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Airdoc副總裁張京雷帶來(lái)了醫(yī)學(xué)人工智能院內(nèi)和院外的篩查的探索和反思

悟空智能科技 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-22 10:02 ? 次閱讀
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非公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系不可或缺的重要組成部分。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)非公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)不斷發(fā)展壯大。在國(guó)家大力推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和持續(xù)深化醫(yī)改的大背景下,中國(guó)社會(huì)辦醫(yī)峰會(huì)為眾多同行的交流提供了巨大幫助。

6月10日,2018中國(guó)社會(huì)辦醫(yī)峰會(huì)將于深圳隆重召開(kāi),Airdoc受邀參與社會(huì)辦醫(yī)的跨界整合與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇的分享,Airdoc副總裁張京雷帶來(lái)了醫(yī)學(xué)人工智能院內(nèi)和院外的篩查的探索和反思。

非公醫(yī)療的興起和需求

《2015中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示, 2005年~2015年這十年間,民營(yíng)醫(yī)院的數(shù)量在不斷上升,從2005年的3200家上升到2015年的14518家,但是民營(yíng)醫(yī)院作為非公醫(yī)療中的核心力量,其想要獲得更大發(fā)展,必須尋找差異化的競(jìng)爭(zhēng)路徑。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,非公醫(yī)療仍然有一些不足,非公醫(yī)療多年來(lái)發(fā)展的一大挑戰(zhàn)就是醫(yī)生資源短缺,而這一問(wèn)題至今依然存在。

4 月 28 日,國(guó)務(wù)院正式下發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)(國(guó)辦發(fā)〔2018〕26 號(hào))》,明確允許依托醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,席卷全球的科技醫(yī)療革命正在興起,醫(yī)療健康的生態(tài)圈正在重構(gòu),人工智能技術(shù)的成熟,更將加速這一過(guò)程,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人工智能可以將頂級(jí)醫(yī)學(xué)專家的經(jīng)驗(yàn)賦能給世界任何一個(gè)角落的基層醫(yī)生,從而為更多患者提供頂級(jí)醫(yī)療服務(wù)。

人工智能助力社會(huì)辦醫(yī)

張京雷曾經(jīng)在5月份動(dòng)脈網(wǎng)舉辦的地產(chǎn)論壇上分享,人工智能如何助理地產(chǎn)醫(yī)療,對(duì)于很多其他行業(yè)的非公醫(yī)療可以達(dá)到同樣的效果。

自2009年開(kāi)始的第二輪鼓勵(lì)社會(huì)資本辦醫(yī)以來(lái),醫(yī)療是無(wú)論在軟件還是硬件方面都投入大的領(lǐng)域,對(duì)于非公醫(yī)療來(lái)說(shuō),對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的投入至關(guān)重要,北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院教授柯楊認(rèn)為,社會(huì)需求+崗位的吸引力,才能吸收優(yōu)秀的學(xué)生參與到非公醫(yī)療中。因此很多非公醫(yī)療花費(fèi)大量的精力和財(cái)力來(lái)尋找醫(yī)學(xué)專家。

人工智能可以模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為。應(yīng)用在醫(yī)療中,可以自主學(xué)習(xí)頂級(jí)專家的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn),可以在醫(yī)療供給端的變革,可以為社會(huì)辦醫(yī)提供足夠的醫(yī)療服務(wù),從而可以緩解醫(yī)學(xué)專家的壓力。

人工智能在院外應(yīng)用

全國(guó)愛(ài)眼日剛剛過(guò)去,但是很多人并不知道6月6日是愛(ài)眼日,為什么呢?因?yàn)槲覀兇蠖鄶?shù)人對(duì)眼睛的關(guān)注是不夠的,很多人認(rèn)為眼睛失明了也不會(huì)影響生命安全,但是一個(gè)失明的人需要好幾個(gè)人去照顧,這會(huì)對(duì)一個(gè)家庭產(chǎn)生巨大的影響。

很多慢性病同樣會(huì)造成一個(gè)家庭的困擾,如何早期發(fā)現(xiàn)疾病并且治療至關(guān)重要,可是目前我們的體檢意識(shí)依然薄弱,如何讓沒(méi)有體檢意識(shí)的患者在早期發(fā)現(xiàn)疾病呢?

走出醫(yī)院,走到患者面前,讓他被動(dòng)接受檢查,這是一件工作量巨大并且困難的事情,而Airdoc已經(jīng)開(kāi)始了院外的篩查,并且去年完成了超過(guò)一百萬(wàn)人次的篩查。

很多人問(wèn)Airdoc如何能夠完成這么多工作呢,兩百萬(wàn)張影像,需要看多久。張京雷解釋,人工智能的一個(gè)特別就是識(shí)別速度夠快,它識(shí)別一張影像可以以毫秒計(jì)算,并且能夠同時(shí)識(shí)別大量影像。在影像識(shí)別的效率上,比人類要快。

以淮北篩查為例,Airdoc和淮北礦工總醫(yī)院合作,帶著眼底照相機(jī)走出醫(yī)院,到一個(gè)個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,為65歲以上的老年人做篩查,在開(kāi)始前很久老人們就已經(jīng)開(kāi)始排隊(duì)等待檢查了,而這些老人是很少去大醫(yī)院做檢查的。

Airdoc的慢性病識(shí)別算法

在中國(guó)醫(yī)療資源分配不均的客觀條件下,患者漏診、誤診的現(xiàn)象在所難免,三年前出現(xiàn)了Airdoc,希望能夠?qū)㈨敿?jí)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)賦能給更多基層醫(yī)生,也是希望好的醫(yī)療服務(wù)像空氣一樣,讓每個(gè)人都能擁有。

然而,那時(shí)AlphaGo還沒(méi)有出現(xiàn),市場(chǎng)上也沒(méi)有任何一家企業(yè)可以借鑒,Airdoc備受市場(chǎng)質(zhì)疑,但Airdoc堅(jiān)信人工智能在影像上的突破,可以很好的服務(wù)醫(yī)療。

在大家都在懷疑的時(shí)候,Airdoc成為第一家在眼科領(lǐng)域的醫(yī)療人工智能企業(yè),2017年憑借其慢性病算法在上海長(zhǎng)征醫(yī)院的應(yīng)用案例,從140個(gè)國(guó)家無(wú)數(shù)企業(yè)中脫穎而出,出現(xiàn)在了世界科技頂級(jí)舞臺(tái),成為第一家出現(xiàn)在微軟Build開(kāi)發(fā)者大會(huì)的中國(guó)人工智能企業(yè),向世界展示了中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的實(shí)力。

Airdoc先后從國(guó)內(nèi)外頂級(jí)醫(yī)院收集了數(shù)百萬(wàn)張醫(yī)學(xué)影像,擁有世界上數(shù)據(jù)量最大的視網(wǎng)膜影像庫(kù)。為了保證準(zhǔn)確性,每一例樣本的數(shù)據(jù)標(biāo)注,都要經(jīng)過(guò)多位頂級(jí)醫(yī)院的專家獨(dú)立標(biāo)注交叉質(zhì)控,最終研發(fā)出識(shí)別30種疾病的慢性病識(shí)別算法,可以準(zhǔn)確識(shí)別糖尿病性視網(wǎng)膜病變。在靈敏性和特異性等主要指標(biāo)上,獲得了和三家醫(yī)院主任相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。

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原文標(biāo)題:Airdoc張京雷:醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用探索,院內(nèi)外的慢病篩查

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