近日，橡樹嶺國家實驗室的Summit系統(tǒng)呈獻了又一場超級計算盛宴，創(chuàng)造了又一項性能記錄，該系統(tǒng)首次突破了每秒100千萬億次浮點運算性能的壁壘。

在最新發(fā)布的Top500榜單中，大部分系統(tǒng)的新處理能力均來自GPU。目前世界七大超級計算機中有五款都在采用GPU，包括美國、歐洲和日本的頂尖系統(tǒng)。

而對于Summit，GPU滿足了其95%的浮點運算性能要求。隨著摩爾定律的不斷放緩，加速計算顯然已經(jīng)成為助推器，將很快推動我們進入百億億次級計算時代。

這樣的計算性能由NVIDIA Volta Tensor Core GPU提供，其多精度計算能力將能同時應(yīng)對高性能計算所需的高精度計算挑戰(zhàn)，以及深度學(xué)習所需的高效處理的要求。

加速計算登峰造極

每年兩次的超級計算展見證了加速計算近年來的飛速發(fā)展。在ISC 2018上，這一領(lǐng)域再次實現(xiàn)了突破。

Summit顯然是最有力的證據(jù)。該系統(tǒng)采用27648塊Volta Tensor Core GPU，其測得的雙精度性能達到每秒122千萬億次浮點運算。它每秒的性能相當于地球上所有人以每秒執(zhí)行一次計算的速度執(zhí)行一整年的任務(wù)。

其AI性能更加令人矚目，運算速度可達到300億億次。這相當于整個地球上的人在15年內(nèi)每秒進行一次計算。

至省與至簡

多精度計算開辟了新的可能性。但是，如果GPU無法提供非凡的效率，相應(yīng)的效用將受限。

在最新的Green500榜單，GPU為全球20個最具環(huán)保效益的系統(tǒng)中的17個提供支持。Summit不僅是世界上速度最快的系統(tǒng)，而且在新確立的“三級”類別（Green500 榜單中最嚴格的級別）中是世界上最高效的系統(tǒng)。

在過去10年中，GPU已經(jīng)幫助美國橡樹嶺國家實驗室將其超級計算機的能源效率提高了50倍，這些計算機包括僅支持CPU的Jaguar及由GPU加速的Titan和Summit。

而所有這些僅僅是一個開始。實現(xiàn)百億億次級計算需要在能源效率方面實現(xiàn)更大突破。以Green500榜單中系統(tǒng)的平均效率計算，為百億億次級計算提供動力將需要超過3億瓦的電能，這相當于25萬個美國家庭的電力需求。需要將能效提高10倍才能使百億億次級計算在3千萬瓦條件下運行。

GPU正在幫助Summit實現(xiàn)這一目標。

破解難題

最新頂尖系統(tǒng)具備的處理能力曾經(jīng)令人無法想象，但現(xiàn)在的研究人員將能夠借助這些系統(tǒng)解決一些科學(xué)上最棘手的難題。

比如，遺傳學(xué)。帕金森癥和阿爾茨海默癥等可以稱得上是“毀滅性”疾病，而GPU的計算能力將可以破解這樣的難題，找出人類基因組的數(shù)十億個AGCT DNA對與諸如此類疾病之間的聯(lián)系。Summit已在梳理個人基因，以實現(xiàn)在阿片成癮（美國人的主要致死原因之一）研究方面的進展。

又如，材料。超導(dǎo)材料可用于為MRI設(shè)備、粒子加速器或磁聚變裝置開發(fā)功能強大的科學(xué)磁體。然而，目前的材料十分易碎、難以制造，并且只能在非常低的溫度下工作。Summit正在幫助模擬和發(fā)現(xiàn)具有類金屬特性且可在室溫下工作的新型超導(dǎo)材料。

再如，癌癥研究。對抗癌癥的關(guān)鍵在于開發(fā)可以自動提取、分析和分類健康數(shù)據(jù)的工具，以便揭示各種疾病因素（例如基因、生物學(xué)標記和環(huán)境）之間隱藏的關(guān)系。通過與基于文本的報告和醫(yī)學(xué)影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)配合使用，在Summit上擴展的深度學(xué)習算法將有助于醫(yī)學(xué)研究人員全面了解美國癌癥患者的整體情況。

繼續(xù)前進

每個國家/地區(qū)都在競相構(gòu)建百億億次級計算系統(tǒng)。2025年的Top500榜單可能會看到十多款這樣的系統(tǒng)，而且多精度加速計算成為平臺首選。相比之下，本次Top500榜單上的所有系統(tǒng)加在一起才勉強實現(xiàn)一百億億次級的總計算能力。這足以說明未來蘊藏著巨大機遇。

加速計算的一大吸引力在于它屬于全棧創(chuàng)新：從架構(gòu)一直到系統(tǒng)、加速堆棧、開發(fā)人員和半導(dǎo)體工藝，無一不體現(xiàn)著創(chuàng)新精神。

NVIDIA已經(jīng)投入了超過10年的時間來加速整個HPC堆棧的開發(fā)。

當我們發(fā)布第一款支持CUDA的GPU時，它無法運行任何應(yīng)用程序。我們需要為全新的加速環(huán)境重新設(shè)計所有的應(yīng)用程序、算法、庫、工具、編譯器、操作系統(tǒng)和系統(tǒng)設(shè)計。打造一種能夠處理數(shù)學(xué)處理器的芯片很容易，而要使全球高性能計算開發(fā)人員可以使用和編程這些處理器，則需要在整個堆棧上實現(xiàn)非凡的創(chuàng)新。

結(jié)果，550多款高性能計算和AI應(yīng)用程序都由GPU加速，其中包括排名靠前的15種應(yīng)用程序和所有AI框架。致力于此領(lǐng)域的開發(fā)人員數(shù)量在過去的五年里增加了10倍，現(xiàn)已接近一百萬。而且，利用我們NGC容器注冊上的最新高性能計算容器，高性能計算用戶現(xiàn)在可以在他們的系統(tǒng)或Tensor Core GPU驅(qū)動的云上輕松點擊、下載并運行最新的GPU加速應(yīng)用程序。

轉(zhuǎn)折與展望

在我們快速發(fā)展加速計算的同時，一些人也正在尋找量子計算的下一個轉(zhuǎn)折點，量子計算使用量子位元（“qubits”）而不是1和0來處理信息。

這些理論十分具有吸引力。在未來的某個時候，可能會出現(xiàn)一些在量子計算機上運行的殺手級應(yīng)用程序（特別是在密碼學(xué)或量子化學(xué)領(lǐng)域），只需極小的功率即可利用超強的處理能力。

但在可預(yù)見的未來，加速計算的勢頭似乎不可阻擋。NVIDIA會繼續(xù)致力于在高性能計算領(lǐng)域的創(chuàng)新，將實現(xiàn)百億億次級計算以及其為科學(xué)領(lǐng)域帶來的突破。