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算力與電力的終極博弈,填上了AIDC的“電力黑洞”

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃山明 ? 2025-09-22 02:43 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃山明)AIDC即Artificial Intelligence Data Center,是為AI大模型訓(xùn)練和推理量身定制的高算力基礎(chǔ)設(shè)施。它區(qū)別于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心IDC),專注于提供人工智能訓(xùn)練與推理所需的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)。AIDC采用異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),結(jié)合GPUFPGA、ASIC等多種AI加速芯片,形成高并發(fā)分布式系統(tǒng),以滿足大模型訓(xùn)練和推理的極高算力需求。

與傳統(tǒng)IDC以CPU為核心、處理靜態(tài)負(fù)載、注重時(shí)延和帶寬不同,AIDC更注重大模型訓(xùn)練效率和成本優(yōu)化,應(yīng)對(duì)的是動(dòng)態(tài)負(fù)載,且單機(jī)柜功率通常高達(dá)12KW至24KW甚至更高,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)IDC的2-10KW水平。

AIDC與儲(chǔ)能的相輔相成

AIDC對(duì)電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性要求極高,由于風(fēng)電、光伏等可再生能源存在間歇性與波動(dòng)性,加之AIDC負(fù)荷呈毫秒級(jí)快速波動(dòng),供電穩(wěn)定性面臨著不小的挑戰(zhàn)。在此情況下,儲(chǔ)能技術(shù)的重要性愈發(fā)凸顯。

部分儲(chǔ)能系統(tǒng)具備毫秒級(jí)并網(wǎng)與離網(wǎng)切換能力,可在電網(wǎng)故障或供電不穩(wěn)時(shí)維持?jǐn)?shù)據(jù)中心連續(xù)運(yùn)行,應(yīng)對(duì)高負(fù)載用電需求。這種快速響應(yīng)能力對(duì)于防止算力中斷至關(guān)重要,因?yàn)榧词故敲爰?jí)的電力中斷也可能導(dǎo)致大規(guī)模AI訓(xùn)練任務(wù)失敗,造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。

此外,借助AI能源管理系統(tǒng),儲(chǔ)能可實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)負(fù)載與電價(jià)波動(dòng),自動(dòng)優(yōu)化充放電策略,降低對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴,進(jìn)一步提升綠色電力使用占比。

同時(shí)AIDC運(yùn)營(yíng)中電力成本占比達(dá)50-60%,儲(chǔ)能系統(tǒng)可通過削峰填谷、參與需求響應(yīng)、配套新能源發(fā)電等方式,經(jīng)智能調(diào)度有效提升能源使用效率,降低AIDC的能源成本。這種經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化在電力市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)大的地區(qū)尤其有價(jià)值。

簡(jiǎn)單來說傳統(tǒng)IDC用UPS當(dāng)“備胎”,電池年循環(huán)<10次;AIDC要求電池日循環(huán)2-3次、壽命>8000次,直接把儲(chǔ)能電池從過去的備用品當(dāng)成日常項(xiàng)目來使用。

同時(shí),峰谷+需量+輔助服務(wù)三重套利,使數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)能度電收益可達(dá)0.6~0.9元,比新能源配儲(chǔ)高3倍,電池廠商首次獲得溢價(jià)定價(jià)權(quán)。這也導(dǎo)致過去800V高壓直流、液冷PCS、毫秒級(jí)響應(yīng)、鈉-鋰混搭,這些在強(qiáng)配儲(chǔ)能里很昂貴的技術(shù),被AIDC的高毛利一次性商業(yè)化。

面對(duì)AIDC的特殊需求,儲(chǔ)能企業(yè)推出了多種創(chuàng)新解決方案。海辰儲(chǔ)能在RE+2025展會(huì)上發(fā)布了面向AI數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)能解決方案,創(chuàng)新性融合鈉離子電池與鋰離子電池兩條技術(shù)路線:通過∞Power 6.25MWh 8h鋰電長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)提供持續(xù)長(zhǎng)時(shí)能源支撐,同時(shí)依托∞Power N2.28MWh 1h鈉電儲(chǔ)能系統(tǒng)快速響應(yīng)功率峰值波動(dòng),精準(zhǔn)匹配毫秒級(jí)負(fù)荷變化。這種鈉鋰協(xié)同思路充分發(fā)揮了鋰電長(zhǎng)時(shí)穩(wěn)定供電與鈉電高倍率輸出的優(yōu)勢(shì),既保障了供電穩(wěn)定性,又兼顧了全生命周期的經(jīng)濟(jì)性。

光電源則成立了AIDC事業(yè)部,重點(diǎn)瞄準(zhǔn)海外市場(chǎng),計(jì)劃在直流微電網(wǎng)領(lǐng)域推出包括高壓側(cè)、低壓側(cè)及柜內(nèi)電源等在內(nèi)的多項(xiàng)解決方案。公司強(qiáng)調(diào)其在電源端和電子電力轉(zhuǎn)換技術(shù)方面與AIDC電源存在技術(shù)協(xié)同,并具備提供綠電整體解決方案的能力。這種技術(shù)協(xié)同效應(yīng)使得光伏逆變器和儲(chǔ)能系統(tǒng)龍頭企業(yè)能夠快速切入AIDC賽道。

AIDC與儲(chǔ)能融合發(fā)展趨勢(shì)

國(guó)內(nèi)AIDC市場(chǎng)格局相對(duì)分散,尚未形成絕對(duì)主導(dǎo)的寡頭局面。2022年和2023年,萬國(guó)數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)、秦淮數(shù)據(jù)、寶信軟件和潤(rùn)澤科技等頭部廠商合計(jì)市場(chǎng)份額均未超過50%,其余企業(yè)合計(jì)占據(jù)約一半市場(chǎng)空間,其中其他廠商占比接近半數(shù)。

不過如萬國(guó)數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)、秦淮數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)IDC龍頭企業(yè),正加速向AIDC轉(zhuǎn)型,利用GPU服務(wù)器升級(jí)現(xiàn)有設(shè)施,優(yōu)化能源管理,采用更高效的計(jì)算架構(gòu)以滿足AI模型的高算力需求。

而從技術(shù)角度來看,尤其是AIDC與儲(chǔ)能的協(xié)同發(fā)展上,將朝著更加智能化、綠色化和高效化方向發(fā)展。

例如通過通過智能小母線+彈性方艙實(shí)現(xiàn)供電資源彈性適配,預(yù)留風(fēng)冷+液冷接口,靈活調(diào)度冷量,優(yōu)化氣流組織,提升數(shù)據(jù)中心靈活性和適應(yīng)性。

并且AIDC還將朝著采用更高性能的計(jì)算芯片方向發(fā)展,如新一代的GPU、ASIC芯片等,不斷提升芯片的計(jì)算速度、降低功耗。引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過對(duì)AIDC運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,利用智能算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化資源配置、調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù),實(shí)現(xiàn)AIDC的自我診斷、自我修復(fù)和自我優(yōu)化。

具體來看,AIDC未來將呈現(xiàn)出直流化特點(diǎn),從800V到1500V全直流母線,減少一級(jí)AC/DC,讓系統(tǒng)效率再提1.5%,電池壽命延長(zhǎng)10%。

鈉離子電池使用范圍將更廣,鈉離子電池-40℃快充、不起火、成本0.35元/Wh,專門針對(duì)AIDC高循環(huán)、高安全場(chǎng)景,預(yù)測(cè)2026年滲透率將超30%。同時(shí)把訓(xùn)練任務(wù)隊(duì)列與電力價(jià)格曲線同構(gòu)建模,毫秒級(jí)遷移負(fù)載,實(shí)現(xiàn)算力即儲(chǔ)能。

并且AIDC可以與VPP結(jié)合,例如在50MW園區(qū)可在100ms內(nèi)遷移訓(xùn)練任務(wù),等同為電網(wǎng)瞬間削峰50MW,相當(dāng)于5萬戶家庭同時(shí)關(guān)燈。

而GPU任務(wù)可時(shí)空遷移,把西北綠電+就地儲(chǔ)能作為能量池,無需額外建電池就能最低成本完成4-8小時(shí)長(zhǎng)時(shí)消納。

HVDC母線自帶電池,可直接參與一次/二次調(diào)頻,2024年河北試點(diǎn)顯示,AIDC提供調(diào)頻的公里收益達(dá)到8元/MW,是傳統(tǒng)工業(yè)VPP的2.6倍。

因此AIDC每MWh綠電可生成2張國(guó)際REC+1張國(guó)內(nèi)綠證,疊加VPP輔助服務(wù),綜合收益再增8-10%。

不過要注意到,AI芯片尤其是高性能GPU的產(chǎn)能已成為制約AIDC建設(shè)的關(guān)鍵因素之一,英偉達(dá)等領(lǐng)先廠商的芯片供應(yīng)緊張直接影響全球算力建設(shè)進(jìn)度。這需要通過國(guó)產(chǎn)芯片替代、多元化供應(yīng)商策略等方式緩解。

此外,AIDC具有高密度、高功耗的特點(diǎn),其電力需求巨大,Gartner預(yù)測(cè)2027年將達(dá)到500TWh,這對(duì)電力基礎(chǔ)設(shè)施和能源成本構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。反過來說,這對(duì)于儲(chǔ)能的需求也更高了。

總結(jié)

AIDC不是簡(jiǎn)單的高級(jí)機(jī)房,而是把AI算力、新型儲(chǔ)能與虛擬電廠擰成一股繩的新質(zhì)生產(chǎn)力。誰能在800V直流、鈉電循環(huán)、算力調(diào)度、VPP聚合四個(gè)維度率先產(chǎn)業(yè)化,誰就能握住下一輪AI+能源雙萬億市場(chǎng)的鑰匙。
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