對于即將部署的5G網絡以及具有挑戰(zhàn)性的技術規(guī)范，要求全新的技術來驗證和優(yōu)化射頻性能。5G射頻功率放大器（PA）和前端模塊（FEM）技術的設計人員通常需要在線性度、輸出功率和效率之間進行取舍。為了解決5G對更大帶寬和更高效率的需求，工程師需要采用日益復雜的線性化技術?；诖?，NI宣布與NanoSemi公司合作開展5G測試解決方案，并幫助用戶縮短5G新空口前端設計的上市時間。

更智能！NanoSemi Linearizer線性算法基于機器學習

NanoSemi開發(fā)了一款先進的線性化軟件，補充了NI現有的PA和RF FEM測試解決方案。 借助這些解決方案，工程師可以結合802.11ax、4G和5G波形，使用各種DPD技術測試PA和FEM設計。

典型的NI系統(tǒng)配置包含NI PXI平臺、PXI矢量信號收發(fā)儀（可提供高達1 GHz瞬時信號生成和測量帶寬）以及NI-RFmx 5G測量算法。新的NanoSemi Linearizer軟件利用機器學習技術增加了先進的數字預失真（DPD）算法。

NanoSemi 提供的這種獨特的差異化方法，可以將整個從ADC、PA再到天線的射頻電路進行線性優(yōu)化，它不論對于極低功率還是極高功率均適用。NanoSemi開發(fā)的基于機器學習的全新線性化軟件完善了NI RF功率放大器測試解決方案。

NanoSemi Linearizer軟件

此外，NanoSemi Linearizer還有非常獨特的線性算法的優(yōu)勢，其線性算法是基于機器學習的，這是機器學習在RF特性分析和線性化中的首次使用。

結合NI平臺化方案，NanoSemi幫助用戶縮短5G新空口前端設計的上市時間

NanoSemi產品管理副總裁Nicholas Karter表示：“NI軟件定義的測試和測量方法使得PXI成為業(yè)界集成最先進線性化工具的理想平臺。結合NI硬件，我們相信這一解決方案能夠讓工程師在極端線性化條件下深入了解5G功率放大器的性能，并最終幫助他們縮短5G新空口前端設計的上市時間?！?/p>

使用NI 測試設備，來判定和驗證性能

NanoSemi Linearizer軟件補充了現有NI-RFmx DPD算法（已包含查找表和存儲器多項式方法），并可通過LabVIEW工具網絡在線下載。

NI于2018年 6月12日至14日在費城舉行的國際微波研討會上展示這一全新的解決方案，戳以下視頻了解NanoSemi與NI合作方案怎樣