有「工業(yè)界黃金標準」之稱的美國國家標準與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）最近公布了全球人臉識別算法測試（FRVT）結(jié)果 FRVT 2018，目前全球工業(yè)界最好水平的人臉識別技術(shù)，在百萬分之一誤報下的準確率達到 99.3％，千萬分之一誤報下的準確率已經(jīng)接近 99%。

誤報率（False Negative）是指本來是負樣例（兩張不同人的人臉），但分類成了正樣例（算法認為是同一個人），通俗地講可以稱之為「報警錯誤」?！笀缶e誤」的次數(shù)／總次數(shù)，得出的數(shù)據(jù)即為誤報率。在誤報率相同的情況下，識別準確率越高，則表示技術(shù)的性能越好。

人臉識別精度的提高，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗，以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗，公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無效工作量將會大幅降低。

NIST 公布 2018 全球人臉識別競賽成績，中國公司依圖科技再度奪冠

特定場景下，機器人臉識別性能接近極限

根據(jù) NIST 官方今年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99%（yitu－001），這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。

NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過全球競賽成績，彼時人臉識別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率 95.5%。時隔一年，人臉識別技術(shù)的準確率提升了 75.6%，去年這一指標的最好水平在 2018 年排到了第九位（yitu－000）。

全球人臉識別性能的高速增長，還體現(xiàn)在機器的人臉識別規(guī)模上。2017 年全球人臉識別最高水平可識別規(guī)模在 20 億人，比 2016 年可識別千萬規(guī)模提高了兩百倍，比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬倍。而在 2015 年，特定場景下，機器識別人臉的水平已經(jīng)正式超過人類，刷臉支付等場景被解鎖。

從本次發(fā)布的榜單上看，全球前 5 名在萬分位誤報率的指標下，已經(jīng)很難區(qū)分算法性能，作為比賽的發(fā)起者，NIST 也在逐年提高「考卷」的難度。對一個算法模型來說，將誤報率從萬分位提升到百萬分位，漏報率（即應(yīng)該報警卻沒有報警）會增加，相當于提高了「考卷」難度。

本次公布的成績顯示，在百萬分之一誤報下，當前全球最好水平識別準確率達到 99.3％，冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報率做到 1% 以下的參賽者，并且與第二名中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院（siat－002）相比，相同漏報率下的誤報也減少十倍，相同誤報下性能提升接近了一半。

智能化拉動全球安防市場超高速增長

根據(jù)官方介紹，NIST 舉辦的人臉識別算法測試，數(shù)據(jù)集全部來自美國國土安全局的真實業(yè)務(wù)場景，例如美國出入境、刑偵過程中的大量照片等，測試結(jié)果代表著技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

事實上，以人臉識別技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在全球公共安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。美劇中類似《疑犯追蹤》出現(xiàn)的場景，已經(jīng)在現(xiàn)實中落地應(yīng)用，推動全球公共安全產(chǎn)業(yè)的智能化演進的同時，也拉動了全球安防市場規(guī)模的顯著增長。

英國市場研究機構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報告提到，智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長的原動力，預(yù)計到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長到 450 億美元以上，增長將超過 260％。

受益于人臉識別性能的提升，安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過來大大刺激了前端高清采集和探測設(shè)備的產(chǎn)品升級、整體市場需求的擴大，以及存儲設(shè)備的增長。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司?？低?/u>和大華受益于此，連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻。