四十年前，班加羅爾的小辦公室里，Infosys創(chuàng)始人用250美元啟動資金創(chuàng)造了數(shù)百萬個中產(chǎn)階級崗位，讓印度工程師一度成為全球IT外包不可或缺的關(guān)鍵詞。

據(jù)悉，鼎盛時期，美國GDP每增長1%，印度IT出口就增長4.1%。整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了2億美元的出口額。

而今天，這個價值2830億美元的產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變故。塔塔咨詢服務(wù)公司（下文簡稱TCS）突然宣布裁員1.2萬人，Infosys、Wipro等巨頭紛紛跟進，曾經(jīng)令人艷羨的白領(lǐng)精英一夜之間淪為失業(yè)大軍。

印度引以為傲的IT外包產(chǎn)業(yè)，似乎正在被某種無形的力量推向深淵。究竟是誰將輝煌一時的印度IT外包逼上絕路？這些突然被裁的技術(shù)中產(chǎn)階層，又將何去何從？

時間撥回三十年前。當?shù)谝慌绹緦④浖y試業(yè)務(wù)外包到印度時，沒人能預料這會催生出一個價值2830億美元的產(chǎn)業(yè)。

1995年，美國程序員戴維·埃迪首次提出“Y2K”（千年蟲）概念，警告當時的計算機漏洞可能會引發(fā)賬戶凍結(jié)等災難，引發(fā)全球恐慌，但招聘本地技術(shù)人員成本太高，美國開始大規(guī)模尋找還能修補計算機代碼漏洞的企業(yè)。

這樣的背景下，印度憑借普及的英語、STEM教育體系和僅為歐美1/5的薪資，建立起龐大的外包工廠，客戶主要來自美國，部分印度IT企業(yè)如Mphasis對美國市場的依賴度甚至高達82%。

TCS、Infosys和Wipro等公司從班加羅爾的小辦公室起步，逐漸發(fā)展成為擁有數(shù)十萬員工的跨國IT巨頭。目前，全球前十大IT服務(wù)公司，印度獨占4家。

隨著知名度的提升和業(yè)務(wù)的拓展豐富，印度一度成為全球IT外包霸主。根據(jù)NASSCOM的研究，大約50%的《財富》500強公司選擇印度作為其IT外包的目的地。

鼎盛時期，印度成為僅次于美國的第二大軟件出口國，業(yè)務(wù)占據(jù)全球軟件外包市場65%以上的份額。美國GDP每增長1%，印度IT出口就增長4.1%。

然而，時間來到2025年，印度最大的IT服務(wù)公司TCS突然開始大規(guī)模裁員，規(guī)模達到12000人，占員工總數(shù)2%，成為史上人數(shù)最多的一次人事調(diào)整。

TCS并非唯?縮減規(guī)模的公司，印度多家IT巨頭都傳出了裁員消息。Infosys、Wipro等公司業(yè)績增長放緩，紛紛縮減校園招聘需求。TeamLease Digital的數(shù)據(jù)顯示，印度IT巨頭每年招聘的應(yīng)屆畢業(yè)生已從60萬銳減至約15萬。

突然的變動讓曾經(jīng)將IT外包視為鐵飯碗的技術(shù)中產(chǎn)階級措手不及。他們發(fā)現(xiàn)，當全球技術(shù)范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變時，曾經(jīng)的優(yōu)勢正在成為轉(zhuǎn)型的障礙。

印度IT外包正在經(jīng)歷一場數(shù)十年未見的寒冬。它的黃金時代，似乎正漸行漸遠。是誰將印度IT外包逼上絕路？

觀察被裁員的對象，會發(fā)現(xiàn)印度IT外包業(yè)的衰退不可避免。

據(jù)悉，此次裁員主要影響中高層管理人員和資深技術(shù)專家，尤其是那些在傳統(tǒng)瀑布式開發(fā)模式下積累了10年以上經(jīng)驗，卻未能及時掌握AI、云計算等新興技術(shù)的員工。

這說明，過去三十年，印度IT行業(yè)的人海戰(zhàn)術(shù)，在新時代已經(jīng)失效。

一方面，過度依賴歐美產(chǎn)業(yè)。印度IT產(chǎn)業(yè)高度依賴歐美市場的技術(shù)支出。然而，隨著全球經(jīng)濟增速放緩、特朗普關(guān)稅政策的出臺，歐美企業(yè)在IT服務(wù)上的預算趨于謹慎。許多非核心IT項目的縮減，導致印度IT公司營收增長大幅下滑。與此同時，菲律賓、拉美等地外包產(chǎn)業(yè)迅速崛起，為歐美提供了多元選擇。這些地區(qū)同樣擁有受過良好教育的技術(shù)人才，且在某些方面更具優(yōu)勢。例如，菲律賓地區(qū)薪資水平更低、拉美與北美時區(qū)更接近等。為了分散風險，歐美客戶往往采取多岸外包策略，印度不再一家獨大。

