“未來的AI機器，其視覺的能力，應(yīng)該向人眼靠齊，甚至?xí)热搜鄹??！边@是眼擎科技CEO朱繼志朱繼志對于未來的預(yù)測，在2014年，為了改變機器視覺領(lǐng)域核心技術(shù)為日企壟斷的實際痛點，朱繼志決定從底層技術(shù)做起，自研成像引擎芯片。

四年后，眼擎科技發(fā)布全球首款成像引擎芯片eyemoreX42，專注于解決機器視覺在復(fù)雜光線下的前端成像，同年四月，芯片已經(jīng)進入測試時期，預(yù)計今年能夠量產(chǎn)。

眼擎科技CEO朱繼志

四年打造一顆芯，但朱繼志認為芯片只是一個載體，背后的成像引擎才是最核心的技術(shù)所在。而到了人工智能時代，“視覺”技術(shù)必將落地于各類場景，成為所有AI機器的標配。

在機器視覺領(lǐng)域，圖像識別技術(shù)在實驗室的數(shù)據(jù)中聲稱可以達到99%，而在實際場景的應(yīng)用效果往往會出現(xiàn)從“賣家秀”到“買家秀”的偏差。

眼擎科技正是專注于解決這一行業(yè)痛點，讓 “實驗室數(shù)據(jù)的99%”變成“現(xiàn)場應(yīng)用的99%”。

打造AI機器的眼睛

我們在生活中應(yīng)該都遇到過類似的問題：無論是用手機或者單反在正午、夜晚拍照不是會過曝、就是會死黑一片，照片根本不能看。

“這是有歷史原因的?！敝炖^志說到，成像的歷史分成三個階段，最早是膠卷時期，代表企業(yè)是柯達；80年代是數(shù)碼時期，日企形成技術(shù)壟斷，三十多年以來所有視覺領(lǐng)域的成像技術(shù)都是源自于日本數(shù)碼成像的架構(gòu)體系；

而現(xiàn)在，AI視覺時代已經(jīng)來到，視覺領(lǐng)域的需求發(fā)生了本質(zhì)上的變化，圖像從給人眼看變成了要給機器看，圖像在給人看的時候，大家關(guān)注的是主觀審美；而在給給機器看的時候，機器只關(guān)注是否能夠精準測量物理世界。

“AI技術(shù)的大規(guī)模落地將會推動成像技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)生一次大的變革，這個變革，會比從膠卷時代到數(shù)碼時代來的更為猛烈?！敝炖^志認為，ISP數(shù)碼成像的技術(shù)會和膠卷一樣被逐漸淘汰。

而眼擎科技的定位正是通過底層技術(shù)的自主原創(chuàng)顛覆傳統(tǒng)ISP的技術(shù)壟斷，解決機器視覺AI應(yīng)用的痛點問題，從而成為AI機器視覺領(lǐng)域的技術(shù)驅(qū)動者和領(lǐng)導(dǎo)者。

理論上來說，眼擎科技適用于所有和視覺緊密聯(lián)系的公司，正因如此，眼擎科技才喊出了“做AI機器的眼睛”這樣的口號。在自動駕駛、工業(yè)檢測等領(lǐng)域的設(shè)備當(dāng)中，眼擎的成像技術(shù)在前端的感知層面將圖像源不清晰的問題解決，AI能夠更好進行識別。

圖像識別是人工智能的主流應(yīng)用領(lǐng)域，正常情況下識別率能夠達到95%以上，然而在復(fù)雜光線情況下，識別率會大大降低。很多公司會選擇在軟件算法上進行優(yōu)化，然而在朱繼志看來，這種方法不能完全解決問題。

“現(xiàn)在AI公司大部分還是軟件出身，遇到問題都使用軟件來解決，行業(yè)里對前端成像的理解還有很多誤區(qū)?！敝炖^志告訴品途商業(yè)評論，在圖像里面涉及的核心是信噪比概念，如果圖像一旦形成，信噪比很難再被提升。雖然AI可以做很多事情，但是對信噪比來講無能為力。

