你怎么看網(wǎng)易？快公司？慢公司？或者總能令人耳目一新的神奇公司。

1997年創(chuàng)立，至今已有21年，是中國最早的科技互聯(lián)網(wǎng)代表?？苦]箱起步，其后又在門戶廝殺中爭得一方格局，再以游戲安身立命，近些年還能在教育、音樂和垂直電商中豎起鮮明大旗。

而且頗為神奇的是，在唯快不破的中國互聯(lián)網(wǎng)競爭里，網(wǎng)易近幾年的新業(yè)務往往不是最快的那一個，但卻總能是以慢打快的那一個。

結果也有目共睹：業(yè)務版圖從郵箱、游戲、新聞擴展至電商、娛樂等領域，在每個領域都做得風生水起。

網(wǎng)易AI路線

那AI呢？依然延續(xù)這個路數(shù)嗎？

在BAT和各大公司紛紛把AI喊得響亮的當前，網(wǎng)易公司層面的AI聲量顯得克制。

不過，這種克制也將成為過去時。

沒錯，網(wǎng)易即將在AI方面搞出更大動作——依然會延續(xù)以慢打快的網(wǎng)易傳統(tǒng)。

網(wǎng)易AI其實布局不算晚。

2011年，網(wǎng)易就在內(nèi)部儲備相關技術和團隊，由浙江大學計算機博士李曉燕牽頭。不過當時深度學習方興未艾，AI也還沒狂飆突進。所以網(wǎng)易AI更多扮演賦能網(wǎng)易內(nèi)部各業(yè)務的角色，為游戲、郵箱、音樂、云服務和電商等業(yè)務持續(xù)提供AI技術加持，通過新交互形式的賦能，提升網(wǎng)易集團全線業(yè)務的產(chǎn)品競爭力和用戶體驗。

具體到技術方向?qū)用?，也先從更接近?nèi)部業(yè)務的CV開始，逐步切入語音語言、模式識別、人機交互、數(shù)據(jù)智能等領域并且在打造一個深度學習+機器學習平臺。

于是2017年，風向標事件發(fā)生：網(wǎng)易的AI團隊升級為人工智能事業(yè)部，并成為網(wǎng)易一級事業(yè)部，李曉燕出任總經(jīng)理。可見網(wǎng)易在人工智能上的決心。

成立事業(yè)部后，網(wǎng)易AI繼續(xù)內(nèi)外并舉。打法上同樣點線面齊備，希望探索出更多落地場景。

在業(yè)務思路上，在3條戰(zhàn)線上分別展開，分別是：基于視覺的網(wǎng)易AR、語音識別和NLP方向上的語音交互業(yè)務，以及AI平臺。

其中，網(wǎng)易AR的商業(yè)化落地是網(wǎng)易AI的核心戰(zhàn)略之一。

△網(wǎng)易洞見是網(wǎng)易AR基于移動端的AR平臺

AI加持下的AR

為什么是AR？

有網(wǎng)易基因的原因，靠游戲安身立命，3D視覺原本就是網(wǎng)易一直以來的技術儲備。

而且在AR游戲方面也已經(jīng)真刀真槍上陣，推出了《悠夢》、《破曉喚龍者》2款游戲，甚至在Google AR開發(fā)者介紹案例中，網(wǎng)易的AR游戲也被拿來舉例。

網(wǎng)易AR負責人趙辰認為，AR不僅是AI視覺技術的重要應用形式，也是打通虛擬世界和現(xiàn)實世界的重要手段，如果從信息承載和人機交互層面來看，意義更加不言而喻。

借助計算機視覺技術和可視化技術，可以實現(xiàn)在物理世界疊加虛擬信息，并將虛擬信息準確“ 放置” 在物理世界中。

如此一來，AR將改變?nèi)藗儷@取信息、理解信息、應用信息的方式，是萬物互聯(lián)時代的信息入口，是人機交互的重要形態(tài)，也在承擔網(wǎng)易AI探索“下一代終端用戶交互形態(tài)”的使命。

技術挑戰(zhàn)和方案

技術方面也長期為此準備。

網(wǎng)易AR算法負責人叢林介紹，網(wǎng)易洞見AR平臺核心覆蓋3個部分：一是AR內(nèi)容瀏覽器，以客戶端為載體；二是互聯(lián)網(wǎng)應用引擎，為互聯(lián)網(wǎng)應用提供AR平臺能力；最后是游戲引擎，表現(xiàn)為AR Game Plugin。

其中互聯(lián)網(wǎng)應用引擎，已具體涵蓋了AR底層的定位、AR云端的服務，甚至多人聯(lián)機、基于圖片的跟蹤識別、3D內(nèi)容渲染等。特別在渲染部分，網(wǎng)易的SDK可以實現(xiàn)復雜精細的3D內(nèi)容，比如用粒子特效來呈現(xiàn)風、水、火的效果。這些都得保證其互聯(lián)網(wǎng)應用合作方的“終端用戶”擁有“友好用戶體驗”，與網(wǎng)易產(chǎn)品的思路保持一致。

