在鐵路行業(yè)這個充滿挑戰(zhàn)與變化的環(huán)境中,效率和準時性至關重要。然而,隨著鐵路網(wǎng)絡的老化、機械故障的頻發(fā)以及不可預見的維護需求,確保列車運行的安全與高效已成為鐵路工程師們面臨的一項艱巨任務。Flir Si2-Pro聲學成像儀的出現(xiàn),正悄然改變著鐵路維護的方式,為鐵路工程師們診斷與修復故障提供了高效率的解決方案。
壓力下的鐵路維修棚,挑戰(zhàn)重重
全球鐵路行業(yè)呈現(xiàn)出兩極分化的景象。一方面,許多國家擁有高效、高速的鐵路服務,即便在乘客超載的情況下,也能基本遵守預定時間表;另一方面,一些國家的鐵路網(wǎng)絡老化,新舊車輛混雜,故障頻發(fā),服務質(zhì)量堪憂。鐵路運營商承受著巨大的壓力,必須維持高效、準時的服務,否則將面臨高額罰款,甚至失去特許經(jīng)營權。例如,在英國,因服務質(zhì)量不佳,運營商不僅被罰款,還曾完全喪失特許經(jīng)營權。
鑒于此,列車運營商對維護工作極為重視。盡管他們精心安排了機車的定期服務、監(jiān)控和維護程序,但故障和問題仍然時有發(fā)生。極端天氣、軌道上的碎片、人為錯誤等都可能導致意外的機械故障。當這些問題發(fā)生時,列車通常需要立即返回維護場進行維修,這不僅影響計劃的維護時間表,還可能導致運營商違反服務水平協(xié)議,招致罰款。
傳統(tǒng)與現(xiàn)代:泄漏檢測的較量
在檢測壓縮空氣和氣動系統(tǒng)漏氣方面,傳統(tǒng)方法依賴技術人員手持氣泡噴霧,需要在嘈雜的環(huán)境中仔細聆聽并噴灑泡沫以定位泄漏源。這一過程不僅耗時耗力,還容易因背景噪音和人為因素導致漏檢。而Flir Si2-Pro聲學成像儀的出現(xiàn),徹底改變了這一現(xiàn)狀。
Flir Si2-Pro:聲學成像,精準定位
在最近一次繁忙的鐵路維護場測試中,F(xiàn)lir Si2-Pro聲學成像儀展現(xiàn)了其卓越的性能,成功識別出多個傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的泄漏點,這對鐵路工程小組來說有點意外。它不僅檢測到了維護棚內(nèi)壓縮空氣管道的多個泄漏點,還精準定位了列車上的多處泄漏,包括一些人耳無法聽到的泄漏。在嘈雜的環(huán)境中,即使有其他列車正在接受高壓清洗,背景中有收音機播放,Si2-Pro也能在30-40米的距離外準確檢測到泄漏。
對列車內(nèi)部的檢查進一步揭示了隱藏在封閉檢查柜后的多個泄漏點,使維護人員能夠及時采取補救措施,避免未來出現(xiàn)更復雜的問題。這種預測性和預防性的維護方式,正是Si2-Pro價值的體現(xiàn)。
Si2-Pro搭配專業(yè)軟件,省錢高效
除了卓越的檢測能力外,F(xiàn)lir Si2-Pro還配備了內(nèi)置軟件,能夠自動生成報告并協(xié)助優(yōu)先安排修復工作。這一智能功能極大地簡化了維護操作流程,使維護團隊能夠更高效地分配資源。
在這次測試中,F(xiàn)lir Si2-Pro僅用一次列車檢查就節(jié)省了數(shù)小時的時間。對于繁忙的鐵路維修站來說,這樣的時間節(jié)約意味著更高的運營效率和更低的維護成本。正如一位維護團隊成員所言:“這為預測性和預防性維護樹立了絕佳典范。”
在鐵路維護這個充滿挑戰(zhàn)的領域,F(xiàn)lir Si2-Pro聲學成像儀以其卓越的性能和智能化的解決方案,成為了提升維護效率、減少能量損失、提高整體運營效率的得力助手。
Flir是Teledyne Technologies旗下子公司,是國防和工業(yè)應用智能傳感解決方案的優(yōu)秀領先者,在全球擁有約4000名員工。公司成立于1978年,一直專注于設計、開發(fā)、生產(chǎn)、營銷和推廣用于增強態(tài)勢感知力的專業(yè)技術。通過紅外熱成像、可見光成像、聲波成像、視頻分析、測量和診斷以及先進的威脅檢測系統(tǒng),幫助專業(yè)人士做出更好、更快的決策,拯救生命,改善生活。
-
鐵路
+關注
關注
1文章
85瀏覽量
18113 -
FLIR
+關注
關注
2文章
317瀏覽量
56987 -
聲學成像儀
+關注
關注
0文章
53瀏覽量
7515
原文標題:Flir Si2-Pro聲學成像儀:鐵路維護的“聽風者”,讓故障無處遁形!
文章出處:【微信號:菲力爾,微信公眾號:菲力爾】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
FLIR Si1高性能聲學成像儀的優(yōu)勢
FLIR聲學成像儀在工業(yè)檢測領域的應用
福祿克ii1020C聲學成像儀的應用案例
FLIR Si系列聲學成像儀開啟智能檢測新時代
FLIR Si1-LD聲學成像儀在鐵路行業(yè)中的應用優(yōu)勢
FLIR聲學成像儀在工業(yè)維護與故障診斷領域的應用

評論