今年，指紋芯片廠商的日子并不好過，受市場整體影響，多數芯片廠商出貨量均有所下滑，與此同時，指紋識別技術也不斷受到人臉識別新技術的沖擊，在此尷尬的情形下，不少指紋廠商選擇拓展其他新興市場，當然也有不少廠商選擇紛紛布局人臉識別這一市場。

傳OV中端價位新機將取消指紋識別

自蘋果將指紋識別技術應用在iphone 5s之后，安卓市場開始興起了一股指紋識別熱潮，各大品牌的智能手機也開始大舉加載指紋識別這一功能，隨后，這一新技術也不斷向千元機市場滲透。

指紋識別曾在2016—2017年大熱，不過，在去年9月份蘋果發(fā)布iPhone X取消指紋識別采用Face ID之后，手機解鎖交互開始進入刷臉時代，傳統的手機指紋識別市場因此受到沖擊。

日前筆者從外界獲悉，OPPO、vivo即將推出中端價位的新機，都會取消指紋識別，采用2D人臉識別。

有意思的是，筆者在查詢國內各大手機品牌已發(fā)布的機型時發(fā)現，為了達到全面屏的效果，華為榮耀暢玩7、暢享8E青春、vivo Y83、OPPO A3、OPPO A5等新機均取消了指紋識別而采用了人臉識別這一技術。

從這幾款機型的價格方面看，棄用指紋識別而選用人臉識別的新機價格主要集中在中低端價位上。

那么為什么棄用指紋識別而選用人臉識別的手機價格主要集中在中低端價位上呢？對于此，業(yè)界知名分析師李星表示，各大廠商棄用指紋識別的目的是為了實現全面屏的效果，但若要在中低端手機上既實現全面屏，又采用指紋識別這一技術的話，蓋板廠的壓力較大。

事實上，2D人臉識別的快速滲透不僅與品牌廠商、供應商的推動有關，它也離不開軟件算法與支付平臺的強力支持。

從目前整個手機市場看，隨著2D人臉識別率的不斷提高，在自然光下，用戶已經可以不需要指紋解鎖。但暗光環(huán)境下，自然光的2D人臉識別將失效，所以自然光+紅外前置雙攝的2D人臉識別方案營運而生。

據了解，該方案采用945nm紅外LED燈作為主動光源，采用紅外攝像頭拍攝紅外圖片，根據紅外圖片做2D人臉識別，從而解決暗光及逆光下的識別問題，且RGB攝像頭+紅外攝像頭的成本較低。

有相關機構預測下半年，HOVM四家中，將有一家取消2000元檔手機上的指紋識別，采用自然光+紅外光前置雙攝的方案，進行2D人臉解鎖。

值得一提的是，縱觀整個終端市場，可以發(fā)現，2D人臉識別已經貫穿至整個智能手機市場中，與此同時，各大終端品牌廠商在高端旗艦機型上更是積極推動3D人臉識別技術，不過，從目前的情況看，人臉識別和屏下指紋各有千秋，兩者各自擁有者不同的產業(yè)鏈布局，且技術均在不斷突破中，而最終市場情況如何，還得看場景的應用。

在原有的業(yè)務基礎上 指紋廠商們紛紛布局3D人臉識別

縱觀目前整個手機市場，在全面屏的大環(huán)境下，手機廠商們?yōu)榱藢崿F更好的用戶體驗，正不斷加強產品的創(chuàng)新，而3D攝像頭就是創(chuàng)新中的一例，與此同時，它在蘋果、華為、小米OPPO的“庇護”下，儼然成為整個智能手機市場的又一大主流趨勢。

在此背景之下，不少指紋廠商在原有的業(yè)務基礎上，紛紛布局3D人臉識別這一領域。筆者獲悉，對于眼下熱門的3D結構光人臉識別技術，指紋芯片出貨量位居國內首位的匯頂也已著手研究。

對于目前3D人臉的現狀，匯頂相關負責人也給出了自己的看法，該負責人直言，匯頂認識到目前三個方面有待突破，一是功耗，引入新的識別方式，對電池續(xù)航是一個挑戰(zhàn)；二是成本，安卓手機與IOS相比，成本要控制下來；三是交互能力，要能夠變小，不能因為結構光損害手機美觀。

該人士表示，匯頂會提供更安全性產品和解決方案，2017年研發(fā)上已經獲得進展，2018年有望發(fā)布正式商用產品的解決方案，今年上規(guī)模。

除了匯頂科技外，為了迎戰(zhàn)最新的3D感測應用及人臉識別商機，神盾一方面繼續(xù)多元化指紋識別芯片產品線的布局動作，不斷強化在全球中、低端智能手機市場的成本競爭力，同時也計劃擴大在門禁、車用及消費電子產品上的指紋識別應用布局策略；此外，為深耕全球生物識別技術市場，神盾也開始布局包括虹膜識別、結構光、飛時測距（TOF）等3D感測技術。

不過，從某種程度上來說，上述的變化都與全面屏有關，可以說進入到2017年之后，全面屏得到了各大終端廠商的青睞，生物識別技術也迎來了變革，目前主要方向有以iphone X配置的3D人臉識別技術的應用路線，以及以vivo X21為代表的屏下指紋識別技術應用路線兩種方案。

從目前來看，這兩大技術方案正不斷推動中，從中短期看，屏下指紋在產業(yè)鏈環(huán)節(jié)上的成熟度預期較好，包括高通、新思科技、匯頂科技等國內外廠商均有可行的解決方案，成本下降過程值得期待，盡管3D人臉識別成本上較高，但是從長期未來擁有著AR的潛在應用，結合人工智能帶來的計算能力的大幅度提升，場景應用空間具備更大的想象空間，不過這兩大市場的最終情況還是得看市場應用。