談到網(wǎng)易洞見AR平臺的優(yōu)勢，網(wǎng)易AR對三個方面引以為豪：

一是算法能力，結合計算機視覺、深度學習、人機交互和計算機圖形學技術，實現(xiàn)系統(tǒng)級的算法優(yōu)化，提供AR應用所需的基本場景內(nèi)容理解能力，將虛擬物體精準注冊于現(xiàn)實場景，并實現(xiàn)3D內(nèi)容的精準展示：

叢林以光照恢復算法為例，具體做了解釋。依托于深度學習和計算機視覺算法技術，光照恢復算法對當前環(huán)境的環(huán)境貼圖、主光源方向、環(huán)境光亮度以及色溫等參數(shù)進行恢復及預測。

具體而言，即：通過場景圖像輸入，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡預測出環(huán)境光的參數(shù)（SH系數(shù)）和周圍的環(huán)境貼圖，其中SH提供光照；環(huán)境貼圖作為反射貼圖可以讓光滑物體映射的紋理更準確。由于學習得到的反射貼圖準確性有限，所以把相機拍到的圖像已知信息通過相機參數(shù)映射到環(huán)境貼圖中，替換部分學到的環(huán)境貼圖；預測的主光源方向可以為虛擬物體增加效果逼真的高光和陰影。此外，通過圖像和相機信息實時計算環(huán)境光亮度、色溫等參數(shù)，用來調(diào)整虛擬物體表面亮度和顏色，使得物體和環(huán)境更好地融為一體，使得渲染的結果更貼近真實。

二是內(nèi)容生態(tài)支持，與國際級內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈進行深度合作，并與網(wǎng)易游戲生態(tài)進行整合，打造頂級、優(yōu)質(zhì)的AR內(nèi)容生態(tài)。具體，如支持圖片、文字、聲音、視頻、3D模型等AR內(nèi)容展示的實時渲染，滿足多元AR設計需求。

最后是系統(tǒng)性打磨，用戶體驗至上。以穩(wěn)定低耗AR算法為例，支持基于圖片的穩(wěn)定識別與跟蹤，支持無需標記物的實時場景跟蹤和定位模式，可以多場景體驗AR特效，在用戶自然交互的同時實現(xiàn)大量主流機型穩(wěn)定的AR體驗。

此外，這套AR引擎的載體，還被不斷普及化，覆蓋各種硬件性能的終端，真正實現(xiàn)AR內(nèi)容在終端用戶的普及，并讓用戶真正體驗到優(yōu)質(zhì)AR內(nèi)容的樂趣。

趙辰介紹道，一個AR開發(fā)大爆發(fā)的時代已至前夜，開發(fā)底層引擎已ready，設備傳感能力也已ready，只缺更多開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)鏈合作方加入其中，掀起更大浪潮。

實際上，網(wǎng)易自身還在去年開啟了牛刀小試，較具代表性的有2個。

一個是網(wǎng)易洞見、網(wǎng)易云音樂，與農(nóng)夫山泉共同打造了一次AR營銷。去年8月，網(wǎng)易云音樂&農(nóng)夫山泉的4億瓶“樂瓶”上，印上了精選樂評，手機一掃，AR實時呈現(xiàn)每一瓶礦泉水自帶的音樂和故事，玩法之文藝及新穎，引發(fā)病毒式傳播討論。

另一個則是電影《異形》的營銷，將電影IP變身蠢萌形象，讓用戶觀影之外還能與繼續(xù)在現(xiàn)實中與外星怪物互動。

不過，雖然初步試水的效果都不錯，但趙辰也透露，“所見即所得”的AR紅利還未被更多人看到，客戶市場教育還需要進一步鋪開。

接下來，網(wǎng)易方面希望在相關目標行業(yè)加快AR賦能節(jié)奏，并以四個行業(yè)為例解釋了AR如何“賦能”場景。

廣告營銷行業(yè)，使得“萬物皆媒介”，一切都可以成為體驗式營銷的入口；

游戲行業(yè)，增強了游戲的臨場感，也為游戲玩法提供了豐富的想象空間；

新零售行業(yè)，提高運營的用戶參與度，助力消費者決策；

生產(chǎn)培訓行業(yè)，更好的學習體驗，在真實世界中理解復雜信息。

這也是大洋流中的歷史性要求：靠Demo、純講技術應用的時代已經(jīng)過去——看貨——是對于AI落地和商業(yè)化的核心訴求，而網(wǎng)易的初步答卷上，要率先以AR展開作答。

這幾年來，網(wǎng)易教育做得有聲有色，網(wǎng)易云音樂口碑日盛，網(wǎng)易考拉和嚴選也在電商領域打出組合拳，核心套路全一樣：產(chǎn)品、產(chǎn)品，還是產(chǎn)品。

那么AI呢？AI加持下的AR呢？網(wǎng)易又會交出什么樣的產(chǎn)品？