2017年5月，世界圍棋界第一人柯潔0:3完敗于升級版的AlphaGo，宣告人工智能在圍棋這一高智商游戲中完勝人類。解說嘉賓常昊九段認為：“之前AlphaGo和李世石下棋的時候，模仿人類的痕跡更重一點。到了現(xiàn)在的版本，好像更有自己的想法了。”5個月之后，采用最新強化學習技術(shù)的AlphaGo Zero以100:0，完勝自己的上一代AlphaGo。所謂強化學習技術(shù)，則是放棄了向人類棋譜學習，以基本圍棋規(guī)則不斷迭代衍生出自我智慧。版本命名上的Zero，昭示著全新AI邏輯的誕生。

對AI而言，圍棋是一個基本規(guī)則簡單但計算量復雜的領域，通過海量計算資源來追求每一步勝率最大化，即可獲得一個最優(yōu)解。但在安防領域，由于輸入數(shù)據(jù)的模糊化、判定邏輯的不確定性，給AI算法提出了更高的要求。而由于工程投資預算的限制，堆砌后端算力來解決海量視頻數(shù)據(jù)分析的邏輯難以成立。業(yè)界紛紛開始考慮智能前移，通過前后端結(jié)合來實現(xiàn)更快、更準、性價比更高的解決方案。Intel、NVIDIA、海思紛紛發(fā)布了自己的智能芯片，提升智能終端算力和算法。業(yè)界不少專家也將2017年定義為“AI芯片元年”。

華為公司早在2012年就已成立諾亞方舟實驗室，在香港、深圳、北京、蒙特利爾、多倫多、倫敦、巴黎等城市設有辦公室。諾亞方舟實驗室致力于推動人工智能領域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，吸引了很多負責計算機視覺核心算法及平臺設計與研發(fā)的全世界高水平人才和專家，并通過人工智能對華為公司的產(chǎn)品和服務提供支撐。諾亞方舟實驗室與海思芯片的強強聯(lián)手，也將AI芯片推上了新高度?；邝梓胂盗行酒娜氯斯ぶ悄芩惴ㄒ呀?jīng)應用在華為MATE10系列手機當中，成為業(yè)界第一款AI手機。而相關(guān)技術(shù)，正在被應用到華為最新的智能攝像機中。

關(guān)于AI攝像機的概念并沒有嚴格定義，

業(yè)界紛紛將具備行為分析、車牌識別、人臉抓拍能力的攝像機宣傳為AI攝像機。但筆者認為，只有具備自主判定能力的攝像機才能被稱為AI攝像機。隨著技術(shù)的逐步發(fā)展，AI攝像機將逐步成熟。未來的AI攝像機應當能判定自身所處的環(huán)境，并對環(huán)境和功能要求進行靈活適配，并作出自主判斷，輔助人腦作出行動決策。

當城市中出現(xiàn)危險因素時，AI攝像機應當能夠在第一時間判定出危險源頭并向執(zhí)法警員作出預警，并自動聯(lián)動周邊設備，進行多機協(xié)同，實時掌握事態(tài)發(fā)展。當需要尋找具體目標時，AI攝像機根據(jù)中心下發(fā)的指令，將視野范圍內(nèi)的相似目標進行精確分析，如對人車物的多維特征進行比對，給出準確的判定結(jié)論。甚至在場景發(fā)生變化時，AI攝像機應當能自主調(diào)整，調(diào)整成像參數(shù)和執(zhí)行算法邏輯。這些AI能力，不僅取決于智能算法的準確度，更需要攝像機有一顆強大的AI芯片，再配合后端強大的云計算系統(tǒng)，才可能實現(xiàn)?？梢哉f，AI芯片、算法和后端系統(tǒng)三者缺一不可。