隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對作物監(jiān)測、土壤分析和資源管理的需求日益精細(xì)化。高光譜成像技術(shù)作為多光譜成像的延伸，通過捕捉數(shù)百個連續(xù)窄波段光譜信息，能夠提供更精細(xì)的作物生理、生化參數(shù)和環(huán)境特征。然而，傳統(tǒng)高光譜設(shè)備體積大、成本高、操作復(fù)雜，難以滿足田間實時監(jiān)測的需求。近年來，便攜式/手持式高光譜相機(jī)（VIX-N320內(nèi)置推掃式高光譜）憑借其輕量化、低成本、易操作等優(yōu)勢，逐步從實驗室走向田間，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要工具。

技術(shù)原理與設(shè)備特點

1. 高光譜成像技術(shù)基礎(chǔ)

高光譜成像通過將目標(biāo)物體反射或發(fā)射的光分解為連續(xù)的光譜波段（通常覆蓋可見光到近紅外波段），結(jié)合空間成像，形成“光譜-空間”三維數(shù)據(jù)立方體。每個像素點對應(yīng)一個完整的光譜曲線，可識別特定物質(zhì)的光譜特征（如葉綠素、水分、氮含量等）。

2. 便攜式/手持式高光譜相機(jī)的核心優(yōu)勢

輕量化設(shè)計：重量通常在1-5 kg，便于田間移動操作；

快速采集能力：單次掃描可在秒級內(nèi)獲取高分辨率光譜數(shù)據(jù)；

低功耗與電池供電：適應(yīng)戶外復(fù)雜環(huán)境；

集成化軟件：內(nèi)置算法可實時解析作物健康狀態(tài)、水分脅迫指數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)；

成本可控：相比傳統(tǒng)高光譜系統(tǒng)，價格降低80%以上。

田間應(yīng)用場景與案例

1. 作物健康監(jiān)測

葉綠素含量分析：通過670 nm附近的光譜特征，快速評估作物光合作用效率；

氮素營養(yǎng)診斷：利用700-750 nm波段反演葉片氮含量，指導(dǎo)精準(zhǔn)施肥；

病蟲害早期預(yù)警：病害導(dǎo)致的葉綠素降解、細(xì)胞結(jié)構(gòu)變化可通過光譜異常識別（如稻瘟病、小麥赤霉?。?。

案例：某水稻田應(yīng)用手持式高光譜相機(jī)，發(fā)現(xiàn)水稻紋枯病感染區(qū)域光譜特征與健康植株差異顯著，提前3周預(yù)警，減少農(nóng)藥使用量40%。

2. 土壤與水分管理

土壤有機(jī)質(zhì)含量檢測：通過1300-1700 nm波段分析有機(jī)質(zhì)吸收特征；

土壤濕度反演：利用近紅外波段（如1400 nm、1900 nm）水分吸收峰估算含水量；

灌溉優(yōu)化：結(jié)合光譜數(shù)據(jù)與蒸散模型，生成動態(tài)灌溉圖譜。

案例：新疆棉花種植區(qū)利用便攜式高光譜相機(jī)，結(jié)合無人機(jī)巡田，實現(xiàn)分區(qū)灌溉，節(jié)水25%的同時增產(chǎn)12%。

3. 精準(zhǔn)施肥與養(yǎng)分管理

磷、鉀含量反演：通過特定波段（如550 nm、750 nm）分析作物養(yǎng)分缺乏；

施肥效果評估：實時監(jiān)測施肥后作物光譜響應(yīng)，驗證肥料利用率。

4. 品種篩選與育種

表型分析：快速獲取作物株高、葉面積、生物量等表型參數(shù)；

抗逆性篩選：通過光譜特征識別抗旱、抗鹽堿品種。

技術(shù)賦能現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的核心價值

1. 從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依賴農(nóng)民經(jīng)驗判斷作物狀態(tài)，而高光譜技術(shù)提供客觀、定量的數(shù)據(jù)支撐，減少人為誤差。

2. 從“宏觀管理”到“微觀決策”

高光譜相機(jī)可識別單株作物的細(xì)微差異，支持單株級精準(zhǔn)管理，例如針對病株局部施藥。

3. 從“滯后響應(yīng)”到“實時預(yù)警”

傳統(tǒng)采樣檢測需數(shù)天，高光譜技術(shù)實現(xiàn)田間即時診斷，縮短決策周期。

VIX-N320便攜式/手持式高光譜相機(jī)正在打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的技術(shù)邊界，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“粗放式”向“精細(xì)化”轉(zhuǎn)型。其核心價值不僅在于技術(shù)本身，更在于通過數(shù)據(jù)賦能農(nóng)民、科研人員和農(nóng)業(yè)企業(yè)，實現(xiàn)資源節(jié)約、環(huán)境友好與經(jīng)濟(jì)效益的平衡。隨著技術(shù)的不斷成熟，高光譜成像將成為未來智慧農(nóng)業(yè)的“視覺神經(jīng)”，為全球糧食安全和可持續(xù)發(fā)展提供關(guān)鍵支撐。

審核編輯 黃宇