2018 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，大會第二天下午的計算機視覺專場中，飛利浦中國副總裁兼CTO王熙發(fā)展了主題為《AI在健康醫(yī)療中的價值》的主題演講。

王熙在演講中表示，技術(shù)進步、社會發(fā)展、醫(yī)療資源緊缺推動了AI健康醫(yī)療在中國的發(fā)展。在這樣的背景下，飛利浦不是簡單地利用相關(guān)技術(shù)處理醫(yī)療的圖像，而是要深刻地理解臨床的應(yīng)用場景，怎么跟臨床的路徑（治療、診斷）進行深刻的結(jié)合。他認為，沒有交叉學(xué)科知識的互動，很難有真正深刻的理解。

飛利浦在AI方面的投入相當(dāng)大，據(jù)王熙介紹，飛利浦一年大概有250多個項目是和大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療影像方面的研究相關(guān)。同時他也表示，科研型項目的的核心也是為了開發(fā)出技術(shù)，最終做出產(chǎn)品。

王熙認為，做產(chǎn)品跟做技術(shù)還是不完全一樣的，產(chǎn)品要具備一定的普適性，因為不同的醫(yī)院具體的臨床流程各方面都不太一樣?！氨热缯f我們很多縣級醫(yī)院的CT，我們要求它一天掃上百個病人，但在歐美國家基本上沒有這樣的需求量?！?/p>

在打磨自身技術(shù)和產(chǎn)品的同時，飛利浦也在和企業(yè)合作，例如與神舟醫(yī)療合作推出的“神飛云”，意在通過云化的方式，結(jié)合飛利浦的星云影像后處理系統(tǒng)，讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉到基層醫(yī)院。

以下為王熙的現(xiàn)場演講內(nèi)容：

王熙：我們都在談醫(yī)療影像，從這個角度來看，有沒有辦法從源頭開始就在影像鏈上把影像的質(zhì)量做高，前期的困難可能就會減少很多。有很多是技術(shù)上的難點，也有很多是臨床上的障礙。比如說成像，我們都不希望輸入太多的成像劑，怎么在成像劑量很少的情況下又保證有很好的質(zhì)量，這是很多公司都在研究的事情。

大數(shù)據(jù)、人工智能的突飛猛進，為醫(yī)學(xué)影像帶來了很多新的機會，我覺得醫(yī)療影像和計算機視覺結(jié)合能給大家創(chuàng)造得更多的機會。我們相信未來能有更多新的技術(shù)在更少的劑量注入的情況下，解決我們面臨的問題。

為什么中國在AI上有更好的機會？

接下來簡單介紹一下飛利浦在這一塊的看法。數(shù)據(jù)量不斷地增加、計算機能力不斷提高、存儲的成本越來越小。這些都給我們的大數(shù)據(jù)分析、人工智能帶來了很多的機會。從另外一個角度來看，有慢性病的問題，還有老年的相關(guān)疾病，無論是對醫(yī)療資源的占用，還是相關(guān)的新技術(shù)的難點，我相信大家都是有目共睹。

有一個數(shù)據(jù)是，到2026年，AI應(yīng)用將為美國醫(yī)療經(jīng)濟每年節(jié)省1500億美元。美國在醫(yī)療相關(guān)的費用占GDP的比重是相當(dāng)高的，大概17%左右，用于老年疾病慢病管理的占70%左右，這些都是相當(dāng)驚人的數(shù)據(jù)。

為什么我們說中國有更多的機會？現(xiàn)在中國的這些數(shù)字創(chuàng)新帶來了很多跟人體健康相關(guān)的機遇，一方面它產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)往往不像以前那樣在醫(yī)院里面產(chǎn)生，可穿戴的健康設(shè)備帶來了更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身可能是非結(jié)構(gòu)化的，但是這些數(shù)據(jù)可能會給人的長期健康監(jiān)測帶來很多的價值。

中國逐漸進入老齡化社會，醫(yī)患的比例跟世界其它國家相比都更嚴峻，所以在這方面AI會有更多的應(yīng)用，我們也有很多初創(chuàng)企業(yè)在這方面做了很多突出的貢獻，但是也都集中在一些大家都知道的領(lǐng)域，比如說肺結(jié)節(jié)的檢測等等方面，飛利浦在4-30毫米大小結(jié)節(jié)的檢測中的誤差率小于1%，敏感度基本上是能達到85.3%，特異性能達到接近93.9%，這個與創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品效果也是不相上下的。

