四十年前，班加羅爾的小辦公室里，Infosys創(chuàng)始人用250美元啟動(dòng)資金創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)個(gè)中產(chǎn)階級(jí)崗位，讓印度工程師一度成為全球IT外包不可或缺的關(guān)鍵詞。

據(jù)悉，鼎盛時(shí)期，美國(guó)GDP每增長(zhǎng)1%，印度IT出口就增長(zhǎng)4.1%。整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了2億美元的出口額。

而今天，這個(gè)價(jià)值2830億美元的產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變故。塔塔咨詢(xún)服務(wù)公司（下文簡(jiǎn)稱(chēng)TCS）突然宣布裁員1.2萬(wàn)人，Infosys、Wipro等巨頭紛紛跟進(jìn)，曾經(jīng)令人艷羨的白領(lǐng)精英一夜之間淪為失業(yè)大軍。

印度引以為傲的IT外包產(chǎn)業(yè)，似乎正在被某種無(wú)形的力量推向深淵。究竟是誰(shuí)將輝煌一時(shí)的印度IT外包逼上絕路？這些突然被裁的技術(shù)中產(chǎn)階層，又將何去何從？

時(shí)間撥回三十年前。當(dāng)?shù)谝慌绹?guó)公司將軟件測(cè)試業(yè)務(wù)外包到印度時(shí)，沒(méi)人能預(yù)料這會(huì)催生出一個(gè)價(jià)值2830億美元的產(chǎn)業(yè)。

1995年，美國(guó)程序員戴維·埃迪首次提出“Y2K”（千年蟲(chóng)）概念，警告當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)漏洞可能會(huì)引發(fā)賬戶(hù)凍結(jié)等災(zāi)難，引發(fā)全球恐慌，但招聘本地技術(shù)人員成本太高，美國(guó)開(kāi)始大規(guī)模尋找還能修補(bǔ)計(jì)算機(jī)代碼漏洞的企業(yè)。

這樣的背景下，印度憑借普及的英語(yǔ)、STEM教育體系和僅為歐美1/5的薪資，建立起龐大的外包工廠，客戶(hù)主要來(lái)自美國(guó)，部分印度IT企業(yè)如Mphasis對(duì)美國(guó)市場(chǎng)的依賴(lài)度甚至高達(dá)82%。

TCS、Infosys和Wipro等公司從班加羅爾的小辦公室起步，逐漸發(fā)展成為擁有數(shù)十萬(wàn)員工的跨國(guó)IT巨頭。目前，全球前十大IT服務(wù)公司，印度獨(dú)占4家。

隨著知名度的提升和業(yè)務(wù)的拓展豐富，印度一度成為全球IT外包霸主。根據(jù)NASSCOM的研究，大約50%的《財(cái)富》500強(qiáng)公司選擇印度作為其IT外包的目的地。

鼎盛時(shí)期，印度成為僅次于美國(guó)的第二大軟件出口國(guó)，業(yè)務(wù)占據(jù)全球軟件外包市場(chǎng)65%以上的份額。美國(guó)GDP每增長(zhǎng)1%，印度IT出口就增長(zhǎng)4.1%。

然而，時(shí)間來(lái)到2025年，印度最大的IT服務(wù)公司TCS突然開(kāi)始大規(guī)模裁員，規(guī)模達(dá)到12000人，占員工總數(shù)2%，成為史上人數(shù)最多的一次人事調(diào)整。

TCS并非唯?縮減規(guī)模的公司，印度多家IT巨頭都傳出了裁員消息。Infosys、Wipro等公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)放緩，紛紛縮減校園招聘需求。TeamLease Digital的數(shù)據(jù)顯示，印度IT巨頭每年招聘的應(yīng)屆畢業(yè)生已從60萬(wàn)銳減至約15萬(wàn)。

突然的變動(dòng)讓曾經(jīng)將IT外包視為鐵飯碗的技術(shù)中產(chǎn)階級(jí)措手不及。他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)全球技術(shù)范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變時(shí)，曾經(jīng)的優(yōu)勢(shì)正在成為轉(zhuǎn)型的障礙。

印度IT外包正在經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)十年未見(jiàn)的寒冬。它的黃金時(shí)代，似乎正漸行漸遠(yuǎn)。是誰(shuí)將印度IT外包逼上絕路？

觀察被裁員的對(duì)象，會(huì)發(fā)現(xiàn)印度IT外包業(yè)的衰退不可避免。

據(jù)悉，此次裁員主要影響中高層管理人員和資深技術(shù)專(zhuān)家，尤其是那些在傳統(tǒng)瀑布式開(kāi)發(fā)模式下積累了10年以上經(jīng)驗(yàn)，卻未能及時(shí)掌握AI、云計(jì)算等新興技術(shù)的員工。

這說(shuō)明，過(guò)去三十年，印度IT行業(yè)的人海戰(zhàn)術(shù)，在新時(shí)代已經(jīng)失效。

一方面，過(guò)度依賴(lài)歐美產(chǎn)業(yè)。印度IT產(chǎn)業(yè)高度依賴(lài)歐美市場(chǎng)的技術(shù)支出。然而，隨著全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、特朗普關(guān)稅政策的出臺(tái)，歐美企業(yè)在IT服務(wù)上的預(yù)算趨于謹(jǐn)慎。許多非核心IT項(xiàng)目的縮減，導(dǎo)致印度IT公司營(yíng)收增長(zhǎng)大幅下滑。與此同時(shí)，菲律賓、拉美等地外包產(chǎn)業(yè)迅速崛起，為歐美提供了多元選擇。這些地區(qū)同樣擁有受過(guò)良好教育的技術(shù)人才，且在某些方面更具優(yōu)勢(shì)。例如，菲律賓地區(qū)薪資水平更低、拉美與北美時(shí)區(qū)更接近等。為了分散風(fēng)險(xiǎn)，歐美客戶(hù)往往采取多岸外包策略，印度不再一家獨(dú)大。

