什么是 VNIR 高光譜成像？

VNIR（Visible and Near-Infrared，可見光-近紅外）高光譜成像 是一種結(jié)合光學成像與光譜分析的技術(shù)，能夠在可見光（400-700 nm）和近紅外波段（700-1300 nm）光譜范圍內(nèi)，同時獲取目標物體的空間圖像和連續(xù)光譜信息。

VNIR 高光譜成像的應用場景

農(nóng)業(yè)與林業(yè)

作物健康監(jiān)測：通過葉綠素吸收峰（680 nm、750 nm）分析植被指數(shù)（NDVI、EVI），評估植物脅迫狀態(tài)。

病蟲害檢測：病害葉片的光譜反射率在 700-900 nm 波段出現(xiàn)異常波動。

精準施肥：基于氮素含量光譜特征（650-750 nm）指導肥料施用。

環(huán)境監(jiān)測

水質(zhì)檢測：藻類色素（葉綠素 a 在 665 nm 有吸收峰）和污染物（油污在 1200 nm 反射增強）的識別。

土壤分析：有機質(zhì)含量（2100 nm 吸收峰）、含水量（1400/1900 nm 吸收谷）的反演。

城市熱島效應：結(jié)合地表溫度（熱紅外）與植被覆蓋率（VNIR）分析。

地質(zhì)與礦產(chǎn)勘探

礦物識別：氧化鐵（700 nm 吸收）、黏土礦物（2200 nm 吸收）的光譜特征匹配。

地質(zhì)災害評估：滑坡體含水量（1900 nm 吸收）和巖層風化程度分析。

醫(yī)療與生物檢測

皮膚癌診斷：黑色素瘤在 650-800 nm 波段的反射率差異（臨床研究中）。

血液成分分析：血紅蛋白在 540 nm（氧合）和 580 nm（脫氧）的吸收特性。

植物組織檢測：果蔬成熟度（糖酸比光譜特征）和農(nóng)藥殘留分析。

工業(yè)與安防

材料分類：塑料、金屬、陶瓷等材質(zhì)的光譜反射率差異（如 PET 在 1200 nm 反射增強）。

偽裝識別：軍用迷彩服與背景的光譜差異（多波段對比）。

食品安全：肉類新鮮度（肌紅蛋白吸收峰變化）、水果內(nèi)部缺陷（近紅外透射成像）。

典型 VNIR 光譜特征參考表

VNIR 高光譜成像通過光譜-空間雙重信息，為跨學科研究提供了全新的觀測手段。其在農(nóng)業(yè)、環(huán)境、醫(yī)療等領域的應用已展現(xiàn)出巨大潛力，但大規(guī)模推廣仍需解決成本、算力與便攜性等瓶頸。隨著 AI 與硬件技術(shù)的進步，該技術(shù)有望在未來十年內(nèi)成為非接觸式智能感知的核心工具之一。

審核編輯 黃宇