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3800億投AI Infra!阿里CEO:AGI只是階段,ASI才是終極目標!

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:梁浩斌 ? 2025-09-25 10:14 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)“大模型是下一代的操作系統(tǒng),阿里選擇將通義千問打造成AI時代的安卓系統(tǒng)”
“AI將會替代能源的地位,成為最重要的商品
“正如電曾經(jīng)放大了人類物理力量的杠桿,ASI將指數(shù)級放大人類的智力杠桿”

在2025阿里云棲大會上,阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘拋出了以上的觀點。他認為AI不會止步于AGI,而是將邁向超越人類智能,能夠自我迭代進化的超級人工智能ASI。而在通往ASI的道路上,將會經(jīng)歷包括“智能涌現(xiàn)”、“自主行動”、“自我迭代”三個階段。

吳泳銘還透露,阿里正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃,并將會持續(xù)追加更大的投入,2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將相比2022年提升10倍。

從AGI到ASI,三步走

AGI即通用人工智能,過去AGI在不少場合中都被認為是AI技術(shù)的“終極”目標。雖然不同企業(yè)和機構(gòu)對AGI的定義各有不同,但大致的核心都是在于從“專才”到“通才”轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)擁有通用智能的系統(tǒng),將人類從80%的日常工作中解放出來,從而可以專注于創(chuàng)造和探索。

而ASI的核心則是擁有自我迭代進化能力,成為全面超越人類智能的系統(tǒng)。ASI將解決未被人類解決的科學和工程問題,帶領人類進入一個前所未有的智能時代。

吳泳銘認為,通往ASI之路,將會經(jīng)過三個階段:

第一階段:智能涌現(xiàn)”,特征是“學習人

利用過去幾十年間,互聯(lián)網(wǎng)將人類幾乎所有知識數(shù)字化,這為智能涌現(xiàn)奠定了基礎。大模型通過理解人類知識全集,具備泛化智能,涌現(xiàn)通用對話能力,能理解人類意圖、解答問題,逐步發(fā)展多步推理能力,當前已逼近人類各學科測試頂級水平,具備解決真實問題、創(chuàng)造真實價值的可能。

第二階段:自主行動”,特征是“輔助人

吳泳銘認為這是目前整個AI行業(yè)所處的階段。在這個階段,AI 突破語言交流局限,具備真實世界行動能力,可在人類目標下拆解復雜任務、使用 / 制作工具,完成數(shù)字與物理世界交互。而實現(xiàn)這個階段的關鍵,在于大模型具備Tool Use 能力和Coding 能力。

大模型可連接所有數(shù)字化工具,調(diào)用外部軟件、接口、物理設備,執(zhí)行真實任務,就類似人類通過創(chuàng)造工具加速進化;Coding能力是通往 AGI 的必經(jīng)之路,可輔助解決復雜問題、推動更多場景數(shù)字化,Agent(智能體)未來可自主編碼、測試,像工程師團隊般理解需求。

未來,自然語言將成為 AI 時代源代碼,任何人用母語即可創(chuàng)建 Agent。Agent與機器人數(shù)量或超全球人口,滲透物流、制造、軟件、醫(yī)療、金融等全行業(yè),連接真實世界場景與數(shù)據(jù)。

第三階段:自我迭代”,特征是“超越人

這個階段將有兩大關鍵要素,首先是獲取物理世界全量原始數(shù)據(jù)。當前 AI 在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)學、Coding 領域進步快,因這些領域知識 100% 人類定義且在文字中。而物理世界中 AI 多接觸人類歸納的二手知識,需直接獲取物理世界全面、原始、實時數(shù)據(jù),比如如汽車研發(fā)需連接全量汽車數(shù)據(jù),而非依賴調(diào)研二手數(shù)據(jù);自動駕駛從 Rule-based 轉(zhuǎn)向端到端訓練,從車載攝像頭原始數(shù)據(jù)學習。吳泳表示,只有讓AI與真實世界持續(xù)互動,獲取更全面、更真實、更實時的數(shù)據(jù),才能更好的理解和模擬世界,發(fā)現(xiàn)超越人類認知的深層規(guī)律,從而創(chuàng)造出比人更強大的智能能力。

其次是Self-learning(自主學習)。在AI滲透更多物理場景、理解更多數(shù)據(jù)后,可自主搭建訓練基礎設施、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、升級模型架構(gòu),通過與真實世界持續(xù)交互獲取數(shù)據(jù)與反饋,借助強化學習、持續(xù)學習自主優(yōu)化迭代,最終形成早期 ASI。

一旦跨過某個奇點,人類社會就像按下了加速鍵,科技進步的速度將超越我們的想象,新的生產(chǎn)力爆發(fā)將推動人類社會進入嶄新的階段。

打造AI時代的安卓;Token就是未來的電力;3800億投入AI infra

AI技術(shù)在發(fā)展成為AGI、ASI的過程中,隨著技術(shù)提供的基礎支撐以及行業(yè)需求逐漸顯露,IT產(chǎn)業(yè)未來也將產(chǎn)生巨大變革。阿里對于IT產(chǎn)業(yè)未來的變化,提出了兩個判斷:

大模型是下一代操作系統(tǒng):阿里認為大模型代表的技術(shù)平臺將取代現(xiàn)有操作系統(tǒng)地位,成為 AI 時代的核心樞紐。未來大模型在AI時代中將會起到連接作用,鏈接所有真實世界的工具接口,承載用戶、軟件與 AI 計算資源的交互調(diào)度,是三者協(xié)同的中間層。同時,所有用戶需求、行業(yè)應用均通過大模型相關工具執(zhí)行,成為 AI 時代數(shù)字生態(tài)的 “基礎設施”。