實際上，飛利浦在這方面的應(yīng)用也是遇到了很多難點，我們不是簡單地利用相關(guān)技術(shù)處理醫(yī)療的圖像，而是真正深刻地理解臨床的應(yīng)用場景，怎么跟臨床的路徑（治療、診斷）進行深刻的結(jié)合。沒有交叉學(xué)科知識的互動，很難有真正深刻的理解。

除此之外，CT、核磁，還有一些可穿戴設(shè)備產(chǎn)生各種多模態(tài)的數(shù)據(jù)，怎么利用這些額外增加的數(shù)據(jù)，通過多模態(tài)的方式帶來更精準(zhǔn)的治療或者診斷，這是相當(dāng)復(fù)雜的一件事。

還有一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在對于腫瘤患者的治療，一方面它的信息分散在不同的科室，有核磁、CT、病理分析等，如何把這些數(shù)據(jù)有效地整合到一起，并且展示給醫(yī)生最核心、最相關(guān)的數(shù)據(jù)，甚至還有一個時間軸的概念。因為在不同的時間軸上，這些病變本身都是不一樣的，這一系列非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)經(jīng)過了收集、處理，其中包括了一些大數(shù)據(jù)的分析，也包括了一些其它應(yīng)用技術(shù)的拓展，怎么能夠把它真正地結(jié)合臨床，這是相當(dāng)有難度的。

有效的標(biāo)注不僅昂貴，而且即使是放射科的醫(yī)生看片子，他們的共識度都只有60%、70%。因此即使有了標(biāo)注，這個標(biāo)注是不是有足夠的代表性，是只收集了每個地區(qū)的兩三家醫(yī)院，還是在世界范圍內(nèi)有足夠覆蓋面和代表性的數(shù)據(jù)。

在醫(yī)療體系內(nèi)部，中國也面臨各個部門之間信息不夠暢通的問題，以前可能放射科的信息沒有辦法拿到別的科室，你在做一些高階應(yīng)用的時候也非常難。在這個過程中如何進一步壯大計算機視覺、AI在這個領(lǐng)域的應(yīng)用，我相信跟監(jiān)管、標(biāo)準(zhǔn)化的制定是分不開的，否則這里面會有惡性競爭，會出現(xiàn)各種各樣的醫(yī)患矛盾。

實現(xiàn)“健康關(guān)護全程”的模式

飛利浦特別強調(diào)的一點是，我們是一個健康科技的公司，從這個角度來講，我們也恰恰是從健康的生活方式到預(yù)防、診斷、治療、家庭護理，形成一個完整的鏈條，其中體現(xiàn)了一個核心的精神是什么？從以過去的以“疾病”為中心轉(zhuǎn)移到了以“健康”為中心。

我相信大家都是患病才會去到醫(yī)院，尤其對一些重癥來說，還要多找?guī)准裔t(yī)院進一步確認?，F(xiàn)在跟個人相關(guān)的健康數(shù)據(jù)，它的來源更多，包括可穿戴設(shè)備等等。你做了一個PCI手術(shù)之后，你還需要有家庭護理，你在做家庭護理的時候，你是不是真的安心了？

事實上現(xiàn)在也有這樣的手段，我們也提供這樣的解決方案，比如說做了心臟支架手術(shù)的病人，回到家他照樣能夠跟醫(yī)院形成足夠的連接，病人的信息也能夠及時反饋到這個醫(yī)院。醫(yī)院有相應(yīng)的監(jiān)控設(shè)備，通過大數(shù)據(jù)和AI的手段，使得我們能夠很精準(zhǔn)地知道是不是要及時通知他回到醫(yī)院復(fù)查，進一步得到相應(yīng)的治療。

數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型首先是通過數(shù)據(jù)的驅(qū)動，讓這些數(shù)據(jù)更有價值。另外也是一定程度上通過深度的學(xué)習(xí)，消除醫(yī)生的盲點，篩選與分析同步進行，提高醫(yī)學(xué)影像分析與診斷的效率和準(zhǔn)確率，讓他們進一步專注在需要關(guān)注的點上。飛利浦在全球的核心研究院都會在這些領(lǐng)域做一些深入的探討，比如說自然語言的處理、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。

我們也有一些新的概念，比如說數(shù)字雙胞胎，這個含義其實很簡單，大家都收集到了很多的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)擁有一定的共性，某一種病灶可能是有一些共同的特點，但是光有這些共同特點可能不見得是你個人比較個性化的診斷和治療的基礎(chǔ)。我們怎么能夠找到這個患者的、甚至沿著時間軸的演變的個性的東西，你只有把這兩者結(jié)合起來，才能真正起到它應(yīng)該起到的效果。

