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交通氣象站建設(shè)技術(shù)方案

柏峰電子 ? 2025-10-14 09:37 ? 次閱讀
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交通氣象站建設(shè)技術(shù)方案 柏峰【BF-GLQX】1.1 項目背景
惡劣天氣是引發(fā)道路交通事故的重要因素之一,如暴雨導(dǎo)致路面濕滑、大霧造成能見度降低、冰雪引發(fā)路面結(jié)冰等,均會嚴(yán)重影響交通通行安全與效率。為提升交通氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警能力,保障道路交通運輸安全,擬建設(shè)交通氣象站,實現(xiàn)對關(guān)鍵路段氣象參數(shù)的實時監(jiān)測與精準(zhǔn)預(yù)警。
1.2 建設(shè)目標(biāo)
- 實時監(jiān)測:對路段的能見度、路面溫度、路面狀況(干、濕、冰、雪)、風(fēng)向、風(fēng)速、溫濕度、降水量等關(guān)鍵氣象參數(shù)進行24小時不間斷監(jiān)測。
- 精準(zhǔn)預(yù)警:基于監(jiān)測數(shù)據(jù),建立預(yù)警模型,實現(xiàn)對大霧、暴雨、冰雪等惡劣天氣的分級預(yù)警,預(yù)警信息及時推送至交通管理部門與過往車輛。
- 數(shù)據(jù)共享:構(gòu)建數(shù)據(jù)傳輸與共享平臺,實現(xiàn)與交通指揮中心、氣象部門等相關(guān)單位的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,為交通調(diào)度與應(yīng)急處置提供數(shù)據(jù)支撐。

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二、系統(tǒng)總體設(shè)計
2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
交通氣象站系統(tǒng)采用“感知層-傳輸層-平臺層-應(yīng)用層”四層架構(gòu)設(shè)計:
1. 感知層:部署各類氣象傳感器,負(fù)責(zé)采集能見度、路面狀態(tài)、氣象要素等數(shù)據(jù),是系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。
2. 傳輸層:采用4G/5G、北斗衛(wèi)星等通信方式,將感知層采集的數(shù)據(jù)實時傳輸至平臺層,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性與及時性。
3. 平臺層:構(gòu)建數(shù)據(jù)處理與管理平臺,實現(xiàn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)的接收、存儲、清洗、分析及預(yù)警模型運算,是系統(tǒng)的核心中樞。
4. 應(yīng)用層:開發(fā)預(yù)警信息發(fā)布、數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計、報表生成等應(yīng)用功能,為交通管理部門、養(yǎng)護單位及公眾提供服務(wù)。
2.2 站點選址原則
站點選址需綜合考慮路段交通流量、氣象災(zāi)害高發(fā)區(qū)域、地形地貌等因素,優(yōu)先選擇以下位置:
- 高速公路互通立交、長下坡、隧道出入口等事故高發(fā)路段;
- 山區(qū)、臨水、臨崖等氣象條件復(fù)雜路段;
- 交通流量較大的國省道關(guān)鍵節(jié)點;
- 無遮擋、視野開闊,避免周邊高大建筑物、樹木對傳感器監(jiān)測造成干擾的區(qū)域。
三、核心設(shè)備與技術(shù)參數(shù)
3.1 主要監(jiān)測設(shè)備
交通氣象站監(jiān)測內(nèi)容
道路能見度傳感器:激光能見度儀:測量范圍:10m-20km,精度:±5%(10m-1km)、±10%(1km-20km)
路面狀態(tài)傳感器:測量范圍:-40℃-80℃(路面溫度),可識別干、濕、冰、雪、霜等狀態(tài);路面溫度、路面狀況
超聲波風(fēng)速風(fēng)向儀:風(fēng)速范圍:0-60m/s(精度±0.3m/s),風(fēng)向范圍:0-360°(精度±3°);風(fēng)向、風(fēng)速、溫濕度傳感器
溫度范圍:-40℃-80℃(精度±0.2℃),濕度范圍:0-100%RH(精度±2%RH);空氣溫度、相對濕度
翻斗式雨量計:測量范圍:0-4mm/min,分辨率:0.2mm;降水量
3.2 數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
采用工業(yè)級4G/5G無線路由器,支持雙卡雙待冗余備份,具備抗干擾能力強、傳輸速率高、穩(wěn)定性好等特點,確保監(jiān)測數(shù)據(jù)實時上傳至平臺。同時配備北斗定位模塊,實現(xiàn)站點位置信息的精準(zhǔn)定位與數(shù)據(jù)同步。
四、數(shù)據(jù)處理與預(yù)警機制
數(shù)據(jù)處理流程
平臺層接收感知層傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后,首先進行數(shù)據(jù)清洗,剔除異常值與無效數(shù)據(jù);然后對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式與單位;最后通過數(shù)據(jù)融合算法,結(jié)合多傳感器數(shù)據(jù)進行綜合分析,提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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