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人工智能遭遇商業(yè)落地之痛

工業(yè)4俱樂部 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-28 09:00 ? 次閱讀
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6月25日,在重慶2018高考志愿填報咨詢大會上,人工智能智能控制相關專業(yè)格外火爆,有特別多的考生和家長前來咨詢。記者發(fā)現,教育部公布的“2017年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果”中,“機器人工程”“數據科學與大數據技術”等人工智能方向的專業(yè)屢次上榜。在新增備案本科專業(yè)名單中,有19所教育部直屬高校申請開設“數據科學與大數據技術”專業(yè),全國申請新設該專業(yè)的高校約有250所。

而與學生及家長們的熱捧相反,在日前發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》稱,過去一年,產業(yè)對人工智能期待值很高,各種應用層出不窮,但收獲卻很少。2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元,但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產生的收入卻不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損。

業(yè)界普遍認為,作為2017年全球信息通信領域最大熱點的人工智能產業(yè),雷聲大、雨點小,遭遇商業(yè)落地之痛,確實令人深思。

AI機器人替代人工成為趨勢

人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。2017年,從AlphaGo打敗世界圍棋冠軍起,人工智能的產業(yè)熱度再次被引爆。

隨著人力成本的不斷上升和先進制造需求的放大,全球工業(yè)機器人快速增長,增速達到每年17%,預計到2020年將達到400億美元。工業(yè)機器人被用于自動化生產,包括裝配、包裝、焊接、產品檢查和噴漆等環(huán)節(jié)。機器人可以確保更高質量的生產,減少人為錯誤和滿足中小型企業(yè)日益增長的需求。因此,機器換人已經成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

中國信息通信研究院發(fā)布的《2017年中國人工智能產業(yè)數據報告》顯示,人工智能是2017年全球信息通信領域的最大熱點,遠高于物聯(lián)網、5G、安全與隱私、區(qū)塊鏈等。

記者近日從“2018中國IT市場年會”上獲悉,2017年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過700億元,隨著國家規(guī)劃的出臺,各地人工智能相關建設將逐步啟動。預計到2020年,中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達到26.2%。

據工信部副部長辛國斌透露,2017年工信部共確定了202個智能制造綜合標準化和新模式應用,97個智能制造試點示范項目,完成了25個智能制造標準立項。在示范項目的帶領下,一大批企業(yè)積極推進智能化改造升級,服務型制造,共享經濟等新模式日益普及,形成了許多新的增長點。

資本的熱情與實際應用反差過大

此前已有報告顯示,2018年會是人工智能行業(yè)的大洗牌期。根據騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現狀與趨勢》,截至2017年6月31日,全球AI公司總數達2542家,其中中國有592家。僅去年一年,全球已有超過50家AI創(chuàng)業(yè)公司宣布倒閉。

盡管如此,資本對AI產業(yè)的青睞不減。今年4月,人工智能平臺公司商湯科技宣布完成6億美元C輪融資,繼去年曠視科技4.6億美元融資以后,再次刷新了全球人工智能領域融資記錄。而商湯科技剛于去年7月獲得4.1億美元B輪融資。云從科技也總計獲得25億元發(fā)展資金。

雖然融資額不斷提高,但是國內人工智能的應用目前仍然處在初級階段,商湯科技從事的機器視覺領域,不過是人臉識別這一塊應用。安防領域,主要是??低?/u>和依圖科技。云從科技主要瞄準的是傳統(tǒng)銀行。

家住重慶九龍坡的劉女士告訴記者:“家里去年買了一臺‘智能冰箱’,廣告號稱可以實現食材管理、娛樂等功能,但其實只是比普通冰箱多了一個顯示屏而已,所謂的食材管理功能都要自己逐個錄入,使用起來并不方便。”

劉女士的吐槽并非個例。從市面上的產品可以看出,大多數被標為智能廚具的產品,不過是在傳統(tǒng)廚具的基礎上加入了手機客戶端遠程操控的功能,將以往廚具上的按鍵直接復制到手機上。從技術層面上看,這些智能廚具只是在原來基礎上增加了無線網絡、藍牙等數據傳輸模塊,外加一個配套的手機客戶端,并沒有真正的核心創(chuàng)新。“芯”片之痛依然。

中國智慧家庭研究中心主任梅曉春認為,人工智能應用于家電領域,還處于一個特別初級的階段,甚至絕大多數家電人工智能產品,還僅僅是概念而已。

已有超過十年投資經驗,在TMT領域的多個方向都有布局的聯(lián)想之星合伙人劉維認為,互聯(lián)網在進入一個階段性的冬天,它的邊際效應已經逐漸遇到了瓶頸。當各行各業(yè)可以很方便地應用互聯(lián)網作為工具時,只喊著互聯(lián)網,或者因為互聯(lián)網而大肆燒錢,指望未來效率大量提升,就不容易成功了。

對于目前AI行業(yè)過度渲染,但實際上雷聲大雨點小的現象,劉維的觀點是:確實容易過度,因為AI看不見摸不著,拿一個評測,搞一個演示就可以說事,或者敢吹就能拿錢?!昂芏嗵柗Q能解決的問題,都是長期看能解決,短期內做不到的,創(chuàng)業(yè)者選擇什么路徑,先去解決什么問題,我覺得非常關鍵?!?/p>

標準化和簡單化是發(fā)展方向

“人工智能產業(yè)缺乏的不是算法,而是如何更好地轉化成工程手段。”卡耐基梅隆大學機器學習系副主任、Petuum創(chuàng)始人兼CEO邢波說,人工智能太高深了,為人所知的有自動駕駛、醫(yī)療等應用場景,其實最普通的土木工程領域,也需要人工智能技術的變革,但是這些小的應用場景很少有人關注。

推動人工智能發(fā)展的目標只有一個,那就是AI與實體產業(yè)的融合,AI向傳統(tǒng)經濟的賦能,只有當人工智能內化為產業(yè)經濟的核心能力,所做的一切才真正具有價值。邢波認為,人工智能產業(yè)的實驗方法應該符合工業(yè)標準,可以被重復理解和使用,而不是把它當成藝術品一樣觀賞,更不能閉門造車。

業(yè)內人士認為,目前的智能家電不夠智能,還是缺乏核“芯”技術,設計產品時并沒有理解到消費者的真正痛點,設計理念過于理想化,炫技成分居多。結果就是,許多智能家電在很大程度上背離了消費需求。

在業(yè)內專家看來,人工智能未來面臨的挑戰(zhàn)主要有三個方面:首先是如何更好協(xié)同在一起,形成良好的AI發(fā)展生態(tài)。其次是建立統(tǒng)一標準,規(guī)范大家的行為。最終還是要行業(yè)應用,行業(yè)深度融合,這是人工智能的終極目標。

“未來人工智能行業(yè)要標準化和簡單化,把一些標準制定出來,這個行業(yè)會形成更大的突破?!苯鹕皆聘呒壐笨偛?、合伙人梁守星坦言,人工智能發(fā)展過程中的法律法規(guī)制定問題,也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。拿無人汽車來說,自動駕駛這個環(huán)節(jié),已經涉及法律法規(guī)。一旦法律法規(guī)跟上了,人工智能的落地也會更加快速。

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原文標題:人工智能:投資熱 落地難

文章出處:【微信號:industry4_0club,微信公眾號:工業(yè)4俱樂部】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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