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【應用方案】“會唱歌”的花灑和空調(diào):艾為國民神仙算法SKTune?賦能家電“好聲音”

艾為電子 ? 2025-09-03 20:10 ? 次閱讀
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家電行業(yè),已經(jīng)卷瘋了!
卷參數(shù)、卷屏顯、卷智能聯(lián)動,到如今——卷“情感需求”。冰冷的參數(shù)再也無法讓消費者心動,他們需要的是一個能提供情緒價值的“家庭伙伴”。誰能占領用戶的耳朵和心情,誰就能占領市場的C位。


你的家電,不能再只是一個聽話的“工具人”。它得是:洗碗時的脫口秀搭子、做飯時的私人DJ、洗衣時的新聞播報員、獨處時的溫暖陪伴......


一句話:用戶買的不是家電,是氛圍,是情緒,是一種生活方式。



除了之前介紹過的會唱歌的“洗衣機”和“會唱歌”的冰箱,還可以有“會唱歌”的花灑、空調(diào)......

“會唱歌”的花灑

“洗澡不唱歌,快樂少一半”,想象一下搭載了音箱和AI功能的浴室時光:花灑是麥克風,霧氣是干冰,瓷磚墻壁自帶立體混響,熱水刺激多巴胺,任你《三天三夜》還是《青藏高原》統(tǒng)統(tǒng)拿下,簡直是自給自足的一場精神SPA。

或是當你洗澡也想看劇聽音樂時,手機拿進來不方便,水流大時音質(zhì)不夠清晰,這時花灑就能化身智能音箱讓浴室時光不再無聊。


“會唱歌”的空調(diào)

想象一下這種場景:周末午后陽光炙烈,書房電腦發(fā)燙。你對著空調(diào)喊了句"來點降溫BGM",出風口突然傳來動感的搖滾節(jié)奏,代碼敲到瓶頸時,空調(diào)自動切換舒緩音樂,淅淅瀝瀝的電子雨聲配上23℃涼風,居然debug出靈感了。


讓家電“會唱歌”不是簡單加個喇叭,它需要頂級的音頻算法芯片來支撐,中國數(shù)模龍頭企業(yè)艾為電子,深耕音頻芯片十余年,內(nèi)置艾為國民神仙算法SKTune的音頻芯片,助力家電輕松從功能型轉(zhuǎn)向情感型。



內(nèi)置艾為國民神仙算法SKTune


作為艾為電子的核心算法之一,艾為國民神仙算法SKTune經(jīng)過不斷的迭代創(chuàng)新,融入多種創(chuàng)新方案,致力于為客戶帶來更好、更有創(chuàng)新力的產(chǎn)品,除基礎音效算法外,還提供了具有艾為特色的音效算法及保護算法,能夠為智能家電量身定制五大核心優(yōu)勢:

聲場環(huán)繞,沉浸體驗

  • 內(nèi)置AI聲場環(huán)繞技術,通過AI識別分離人聲、伴奏和環(huán)境音信號
  • 在雙聲道基礎上打造270°沉浸式音頻體驗
  • 讓家居空間變身音樂廳,擁有環(huán)繞立體聲的沉浸感受


環(huán)境適應,智能校準

智能家居環(huán)境校準算法,自動適應不同空間聲學特性

解決設備反射和空間限制對音質(zhì)的影響

實現(xiàn)自動頻響和相位校正,達到實驗室級的視聽體驗


人聲增強,雜音抑制

  • 特有AI人聲增強技術,精準"鎖定"人聲,增益調(diào)節(jié)提升至少4dB以上
  • AI雜音抑制技術快速精準識別雜音片段,主觀響度損失小于0.5dB
  • 確保語音提示和對話清晰可辨,即使在嘈雜環(huán)境中也能聽清內(nèi)容


強勁低音,震撼體驗

虛擬低音技術將低頻下限拓寬至40Hz,低頻能量提升3dB~6dB

精準處理位移保護,最大程度釋放低頻動態(tài),提升音樂表現(xiàn)力

均衡大小信號的虛擬成份聽感,讓居家時光充滿動感節(jié)奏


智能保護,穩(wěn)定放聲

內(nèi)置智能前饋溫度保護算法,相比傳統(tǒng)硬件功率保護均值提升1dB-1.5dB

最大瞬態(tài)提升15%,預測溫度精度±5℃以內(nèi)

智能振幅保護,在電機振動干擾下仍能保持最佳音效





“會唱歌”的空調(diào)方案推薦產(chǎn)品


“會唱歌”的空調(diào)方案主推產(chǎn)品為搭載了SKTune算法的AW88399QNR,具有以下特性:

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表1 “會唱歌”的空調(diào)方案主推產(chǎn)品



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表2會唱歌”的空調(diào)方案其余推薦產(chǎn)品



中國數(shù)模龍頭企業(yè)艾為電子將繼續(xù)深耕智能家電領域,通過不斷創(chuàng)新音頻技術,為合作伙伴提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗,艾為音頻,讓世界更動聽。您負責創(chuàng)新產(chǎn)品定義,我們負責提供“更優(yōu)質(zhì)的聲音”。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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