有「工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)」之稱的美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）最近公布了全球人臉識(shí)別算法測(cè)試（FRVT）結(jié)果 FRVT 2018，目前全球工業(yè)界最好水平的人臉識(shí)別技術(shù)，在百萬(wàn)分之一誤報(bào)下的準(zhǔn)確率達(dá)到 99.3％，千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近 99%。

誤報(bào)率（False Negative）是指本來(lái)是負(fù)樣例（兩張不同人的人臉），但分類成了正樣例（算法認(rèn)為是同一個(gè)人），通俗地講可以稱之為「報(bào)警錯(cuò)誤」?！笀?bào)警錯(cuò)誤」的次數(shù)／總次數(shù)，得出的數(shù)據(jù)即為誤報(bào)率。在誤報(bào)率相同的情況下，識(shí)別準(zhǔn)確率越高，則表示技術(shù)的性能越好。

人臉識(shí)別精度的提高，意味著在特定場(chǎng)景下用戶將獲得更好的體驗(yàn)，以及單位工作時(shí)間內(nèi)效率低大幅提升，比如在銀行場(chǎng)景下的顧客會(huì)獲得更好的體驗(yàn)，公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無(wú)效工作量將會(huì)大幅降低。

NIST 公布 2018 全球人臉識(shí)別競(jìng)賽成績(jī)，中國(guó)公司依圖科技再度奪冠

特定場(chǎng)景下，機(jī)器人臉識(shí)別性能接近極限

根據(jù) NIST 官方今年發(fā)布的成績(jī)，目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近 99%（yitu－001），這意味著受限場(chǎng)景下，在千萬(wàn)分位誤報(bào)上，人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力推向了極限。

NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過(guò)全球競(jìng)賽成績(jī)，彼時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的最好水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下識(shí)別準(zhǔn)確率 95.5%。時(shí)隔一年，人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%，去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位（yitu－000）。

全球人臉識(shí)別性能的高速增長(zhǎng)，還體現(xiàn)在機(jī)器的人臉識(shí)別規(guī)模上。2017 年全球人臉識(shí)別最高水平可識(shí)別規(guī)模在 20 億人，比 2016 年可識(shí)別千萬(wàn)規(guī)模提高了兩百倍，比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬(wàn)倍。而在 2015 年，特定場(chǎng)景下，機(jī)器識(shí)別人臉的水平已經(jīng)正式超過(guò)人類，刷臉支付等場(chǎng)景被解鎖。

從本次發(fā)布的榜單上看，全球前 5 名在萬(wàn)分位誤報(bào)率的指標(biāo)下，已經(jīng)很難區(qū)分算法性能，作為比賽的發(fā)起者，NIST 也在逐年提高「考卷」的難度。對(duì)一個(gè)算法模型來(lái)說(shuō)，將誤報(bào)率從萬(wàn)分位提升到百萬(wàn)分位，漏報(bào)率（即應(yīng)該報(bào)警卻沒(méi)有報(bào)警）會(huì)增加，相當(dāng)于提高了「考卷」難度。

本次公布的成績(jī)顯示，在百萬(wàn)分之一誤報(bào)下，當(dāng)前全球最好水平識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 99.3％，冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報(bào)率做到 1% 以下的參賽者，并且與第二名中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（siat－002）相比，相同漏報(bào)率下的誤報(bào)也減少十倍，相同誤報(bào)下性能提升接近了一半。

智能化拉動(dòng)全球安防市場(chǎng)超高速增長(zhǎng)

根據(jù)官方介紹，NIST 舉辦的人臉識(shí)別算法測(cè)試，數(shù)據(jù)集全部來(lái)自美國(guó)國(guó)土安全局的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如美國(guó)出入境、刑偵過(guò)程中的大量照片等，測(cè)試結(jié)果代表著技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中的表現(xiàn)。

事實(shí)上，以人臉識(shí)別技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在全球公共安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。美劇中類似《疑犯追蹤》出現(xiàn)的場(chǎng)景，已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中落地應(yīng)用，推動(dòng)全球公共安全產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)的同時(shí)，也拉動(dòng)了全球安防市場(chǎng)規(guī)模的顯著增長(zhǎng)。

英國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報(bào)告提到，智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的原動(dòng)力，預(yù)計(jì)到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長(zhǎng)到 450 億美元以上，增長(zhǎng)將超過(guò) 260％。

受益于人臉識(shí)別性能的提升，安防后端處理系統(tǒng)平臺(tái)可以同時(shí)處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過(guò)來(lái)大大刺激了前端高清采集和探測(cè)設(shè)備的產(chǎn)品升級(jí)、整體市場(chǎng)需求的擴(kuò)大，以及存儲(chǔ)設(shè)備的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)安防公司?？低?/u>和大華受益于此，連續(xù)幾年整體營(yíng)收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營(yíng)收所貢獻(xiàn)。