光伏電站智能分析決策系統(tǒng)，其核心在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升發(fā)電效率、降低運(yùn)維成本，并保障電站安全穩(wěn)定運(yùn)行。這是光伏電站智能化升級(jí)中關(guān)鍵的一環(huán)。系統(tǒng)結(jié)合AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過整合數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)分析、決策優(yōu)化、可視化、儲(chǔ)能管理等多個(gè)模塊，實(shí)現(xiàn)電站從被動(dòng)運(yùn)維到主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變。

那么如何建設(shè)一套適用的光伏電站智能分析決策系統(tǒng)？這就涉及到多項(xiàng)內(nèi)容，其中最為重要的就是系統(tǒng)的核心功能模塊應(yīng)用。首先在于數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控，通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)采集光伏組件、逆變器、儲(chǔ)能設(shè)備、升壓站等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)（如電壓、電流、功率、溫度等），并通過多協(xié)議接入支持，確保設(shè)備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化傳輸，同時(shí)經(jīng)過邊緣計(jì)算預(yù)處理，在設(shè)備端即進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、異常值檢測(cè)，從而有效減少云端傳輸壓力。

其次是實(shí)時(shí)分析與診斷模塊，通過故障預(yù)警與診斷，識(shí)別設(shè)備異常模式并進(jìn)行根因分析，生成診斷報(bào)告；計(jì)算發(fā)電效率（PR值）、設(shè)備故障率、能源利用率等指標(biāo)，并通過對(duì)比分析（歷史數(shù)據(jù)、同類型電站）定位低效環(huán)節(jié)，完成對(duì)電站的性能評(píng)估。然后是決策支持與優(yōu)化模塊，通過發(fā)電策略優(yōu)化（如氣象預(yù)測(cè)聯(lián)動(dòng)、清洗周期優(yōu)化），并結(jié)合設(shè)備維護(hù)決策，通過預(yù)測(cè)性維護(hù)生成預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，并利用數(shù)字孿生技術(shù)，模擬設(shè)備退化路徑，優(yōu)化維修資源分配。

此外還包括可視化與交互界面（如三維可視化平臺(tái)、數(shù)據(jù)儀表盤）、安全防護(hù)與報(bào)警模塊（多級(jí)報(bào)警機(jī)制、數(shù)據(jù)安全）、報(bào)告生成與知識(shí)庫(kù)（自動(dòng)化報(bào)告、知識(shí)庫(kù)集成）以及系統(tǒng)的集成與擴(kuò)展性，實(shí)現(xiàn)電站運(yùn)維管理的智慧化。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