自從有了個人計(jì)算機(jī)，就有人對它們橫加指責(zé)。在此之前，人們的憤怒只能朝電視機(jī)發(fā)泄。

現(xiàn)在，IBM 過去 6 年來一直在開發(fā)的人工智能技術(shù)讓機(jī)器有機(jī)會為自己辯論。日前，IBM 公司發(fā)布了被稱為 Project Debater 的人工智能系統(tǒng)，并在該系統(tǒng)與經(jīng)驗(yàn)豐富的人類辯手之間舉行了兩場辯論，以展示它已經(jīng)擁有的強(qiáng)大能力。

幾年來，IBM 一直在公司內(nèi)部進(jìn)行人類與 Project Debater 之間的辯論，這次演示是首次公開辯論。雖然 Debater 在短時間內(nèi)收集了大量支持其論點(diǎn)的證據(jù)，但是有時候的答辯會超出邊際，偶爾也會表達(dá)錯誤。盡管如此，這項(xiàng)處于早期階段的技術(shù)，仍代表著對話式人工智能向前邁出了一步。

Debater 的設(shè)計(jì)目的是分析單個辯論問題，然后掃描眾多文檔（從維基百科到雜志和新聞文章）中的數(shù)十億個句子，以形成自己的論點(diǎn)、準(zhǔn)備反駁對方觀點(diǎn)的陳詞以及總結(jié)陳詞。Debater 以 Siri 和 Alexa 用戶熟悉的溫和單音調(diào)闡述它的論點(diǎn)。

舊金山的這次演示包含了與參與該項(xiàng)目的專業(yè)辯手的兩場辯論。當(dāng)天的兩個辯論主題如下：是否資助太空探索和是否增加遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用。

IBM 表示，這兩個主題是從眾多候選問題中挑選出來的，而且除了一段簡短介紹，Debater 的任何論點(diǎn)都沒有經(jīng)過預(yù)先安排。

Debater 與人類對手分別有 4 分鐘時間陳述自己的論點(diǎn)，4 分鐘時間反駁對方的論點(diǎn)，2 分鐘時間做總結(jié)陳詞。與站在講臺后面的人類辯手不同，代表Debater 的是一個跟人一樣高的黑色方尖碑，當(dāng)顯示 3 個圓點(diǎn)時就表示它在傾聽或者準(zhǔn)備論點(diǎn)。

該程序嚴(yán)格遵守辯論形式，概述論點(diǎn)，并通過從科學(xué)研究和全球事件中獲取的事實(shí)來直接回應(yīng)人類對手提出的論點(diǎn)。Debater 還一度比較準(zhǔn)確地指出了對手所犯的事實(shí)錯誤。盡管這一舉動在政治辯論中很常見，但是因?yàn)檫@是人工智能系統(tǒng)做出的應(yīng)對，所以顯得彌足珍貴。

這種舉動以及幽默風(fēng)格的嘗試，都是 Debater 設(shè)計(jì)的一部分，旨在接近動態(tài)的人類辯論。它還能夠預(yù)測可能的抗辯并提前進(jìn)行反駁，這是一種經(jīng)典的辯論策略。

近 70 年來，人工智能系統(tǒng)在一定程度上是通過學(xué)習(xí)西洋跳棋和國際象棋等游戲而發(fā)展起來的。2011 年，IBM Watson 在《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy）比賽中取勝。幾年后，Google 的 Alpha Go 打敗了頂級圍棋冠軍。

Watson 在《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy!) 比賽中獲勝之后，IBM 研究人員對其人工智能技術(shù)進(jìn)行了評估，以確定下一個挑戰(zhàn)目標(biāo)。IBM 以色列海法實(shí)驗(yàn)室的研究人員 Noam Slonim 建議設(shè)計(jì)一個能夠與人類辯論的人工智能系統(tǒng)。這個項(xiàng)目面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

IBM 負(fù)責(zé)AI的副總裁 Dario Gil 接受《財(cái)富》采訪時表示，“這一計(jì)劃的挑戰(zhàn)在于脫離傳統(tǒng)的游戲環(huán)境，盡管游戲可能很復(fù)雜，但你最終處在一個獨(dú)立封閉的體系中。有一些規(guī)則需要遵守。將人工智能引入一個開放性問題領(lǐng)域非常有趣。問題是這能否實(shí)現(xiàn)？”

2012 年，Slonim 和其他研究人員開始開發(fā) Debater，并在第二年 10 月得到了一個早期的工作原型。要取得成功，Debater 需要完成三項(xiàng)基本任務(wù)，每項(xiàng)任務(wù)都標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的新突破，這包括：識別口語中的重要概念和觀點(diǎn)；理解大量文檔并提取明確的論點(diǎn)；以及模擬人類的困境和爭議，來創(chuàng)建有原則的論點(diǎn)。

例如，Gil 表示，如果 Debater 正在準(zhǔn)備一場贊成素食主義的辯論，它可能會從與該主題沒有明確關(guān)聯(lián)的內(nèi)容中提取一個論點(diǎn)，比如一項(xiàng)科學(xué)研究表明動物可以感受到恐懼和其他情緒。人工智能系統(tǒng)還需要消除多余的詞匯，并以對人類有說服力的方式提出其論點(diǎn)。

IBM 在 Debater 中的首要目標(biāo)之一就是幫助人工智能系統(tǒng)掌握人類語言。諸如 Dragon 之類的語音聽寫程序只是被動地在文本和語音之間轉(zhuǎn)錄語言，而不進(jìn)行分析。而諸如 Alexa 之類、受語音驅(qū)動的人工智能助手只能進(jìn)行有限的交流，通常只會持續(xù)幾秒鐘。但 Debater 是要構(gòu)建一個可能持續(xù)幾分鐘的論點(diǎn)，然后做出它的回應(yīng)。

Gil 表示，IBM 計(jì)劃適時將 Debater 投入商用。該技術(shù)可應(yīng)用于從教育到法律、從政府到企業(yè)等多種領(lǐng)域。銷售團(tuán)隊(duì)和辯護(hù)律師可以通過能夠進(jìn)行辯論的人工智能系統(tǒng)來鞏固他們的觀點(diǎn)，而研究人員和決策者可以從 Debater 產(chǎn)生的贊成和反對意見中受益。

Slonim 表示，另一種潛在的應(yīng)用可能是，檢查有多少證據(jù)（如果有）支持虛假主張，并揭示這些證據(jù)的可信度，借此來處理虛假新聞。他表示，“毫無疑問，我們正在開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)將對打擊虛假新聞大有用處。”

除此之外，IBM 希望繼續(xù)開發(fā)人工智能系統(tǒng)，推動 Project Debater 實(shí)現(xiàn)更加偉大的成就。

Gil 表示：“放眼該領(lǐng)域，它將超越信息檢索，進(jìn)入到一種真正的推理模式 - 創(chuàng)作語言(composing language)，從而給出我們從未見過的答辯。人工智能要展示自己、并真正實(shí)現(xiàn)自己的潛力，它必須置身于人類所處的紛雜的世界中?！?/p>

圖：IBM Project Debater（左側(cè)）與人類辯手 Dan Zafrir。