朱繼志表示，圖像識別屬于后端算法，好比大腦一樣做的是認知分析；成像引擎就像“眼睛”，在前端感知提供精準的圖像。如果國內(nèi)AI領(lǐng)域想要得到長足的發(fā)展，“眼睛”的感知及成像就是一道技術(shù)上的“鴻溝”。

分布式應(yīng)用場景

朱繼志畢業(yè)于北大電子學(xué)系，曾任職中興通訊視訊部，有著十年視頻圖像產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗，后擔(dān)任國內(nèi)最大芯片分銷商VP，有著八年芯片行業(yè)分銷推廣的經(jīng)驗。

芯片行業(yè)有一個“二八原則”，即100個客戶里面20%創(chuàng)造出最大的利潤，目前在AI時代，沒有人能夠預(yù)測哪些領(lǐng)域會真正爆發(fā)。

眼擎科技已經(jīng)有所嘗試，易尚展示在3D掃描儀上已經(jīng)搭載了眼擎科技的成像技術(shù)。淘寶賣家在上傳商品時需要掃描商品的三維模型，以便用戶查看細節(jié)。

因為對拍攝精度的要求很高，以前實現(xiàn)這個功能只能通過大型設(shè)備，但是搭載眼擎科技芯片的小型設(shè)備就能很方便，成本大幅下降，并且顏色等細節(jié)沒有偏差。

易尚展示只是目前眼擎科技的其中一個合作伙伴，且已處于Design-win（贏得客戶訂單）階段。朱繼志表示，目前還有很多公司處在Design-in（項目啟動開發(fā)）階段，暫時不方便透露。

理論上講，與視覺有關(guān)的產(chǎn)品都可以用到成像技術(shù)，并且?guī)砀玫捏w驗。例如在安防領(lǐng)域，公司最常見的刷臉閘機，在逆光光線時無法識別怎么辦？會遭遇各種各樣的問題。

值得一提的是，朱繼志判斷新的成像引擎技術(shù)未來在智能手機領(lǐng)域也會有較大的市場空間。

現(xiàn)如今，拍照功能是各家智能手機廠商最大的賣點，“逆光也清晰，照亮你的美”、“拍人更美”等廣告詞深入人心，雷軍近日宣布小米單獨成立相機部門，死磕手機拍照品質(zhì)。

但值得注意的一點是，手機拍照并不改變前端成像的技術(shù)，它的技術(shù)原理是隨著CPU、GPU越來越強，使用算法在后端處理照片。但這種模式有一個弊端：視頻質(zhì)量差。

“當(dāng)拍視頻變得和拍照一樣重要的時候，手機廠商就不得不從前端改變?！敝炖^志認為，在未來兩年手機拍照競爭到一定階段，就會上升到拍攝視頻的能力，眼擎科技在那時就能獲得絕對優(yōu)勢。

與手機廠商合作的形式有兩種：生產(chǎn)一顆功耗很低的芯片，銷售給手機廠商；或者以技術(shù)授權(quán)的形式，與廠商共同開發(fā)芯片。朱繼志透露，這方面的合作正在和潛在客戶溝通，進行相關(guān)測試。由于周期較長，2-3年時間這項技術(shù)才有可能搭載在手機上。

朱繼志沒有著急，“不同階段做不同的事”是從業(yè)多年獲得的經(jīng)驗，AI對于產(chǎn)業(yè)的顛覆也不會是一兩年的事情。

結(jié)語

一定意義上，AI的到來也改變了芯片的格局。

地平線、比特大陸、深鑒科技、寒武紀等AI芯片公司紛紛推出新產(chǎn)品，并準備投入量產(chǎn)使用。

“過去英特爾活的很安逸，沒有人能動它的奶酪。但是現(xiàn)在英偉達崛起了，因為視覺處理帶來的計算力提高了數(shù)百倍，從而產(chǎn)生了全新的需求?！敝炖^志告訴品途商業(yè)評論，存儲、5G都和視覺掛鉤，AI從前端、后端和云端都帶來了很多新東西，并且現(xiàn)在都是未知的。