大模型的出現(xiàn),重塑軟件的開發(fā)與應用生態(tài)。借助大模型,軟件開發(fā)門檻大幅降低,無需專業(yè)編程能力,僅用自然語言即可創(chuàng)造應用。在軟件形態(tài)上,未來與計算世界打交道的 “軟件”,將以大模型生成的 Agent 為主,而非當前的商業(yè)化軟件。同時,模型部署也會得到進化,告別當前 “API 調(diào)用”的初級階段,未來模型將運行于所有計算設備,具備“持久記憶、端云聯(lián)動、參數(shù)實時更新、自我迭代”能力,類似當前OS的多環(huán)境適配特性。

那么在這個趨勢下,阿里云的戰(zhàn)略是堅定通義千問的開源路線,打造AI時代的安卓操作系統(tǒng)。吳泳銘認為LLM時代開源模型的價值與場景滲透力遠超閉源模型,目標是支持全球開發(fā)者生態(tài)。通義千問已經(jīng)開源300 多款全模態(tài)、全尺寸模型,截至目前全球下載量超 6 億次,衍生模型超 17 萬個,是全球第一的開源模型矩陣,也是滲透計算設備最廣泛的大模型。

超級AI云是下一代計算機:這個判斷的核心邏輯是,大模型與云AI的依存關系,大模型或者說是下一代 OS,需運行于 “超級 AI 云” 之上,才能滿足 AI 時代的核心需求 —— 每個人將擁有數(shù)十至上百個 24 小時工作的 Agent,需海量計算資源支撐其協(xié)同與運轉(zhuǎn)。

與此同時,數(shù)據(jù)中心計算從CPU 為核心的傳統(tǒng)計算,加速轉(zhuǎn)向GPU 為核心的 AI 計算,要求更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡、更大規(guī)模的集群。

阿里認為超級 AI 云需具備 “超大規(guī)模基礎設施 + 全棧技術(shù)積累”。在硬件資源上,需要數(shù)百萬計的 GPU 與 CPU,保障算力供給;技術(shù)上需要網(wǎng)絡、芯片、存儲、數(shù)據(jù)庫高效聯(lián)動,實現(xiàn)軟硬件垂直整合;同時提供24小時處理全球需求能力,需充足能源支撐穩(wěn)定運行。而能夠符合這些指標的超級AI云計算平臺,未來可能全世界只有5-6個。

吳泳銘認為,在這個新時代,AI將會替代能源的地位,成為最重要的商品,絕大部分AI能力將以Token的形式在云計算網(wǎng)絡上產(chǎn)生和輸送,Token就是未來的電。


基于這些判斷,他還透露,阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機,它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型,可以在基礎架構(gòu)設計和模型架構(gòu)上協(xié)同創(chuàng)新,從而確保在阿里云上調(diào)用和訓練大模型時,能達到最高效率,成為開發(fā)者最好用的AI云。

最近一年全球AI行業(yè)的投資總額已經(jīng)超過4000億美元,今年年初美國政府啟動“星際之門”計劃,計劃投資5000億美元建設AI基礎設施,就在最近該項目已經(jīng)完成選址,并在未來三年投資超過4000億美元將總算力規(guī)模拓展至7GW。國內(nèi)字節(jié)跳動、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在今年也多次表態(tài)將加大AI基建投入,其中有消息稱字節(jié)跳動在2025年撥出超過1500億元投入到AI領域,其中一半資金用于AI基礎設施。

吳泳銘也表示,阿里正在推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃,并將持續(xù)追加更大的投入,預計2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將相比2022年提升10倍。

發(fā)布全新超節(jié)點方案;聯(lián)手英偉達開展Physical AI合作

在云棲大會上,阿里云發(fā)布了全新一代磐久128超節(jié)點AI服務器,據(jù)官方介紹,新一代磐久超節(jié)點服務器由阿里云自主研發(fā)設計,具備高密度、高性能和高可用的核心優(yōu)勢,采用開放架構(gòu),可高效支持多種AI芯片,單柜支持128個AI計算芯片,密度刷新業(yè)界紀錄。

磐久超節(jié)點集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網(wǎng)卡,采用開放架構(gòu),擴展能力極強,可實現(xiàn)高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延遲,相對于傳統(tǒng)架構(gòu),同等AI算力下推理性能還可提升50%。

在高速互連網(wǎng)絡方面,阿里云展示了新一代高性能網(wǎng)絡HPN 8.0交換機TH6P-112G,HPN8.0采用訓推一體化架構(gòu),存儲網(wǎng)絡帶寬拉升至800Gbps,GPU互聯(lián)網(wǎng)絡帶寬達到6.4Tbps,可支持單集群10萬卡GPU高效互聯(lián),為萬卡大集群提供高性能、確定性的云上基礎網(wǎng)絡,助力AI訓推提效。

同時在大會上,阿里巴巴正式宣布與英偉達開展Physical AI(物理AI)合作。此次合作覆蓋了物理AI實踐的各個方面,阿里云人工智能平臺 PAI將集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI數(shù)據(jù)集在內(nèi)的全套Physical AI軟件棧,結(jié)合阿里云大數(shù)據(jù)AI平臺能力,形成覆蓋數(shù)據(jù)預處理、仿真數(shù)據(jù)生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試在內(nèi)的全鏈路平臺支撐,旨在進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發(fā)周期。
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