另一方面，生成式AI的出現(xiàn)，直接瓦解了印度IT外包業(yè)賴(lài)的人力套利邏輯。GitHub Copilot、ChatGPT等頭部AI應(yīng)用，已經(jīng)能接管基礎(chǔ)的代碼修復(fù)和開(kāi)發(fā)工作，速度更快成本更低。曾經(jīng)需要五六個(gè)程序員合作完成的任務(wù)，現(xiàn)在由一名掌握AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)者即可完成。

大量初級(jí)和中級(jí)技術(shù)崗位將被AI和自動(dòng)化取代，印度IT外包金字塔底部的百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者群體，面臨職業(yè)危機(jī)。

看起來(lái)，印度IT產(chǎn)業(yè)迫切需要懂AI的新鮮血液，但教育卻沒(méi)有與時(shí)俱進(jìn)。

據(jù)印度國(guó)家軟件與服務(wù)公司協(xié)會(huì)，印度到2026年需要100萬(wàn)名AI專(zhuān)業(yè)人才，但目前具備AI技能的IT專(zhuān)業(yè)人員甚至不到20%。AI自動(dòng)化侵蝕了其傳統(tǒng)價(jià)格優(yōu)勢(shì)，而創(chuàng)新能力的不足又限制了他們向價(jià)值鏈上游移動(dòng)的空間。

總結(jié)一下就是，美國(guó)需求減少和其他地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)者，共同導(dǎo)致了印度外包業(yè)務(wù)縮減，AI技術(shù)給軟件業(yè)帶來(lái)的效率變革，削弱了印度原有的成本優(yōu)勢(shì)，而印度程序員的技能斷層，又限制了轉(zhuǎn)型可能。這些因素，共同導(dǎo)致印度IT外包正經(jīng)歷前所未有的陣痛。

至于它能否走向復(fù)興，就看它能否打破這一惡性循環(huán)。

TCS的裁員風(fēng)暴并非個(gè)案，而是全球科技行業(yè)AI轉(zhuǎn)型浪潮中的一個(gè)縮影。2025年前七個(gè)月，全球已有169家科技公司裁員近8萬(wàn)人。

但與此同時(shí)，市場(chǎng)對(duì)新興IT崗位的需求并未減弱?！陡２妓埂穲?bào)道，AI專(zhuān)業(yè)人士的薪酬每年增長(zhǎng)11%，遠(yuǎn)高于約4%的全球名義工資增長(zhǎng)率。

這意味著，AI并沒(méi)有搶走所有人的飯碗，只是開(kāi)始取代一些數(shù)字世界里最底層的軟件民工。

英國(guó)知名企業(yè)家Daniel Priestly預(yù)測(cè)，全球業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)雇傭的900萬(wàn)人里，有70%的工作可被AI取代。因?yàn)榭蛻?hù)需求已轉(zhuǎn)向產(chǎn)品化、敏捷化、AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，但部分IT企業(yè)仍遵循著瀑布式開(kāi)發(fā)和人力密集型服務(wù)的傳統(tǒng)邏輯。

留給它們的選擇是：繼續(xù)固守日漸式微的外包模式，被市場(chǎng)淘汰；或者徹底轉(zhuǎn)向高附加值的AI解決方案，在產(chǎn)業(yè)洗牌中尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

面對(duì)沖擊，Infoys、TCS等軟件外包巨頭已開(kāi)始探索新路徑，但效果兩極分化。

Infosys的AI突進(jìn)廣受好評(píng)。在2025財(cái)年，該公司已成功交付超過(guò)400個(gè)生成式AI項(xiàng)目，增長(zhǎng)率75%，涵蓋客戶(hù)服務(wù)、金融、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。并且，其同期推出的200多個(gè)企業(yè)級(jí)AI Agent已經(jīng)能自主決策、減少人工干預(yù)，提高效率的同時(shí)大大降低人工成本。據(jù)悉，通過(guò)員工培訓(xùn)計(jì)劃，該公司32萬(wàn)員工中已經(jīng)有27萬(wàn)具備了使用AI提升工作效率的意識(shí)。

但另一邊，TCS的AI培訓(xùn)卻陷入雷聲大、雨點(diǎn)小的窘境。11.4萬(wàn)員工完成高級(jí)AI培訓(xùn)，人均累計(jì)投入1500萬(wàn)學(xué)習(xí)小時(shí)，但實(shí)際業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成效存疑。外界質(zhì)疑這些培訓(xùn)更多是形象工程，未能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

這意味著，比起過(guò)程，實(shí)際的產(chǎn)品效果和客戶(hù)反饋才是更有說(shuō)服力。未來(lái)，印度IT外包產(chǎn)業(yè)或?qū)⑦M(jìn)一步走向分化。

低端、重復(fù)性的工作會(huì)進(jìn)一步被AI吞噬，而高端領(lǐng)域如AI模型訓(xùn)練、行業(yè)解決方案設(shè)計(jì)等需求則會(huì)增長(zhǎng)。

至于印度軟件外包業(yè)能否在這場(chǎng)AI大逃殺中劫后余生，就看它能不能在AI時(shí)代成功轉(zhuǎn)型，從低端外包走向高端開(kāi)發(fā)，將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

審核編輯 黃宇