汪幫本

IBM 科技事業(yè)部資深企業(yè)績(jī)效管理顧問(wèn)

在充滿(mǎn)波動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)需要精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和敏捷的應(yīng)變能力。傳統(tǒng)粗放式的管理難以應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)需求與激烈的競(jìng)爭(zhēng)。作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的核心，“財(cái)務(wù)管理”的角色也在發(fā)生著深刻的轉(zhuǎn)換，從傳統(tǒng)的“后臺(tái)管家”逐漸成為企業(yè)的“價(jià)值創(chuàng)造者”。

今天的財(cái)務(wù)管理已經(jīng)不僅僅是資金與風(fēng)險(xiǎn)的守護(hù)者，更需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和資源的優(yōu)化配置，直接推動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)與競(jìng)爭(zhēng)力的提升。簡(jiǎn)單來(lái)講，財(cái)務(wù)管理就是企業(yè)的“管家”，一是管好錢(qián)袋子，讓錢(qián)花在刀刃上；二是用數(shù)據(jù)來(lái)告訴企業(yè)生意應(yīng)該如何做？三是守好安全底線，確保合規(guī)和現(xiàn)金流安全。

業(yè)財(cái)融合，已經(jīng)成為企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

要實(shí)現(xiàn)真正的“業(yè)財(cái)融合”，關(guān)鍵在于將財(cái)務(wù)的洞察力，深度融入到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的每一步。

其核心目標(biāo)非常清晰：一方面，讓業(yè)務(wù)部門(mén)在做決策時(shí)，能實(shí)時(shí)看到對(duì)財(cái)務(wù)結(jié)果的影響；另一方面，讓財(cái)務(wù)部門(mén)在分析數(shù)據(jù)時(shí)，能迅速追溯到業(yè)務(wù)層面的根本原因。

然而，當(dāng)前許多企業(yè)仍然大量依賴(lài)手工電子表格，導(dǎo)致在推進(jìn)業(yè)財(cái)融合、提升精細(xì)化管理的道路上，普遍面臨重重挑戰(zhàn)：

1.戰(zhàn)略落地難

企業(yè)缺乏有效的工具支撐，難以將戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的行動(dòng)計(jì)劃，導(dǎo)致戰(zhàn)略的引領(lǐng)作用難以發(fā)揮；

2.部門(mén)之間缺乏協(xié)同

銷(xiāo)售、生產(chǎn)、采購(gòu)、人力、財(cái)務(wù)等關(guān)鍵部門(mén)各自為政，業(yè)務(wù)計(jì)劃之間嚴(yán)重脫節(jié)，導(dǎo)致整體決策效率低下；

3.資源配置不合理

由于缺少全局的數(shù)據(jù)支撐，關(guān)鍵領(lǐng)域投入不足，低效環(huán)節(jié)卻容易出現(xiàn)資源冗余，造成整體資源利用率低下；

4.彈性應(yīng)變能力不足

當(dāng)客戶(hù)需求或市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，企業(yè)難以快速模擬不同的應(yīng)對(duì)方案，無(wú)法及時(shí)選出最優(yōu)的策略并調(diào)整相應(yīng)計(jì)劃；

這些挑戰(zhàn)嚴(yán)重制約了企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。要解決這些問(wèn)題，需要借助強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作、打破數(shù)據(jù)孤島，從而顯著提升運(yùn)營(yíng)效率。

IBM Planning Analytics：業(yè)財(cái)一體化的超級(jí)引擎，驅(qū)動(dòng)企業(yè)精細(xì)化管理落地

IBM 的業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)——Planning Analytics (PA)，已成為眾多國(guó)內(nèi)外大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵支撐平臺(tái)。它不僅僅是一個(gè)財(cái)務(wù)規(guī)劃工具，它更是一個(gè)整合財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的多場(chǎng)景的計(jì)劃與分析平臺(tái)。它以高性能實(shí)時(shí)計(jì)算、靈活的業(yè)務(wù)建模和人工智能（AI）為核心，為企業(yè)提供一體化的計(jì)劃解決方案。

IBM Planning Analytics (PA) 平臺(tái)提供四大核心能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：

1.企業(yè)績(jī)效的閉環(huán)管理

將戰(zhàn)略目標(biāo)逐級(jí)分解，打通從戰(zhàn)略制定、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃到執(zhí)行分析與績(jī)效評(píng)估的全過(guò)程，形成企業(yè)績(jī)效管理的閉環(huán)；

2.計(jì)劃間的高效協(xié)同與動(dòng)態(tài)平衡

在統(tǒng)一平臺(tái)拉通銷(xiāo)售、生產(chǎn)、采購(gòu)、人力、財(cái)務(wù)等部門(mén)的計(jì)劃，通過(guò)智能測(cè)算，實(shí)時(shí)模擬供需匹配，達(dá)成"動(dòng)態(tài)產(chǎn)銷(xiāo)平衡"，從而顯著提升跨部門(mén)的協(xié)作效率；

3.智能決策推演

借助 PA 強(qiáng)大的情景模擬功能，用戶(hù)能在秒級(jí)或分鐘級(jí)內(nèi)，模擬業(yè)務(wù)策略調(diào)整、價(jià)格變動(dòng)等對(duì)收入/利潤(rùn)/現(xiàn)金流等核心指標(biāo)的潛在影響；

4.AI 智能預(yù)測(cè)與洞察

融入人工智能（AI）技術(shù)，提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，智能識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常與機(jī)遇，并用自然語(yǔ)言自動(dòng)生成洞察報(bào)告，幫助管理者更快決策。

綜上，IBM Planning Analytics (PA) 是一個(gè)業(yè)財(cái)一體化的計(jì)劃與分析平臺(tái)，在同一平臺(tái)整合了財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與供應(yīng)鏈計(jì)劃。它的核心價(jià)值在于：助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，落實(shí)降本增效的目標(biāo)，并增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)應(yīng)變能力。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。