在乳腺超聲篩查當(dāng)中，我們也有相關(guān)的技術(shù)手段，但是在中國還有需要探討的地方。大家知道鉬靶治療對中國女性不如對西方女性那么有效果，MRI是一個相對的金標(biāo)準(zhǔn)，但是要將MRI作為一個篩查的手段，以目前的情況來說是非常難的，因為每一個病人需要的時間相當(dāng)長。有沒有相應(yīng)的技術(shù)手段，包括利用一些AI的技術(shù)，能夠使得有一天MRI成為真正的乳腺癌篩查手段？這都給我們在座的各位提供了非常好的臨床應(yīng)用場景。

我們也提到了四維模型，就像剛才沈教授所說的，現(xiàn)在光講3D在很多應(yīng)用場景里面還是不夠的，我們后面也有一個平臺，針對CT、MRI、內(nèi)窺鏡、IGT等多模態(tài)的圖像，都有相應(yīng)的三維甚至四維的處理。臨床數(shù)據(jù)當(dāng)然能帶來很多好處，提升效率，適應(yīng)實際的環(huán)境等等，這都需要扎根于真正臨床的環(huán)境當(dāng)中。

我們也有一些相關(guān)的基礎(chǔ)，用云平臺全球戰(zhàn)略與本土戰(zhàn)略提供的存儲和計算功能，進行靶區(qū)的分割、匹配診斷，還有醫(yī)學(xué)影像的自動分析等等。

做產(chǎn)品要有普適性

做產(chǎn)品跟做技術(shù)還是不完全一樣的，它要具備一定的普適性，因為不同的醫(yī)院具體的臨床流程各方面都不太一樣。比如說我們很多縣級醫(yī)院的CT，我們要求它一天掃上百個病人，但在歐美國家基本上沒有這樣的需求量。所以，對于CT產(chǎn)品來說，它的制造也都帶來了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，首先球管要有足夠大的容量，要不然球管過熱，整個CT就得停機。

我想介紹一下我們的星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺，這個平臺既可以是單機版的，也可以是云端的，它的核心目的是提高醫(yī)院臨床對于患者的診斷效率，里面集成了很多人工智能的技術(shù)。人工智能最近幾年很火，但對于很多醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械供應(yīng)商來說，這一塊的發(fā)展都已經(jīng)有幾十年了。

在本土化戰(zhàn)略上，我們也做出了一些成績。比如說我們跟神州數(shù)碼在今年CMEF（中國醫(yī)療器械展）上推出了“神飛云”的智慧醫(yī)療云平臺。這個平臺發(fā)布的核心意義就是帶來了一種新的選擇，也就是說一些私人醫(yī)院或者是相對偏小的醫(yī)院，他們不見得非要有很優(yōu)秀的放射科醫(yī)生，但是他可以買一些醫(yī)療設(shè)備，做完了病人的掃描，把相應(yīng)的醫(yī)療影像傳輸?shù)皆贫?，讓能夠做診斷的醫(yī)生可以在遠端提供相應(yīng)的診斷，寫診斷報告，這些方面也是在響應(yīng)國家的分級診療號召、助力醫(yī)聯(lián)體建設(shè)。

星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺是直接植入在醫(yī)院診斷的流程當(dāng)中，不太適合也很難拿它進行研究性的工作。因此，我們也為醫(yī)院醫(yī)生研究了一個科研的環(huán)境，提供多種圖像分割、多模態(tài)配準(zhǔn)以及影像組學(xué)、DTI等一些計算工具。

實際上，飛利浦有很多工具，但是這些工具必須要有應(yīng)用的場景，并且發(fā)揮這些工具帶來的特殊效率和意義。就比如，飛利浦的數(shù)字信號處理能力，這是指對噪聲中的信號進行分析和修改，使其轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)據(jù)和信息的過程，這是飛利浦最強大、應(yīng)用最廣泛的核心技術(shù)能力。

我們在AI方面的投入也相當(dāng)多，一年大概有250多個項目是和大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療影像方面相關(guān)，當(dāng)然科研型項目的的核心也是為了開發(fā)出技術(shù)，最終做出產(chǎn)品。我們也希望營造一個共同的生態(tài)圈，我們也呼吁大家一起來合作，有更多的機會把AI、計算機視覺的技術(shù)放入到更進一步造福大健康的戰(zhàn)略，進一步造福包括患者在內(nèi)的所有人。