高光譜成像技術(shù)作為現(xiàn)代科學(xué)研究的重要工具，在農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、材料科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，高校實驗室在部署高光譜成像系統(tǒng)時，常面臨技術(shù)門檻高、設(shè)備成本高、數(shù)據(jù)分析復(fù)雜等挑戰(zhàn)。
中達(dá)瑞和作為國內(nèi)領(lǐng)先的高光譜成像技術(shù)解決方案提供商，憑借其在光學(xué)設(shè)計、數(shù)據(jù)算法和系統(tǒng)集成領(lǐng)域的深厚積累，為多所科研高校提供了從實驗室規(guī)劃、設(shè)備部署到技術(shù)培訓(xùn)的全流程支持，助力科研團(tuán)隊高效開展高光譜研究。

中達(dá)瑞和的核心優(yōu)勢

1. 技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)品矩陣

高光譜成像硬件設(shè)備：提供覆蓋可見光至短波紅外（400-1700 nm）的高分辨率成像系統(tǒng)，包括推掃型、凝采型、顯微式等多類型相機(jī)，滿足不同場景需求。

定制化解決方案：根據(jù)高校研究方向（如農(nóng)業(yè)病蟲害檢測、遙感監(jiān)測、材料分析等），提供從硬件選型到軟件開發(fā)的定制化方案。

智能數(shù)據(jù)處理平臺：搭載自主研發(fā)的高光譜數(shù)據(jù)分析軟件IrisCube、lrisCube Cloud光譜云平臺，支持光譜解混、特征提取、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練等功能，降低數(shù)據(jù)處理門檻。

2. 豐富的科研合作經(jīng)驗

已與清華大學(xué)、中國農(nóng)科院、深圳大學(xué)等20+高校及科研機(jī)構(gòu)合作，成功交付多套高光譜實驗室系統(tǒng)。

案例覆蓋農(nóng)業(yè)遙感、環(huán)境污染物監(jiān)測、文化遺產(chǎn)保護(hù)、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域。

典型合作案例：某985高校高光譜實驗室部署

1. 項目背景

某高校農(nóng)業(yè)團(tuán)隊計劃建立高光譜成像實驗室，用于農(nóng)作物病蟲害早期檢測、土壤成分分析及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究，但面臨以下挑戰(zhàn)：

實驗室空間有限，需兼顧成像精度與設(shè)備便攜性；

數(shù)據(jù)處理能力不足，需快速整合多源數(shù)據(jù)；

師生缺乏高光譜技術(shù)實操經(jīng)驗。

2. 中達(dá)瑞和解決方案

（1）硬件部署

設(shè)備配置：

推掃式高光譜成像儀（400-1700波段，分辨率≤1 nm）；

凝采式高光譜相機(jī)（400-1700波段，支持快速成像）；

搭載無人機(jī)的機(jī)載高光譜遙感系統(tǒng)，實現(xiàn)大范圍農(nóng)田監(jiān)測。

空間優(yōu)化：
采用模塊化設(shè)計，設(shè)備可靈活切換實驗室靜態(tài)成像與野外移動觀測模式。

（2）軟件與數(shù)據(jù)平臺

部署中達(dá)瑞和高光譜數(shù)據(jù)處理平臺，集成：

農(nóng)作物病害、水環(huán)境光譜特征庫；

機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如病害監(jiān)測、水環(huán)境監(jiān)測）等；

對高校科研的價值

加速研究進(jìn)程：縮短從理論到實驗的周期，提升科研產(chǎn)出效率；

降低技術(shù)門檻：通過軟硬件一體化方案，減少師生在設(shè)備調(diào)試和數(shù)據(jù)分析上的時間成本；

促進(jìn)跨學(xué)科合作：高光譜技術(shù)可聯(lián)動環(huán)境科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、材料工程等多學(xué)科，推動交叉創(chuàng)新。

中達(dá)瑞和以“技術(shù)賦能科研”為使命，致力于為高校實驗室提供高可靠、高性價比的高光譜成像解決方案。通過深度合作，助力科研團(tuán)隊突破技術(shù)瓶頸，推動高光譜技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

審核編輯 黃宇