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新思科技與TeraSignal在光網(wǎng)絡領域達成兩大里程碑

新思科技 ? 來源:新思科技 ? 2025-08-15 15:42 ? 次閱讀
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新思科技TeraSignal在光網(wǎng)絡領域達成兩大里程碑,展示了基于線性光學技術的PCIe 6.x和112 Gbps以太網(wǎng)的無縫互操作性。

這些業(yè)界第一次取得的成果凸顯了線性光學技術在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計算(HPC)環(huán)境中革新數(shù)據(jù)傳輸?shù)臐摿Α?/p>

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▲新思科技與TeraSignal展示了基于線性光學技術的112 Gbps以太網(wǎng)互操作性成果。

線性光學技術:以更低功耗實現(xiàn)更快數(shù)據(jù)傳輸

銅纜作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)膫鹘y(tǒng)支柱,漸漸難以滿足當今計算環(huán)境與工作任務對速度、能效及性能的需求。

線性光學技術提供了極具吸引力的替代方案,可在長距離傳輸中實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸,同時兼具低功耗與極小信號損耗的特性。

無需retimer或DSP:線性光學技術無需依賴Retimer和數(shù)字信號處理器(DSP)等高功耗組件。

提升效率:與傳統(tǒng)線纜傳輸基礎設施相比,線性光學技術可將功耗最多降低50%,同時降低延遲并減少發(fā)熱量

簡化設計:線性光學技術簡化了數(shù)據(jù)路徑,成為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計算(HPC)環(huán)境的理想選擇,而且能夠滿足人工智能AI)、機器學習(ML)等應用的嚴格要求。

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憑借低能耗、低延遲與低熱損耗特性,線性光學技術為性能密集型及功率敏感型應用提供了理想解決方案。由于可與傳統(tǒng)線纜互連技術并行部署,線性光學技術為數(shù)據(jù)中心運營商賦予了更大的靈活性,可針對不同工作負載精細調整基礎設施。

然而,在線性光學技術實現(xiàn)廣泛應用之前,必須確保它與PCIe 6.x和112 Gbps以太網(wǎng)等行業(yè)標準接口的互操作性。

行業(yè)率先達成線性光學模塊與PCIe/以太網(wǎng)接口的互操作性

我們與高速數(shù)據(jù)傳輸領域的領軍企業(yè)TeraSignal合作,展示了線性光學模塊與先進IP接口如何助力超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計算(HPC)環(huán)境的升級轉型。

在2025年的DesignCon展會與OFC展會上,業(yè)內率先展示以下技術:

新思科技112G以太網(wǎng)PHY IP搭配TeraSignal TSLink智能驅動器,構成一款不受協(xié)議影響的線性光互連解決方案。

?亮點:憑借強大的信號完整性與實時號優(yōu)化能力,實現(xiàn)極低的誤碼率(E-11)

?要點:以出色的可靠性支撐高速數(shù)據(jù)傳輸,標志著光互連技術取得重大突破。

新思科技PCIe 6.x IP搭配TeraSignal TS5602智能重驅動器,構成一款面向PCIe 6.0光學傳輸?shù)臒oretimer解決方案。

?亮點:數(shù)字眼圖實時監(jiān)測,自適應鏈路訓練,低誤碼率。

?要點:要通過PCIe光學傳輸來連接和擴展AI加速器、GPUCPU,必須具備如此高水平的性能與可靠性。

滿足AI/ML工作任務的性能和功耗需求

隨著數(shù)據(jù)集的增大與計算集群的拓展,網(wǎng)絡硬件已成為提升AI/ML性能與成本效益的關鍵突破口。如何實現(xiàn)數(shù)十、數(shù)百乃至數(shù)千個加速器的互連,正成為行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)。

光互連技術的帶寬、延遲和能效在其中起著至關重要的作用,有助于確保加速器、處理器和存儲單元在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計算(HPC)環(huán)境中無縫且高效地運行。

線性可插拔模塊及其他先進光學技術為網(wǎng)絡的優(yōu)化與擴展指明了前進方向,但各組件之間必須具備無縫且可靠的互操作性。

我們與TeraSignal的合作不僅驗證了互操作性,更推動了光互連技術迭代升級,提升PCIe及以太網(wǎng)接口的實用價值,同時降低線性光學技術開發(fā)與部署的成本和風險。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:解鎖視頻!新思科技攜手TeraSignal首次演示PCIe 6.x與112G以太網(wǎng)光互連技術突破

文章出處:【微信號:Synopsys_CN,微信公眾號:新思科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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