對已擁有道路檢測車的單位而言，“設(shè)備先進，流程落后” 是普遍痛點：檢測車能高效采集海量影像，后續(xù)人工處理卻需耗費數(shù)天，效率瓶頸嚴重；人工成本高企、數(shù)據(jù)誤差率高，又讓單位在項目競標中缺乏競爭力。RGB3DS 道路表觀病害智慧檢測系統(tǒng)從檢測單位 “提效率、降成本、保精準” 的核心需求出發(fā)，將檢測車數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準化養(yǎng)護報告，徹底激活設(shè)備價值，幫檢測單位突破發(fā)展困境。

一、效率翻倍，讓檢測單位 “接活更快、做活更多”
傳統(tǒng)人工處理檢測車影像，1 名檢測員日均最多完成 3 公里道路的病害識別與報告編制，遇到 50 公里的檢測項目，需安排 5 人團隊連續(xù)工作 1 周。RGB3DS 系統(tǒng)徹底顛覆這一效率：每分鐘可處理 120 張高清影像，50 公里數(shù)據(jù)僅需 4 小時就能完成全流程分析，效率較人工提升 20 倍。某縣級檢測單位原本每月最多承接 2 個檢測項目，引入系統(tǒng)后，每月可完成 8 個項目，業(yè)務(wù)量直接翻 4 倍。更關(guān)鍵的是，系統(tǒng)支持 7×24 小時不間斷工作，檢測車白天采集的數(shù)據(jù)，當(dāng)晚就能生成初步報告，避免 “檢測快、出報告慢” 的尷尬。去年汛期前，該單位接到緊急任務(wù) ——3 天內(nèi)完成 20 公里河堤道路檢測，依靠 RGB3DS 系統(tǒng)，2 名員工 24 小時內(nèi)就完成全部工作，為防汛搶險爭取了寶貴時間
二、成本銳減，讓檢測單位 “競標有底氣、利潤有保障”
檢測單位的運營成本中，人工成本占比超 60%，傳統(tǒng)模式下，單公里檢測成本約 250 元，若想降價競標，利潤空間會被嚴重壓縮。RGB3DS 系統(tǒng)創(chuàng)新采用 “按影像數(shù)量付費” 模式，單張影像處理成本低至 0.2 元，按每公里 200 張影像計算，單公里成本僅 40 元，較人工直接降低 84%。某地級市檢測中心年檢測里程 2000 公里，引入系統(tǒng)后，年度人工成本減少 36 萬元，節(jié)省的資金不僅提升了利潤，還讓單位在競標中更具優(yōu)勢 —— 過去因報價高，該中心競標中標率僅 30%，現(xiàn)在報價降至同行的 50%，中標率飆升至 80%，去年新增項目收入超 100 萬元。此外，系統(tǒng)生成的報告無需人工二次修改，每年減少 20% 的報告審核工作量，進一步降低隱性成本，讓檢測單位實現(xiàn) “低成本運營、高利潤回報”。
三、精準合規(guī)，讓檢測單位 “數(shù)據(jù)零爭議、合作零風(fēng)險”
檢測數(shù)據(jù)的準確性與合規(guī)性是檢測單位的 “生命線”，傳統(tǒng)人工識別易受經(jīng)驗、狀態(tài)影響，數(shù)據(jù)誤差率高達 15%，曾有檢測單位因誤判 “重度坑槽” 為 “輕微磨損”，導(dǎo)致養(yǎng)護單位未及時修復(fù)，引發(fā)交通事故，最終承擔(dān)賠償責(zé)任。RGB3DS 系統(tǒng)從根源上杜絕這一問題：基于視覺 AI 技術(shù)，嚴格遵循《公路技術(shù)狀況評定標準》（JTG 5210-2018），識別準確率高達 96.4%，能精準區(qū)分裂縫、坑槽、車轍等 22 種病害，甚至捕捉到 0.2 毫米的微小裂縫。系統(tǒng)輸出的報告包含病害定位（精確至 GPS 坐標）、定量參數(shù)（長度 / 面積）、PCI 值計算等全要素，每一項數(shù)據(jù)都可追溯至原始影像，徹底避免 “人為主觀偏差”。

審核編輯 黃宇