另一方面，生成式AI的出現(xiàn)，直接瓦解了印度IT外包業(yè)賴的人力套利邏輯。GitHub Copilot、ChatGPT等頭部AI應(yīng)用，已經(jīng)能接管基礎(chǔ)的代碼修復和開發(fā)工作，速度更快成本更低。曾經(jīng)需要五六個程序員合作完成的任務(wù)，現(xiàn)在由一名掌握AI技術(shù)的開發(fā)者即可完成。

大量初級和中級技術(shù)崗位將被AI和自動化取代，印度IT外包金字塔底部的百萬開發(fā)者群體，面臨職業(yè)危機。

看起來，印度IT產(chǎn)業(yè)迫切需要懂AI的新鮮血液，但教育卻沒有與時俱進。

據(jù)印度國家軟件與服務(wù)公司協(xié)會，印度到2026年需要100萬名AI專業(yè)人才，但目前具備AI技能的IT專業(yè)人員甚至不到20%。AI自動化侵蝕了其傳統(tǒng)價格優(yōu)勢，而創(chuàng)新能力的不足又限制了他們向價值鏈上游移動的空間。

總結(jié)一下就是，美國需求減少和其他地區(qū)競爭者，共同導致了印度外包業(yè)務(wù)縮減，AI技術(shù)給軟件業(yè)帶來的效率變革，削弱了印度原有的成本優(yōu)勢，而印度程序員的技能斷層，又限制了轉(zhuǎn)型可能。這些因素，共同導致印度IT外包正經(jīng)歷前所未有的陣痛。

至于它能否走向復興，就看它能否打破這一惡性循環(huán)。

TCS的裁員風暴并非個案，而是全球科技行業(yè)AI轉(zhuǎn)型浪潮中的一個縮影。2025年前七個月，全球已有169家科技公司裁員近8萬人。

但與此同時，市場對新興IT崗位的需求并未減弱?！陡２妓埂穲蟮溃珹I專業(yè)人士的薪酬每年增長11%，遠高于約4%的全球名義工資增長率。

這意味著，AI并沒有搶走所有人的飯碗，只是開始取代一些數(shù)字世界里最底層的軟件民工。

英國知名企業(yè)家Daniel Priestly預測，全球業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)雇傭的900萬人里，有70%的工作可被AI取代。因為客戶需求已轉(zhuǎn)向產(chǎn)品化、敏捷化、AI驅(qū)動的解決方案，但部分IT企業(yè)仍遵循著瀑布式開發(fā)和人力密集型服務(wù)的傳統(tǒng)邏輯。

留給它們的選擇是：繼續(xù)固守日漸式微的外包模式，被市場淘汰；或者徹底轉(zhuǎn)向高附加值的AI解決方案，在產(chǎn)業(yè)洗牌中尋找新的增長點。

面對沖擊，Infoys、TCS等軟件外包巨頭已開始探索新路徑，但效果兩極分化。

Infosys的AI突進廣受好評。在2025財年，該公司已成功交付超過400個生成式AI項目，增長率75%，涵蓋客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。并且，其同期推出的200多個企業(yè)級AI Agent已經(jīng)能自主決策、減少人工干預，提高效率的同時大大降低人工成本。據(jù)悉，通過員工培訓計劃，該公司32萬員工中已經(jīng)有27萬具備了使用AI提升工作效率的意識。

但另一邊，TCS的AI培訓卻陷入雷聲大、雨點小的窘境。11.4萬員工完成高級AI培訓，人均累計投入1500萬學習小時，但實際業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成效存疑。外界質(zhì)疑這些培訓更多是形象工程，未能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

這意味著，比起過程，實際的產(chǎn)品效果和客戶反饋才是更有說服力。未來，印度IT外包產(chǎn)業(yè)或?qū)⑦M一步走向分化。

低端、重復性的工作會進一步被AI吞噬，而高端領(lǐng)域如AI模型訓練、行業(yè)解決方案設(shè)計等需求則會增長。

至于印度軟件外包業(yè)能否在這場AI大逃殺中劫后余生，就看它能不能在AI時代成功轉(zhuǎn)型，從低端外包走向高端開發(fā)，將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

審核編輯 黃宇