當(dāng)前，通用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在改變工業(yè)管理與運營，用于特定行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也在變得更加強大。同時，物聯(lián)網(wǎng)通過與自動化技術(shù)、人工智能和云計算的組合用用，真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)變。在這一轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)字孿生、人機交互、預(yù)測性維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的七個關(guān)鍵趨勢。

這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預(yù)測與操作、管理與運營之間的關(guān)系，推動工業(yè)4.0時代的到來。

1.創(chuàng)新的人機界面

計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。

在查看設(shè)備組件時，增強現(xiàn)實應(yīng)用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護(hù)；虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強大的可視化功能。

VR和AR通常針對特定任務(wù)量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

2.更好的預(yù)測性維護(hù)

多年來，預(yù)測性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。

結(jié)合機器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經(jīng)驗判斷確定何時需要更換設(shè)備部件更加有效。

與其他技術(shù)不同，預(yù)測性維護(hù)的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測性維護(hù)一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。

3.更高效的自動化技術(shù)

自動化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術(shù)正在擴展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設(shè)備。

隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。

然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進(jìn)度，并尋找最大限度提高效率的方法。

4.更及時的邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控必要的信息。

因此，物聯(lián)網(wǎng)運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。

雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資，并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。

5.更靈活的轉(zhuǎn)變

由于工業(yè)設(shè)備停機成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時候會非常緩慢。

然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進(jìn)行運營。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時會導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果，因為人工智能對于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠(yuǎn)不會探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。

實體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會找到更快速適應(yīng)信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。

6.更高效的自動化技術(shù)

自動化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術(shù)正在擴展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設(shè)備。

隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。

然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進(jìn)度，并尋找最大限度提高效率的方法。

7.更及時的邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控必要的信息。

因此，物聯(lián)網(wǎng)運營的一個強大組件將依賴于邊緣計算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。

雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資，并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。