括Au-Zone Technologies和Pilot.AI。Au-Zone Technologies提供業(yè)界首個端到端的嵌入式機器學(xué)習(xí)工具包和運行推理引擎DeepView,使開發(fā)人員能夠在恩智浦的全部SoC產(chǎn)品組合(包括Arm Cortex-A、Cortex-M內(nèi)核和GPU的異構(gòu)混合體)上部署和設(shè)置CNN。Pilot.AI已構(gòu)建了一個框架,能夠在各類客戶平臺(從微控制器到GPU)上實現(xiàn)各種感知任務(wù),包括檢測、分類、跟蹤和識別,并提供數(shù)據(jù)收集/分類工具和預(yù)先訓(xùn)練的模型,以直接實現(xiàn)模型部署。

關(guān)于恩智浦半導(dǎo)體

恩智浦半導(dǎo)體(納斯達克代碼:NXPI)致力于通過先進的安全連結(jié)及基礎(chǔ)設(shè)施解決方案為人們更智慧安全、輕松便捷的生活保駕護航。作為全球領(lǐng)先的嵌入式應(yīng)用安全連接解決方案領(lǐng)導(dǎo)者,恩智浦不斷推動著安全互聯(lián)汽車、端對端安全及隱私、智能互聯(lián)解決方案市場的創(chuàng)新。恩智浦擁有超過60年的專業(yè)技術(shù)及經(jīng)驗,在全球逾30個國家設(shè)有業(yè)務(wù)機構(gòu),員工達30,000人,2017年全年營業(yè)收入92.6億美元。

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