我們早就知道,谷歌一直在為自有數(shù)據(jù)中心開發(fā)AI芯片,現(xiàn)在谷歌再進(jìn)一步,希望芯片裝進(jìn)其它企業(yè)的產(chǎn)品。
2年前,谷歌向公眾介紹了TPU芯片(Tensor Processing Unit),周三時(shí),谷歌又展示了Edge TPU,它可以讓傳感器及其它設(shè)備擁有更快的數(shù)據(jù)處理速度。芯片可以在多種環(huán)境下使用,最開始會(huì)用在工業(yè)制造領(lǐng)域。LG有一套系統(tǒng)可以對顯示屏制造進(jìn)行檢測,它會(huì)在系統(tǒng)中測試谷歌新芯片。
從2015年開始,谷歌就在數(shù)據(jù)中使用TPU芯片,完成某些特定任務(wù),之前用的芯片來自Nvidia等企業(yè)。去年谷歌又說,AI芯片在戰(zhàn)略上變得越來越重要。
開發(fā)AI技術(shù)時(shí),研究人員會(huì)用海量數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練,當(dāng)我們將新數(shù)據(jù)交給機(jī)器,它可以擁有更好的預(yù)測能力。第一代TPU只能預(yù)測,2017年推出的第二代TPU也可以用來訓(xùn)練模型。年初,谷歌展示了第三代TPU芯片。
到了今天,我們又看到了Edge TPU,該芯片在AI預(yù)測方面有獨(dú)特的優(yōu)勢,與訓(xùn)練模型相比,它對計(jì)算力的要求降低。即使不與強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)連接,Edge TPU也能計(jì)算,這樣應(yīng)用執(zhí)行的速度就會(huì)更快,更加可靠。Edge TPU可以與標(biāo)準(zhǔn)芯片、微控制器一起處理AI工作。
谷歌入駐企業(yè)家李仁鐘(Injong Rhee)說,Edge TPU不會(huì)與傳統(tǒng)芯片競爭,他還說:“Edge TPU對所有芯片供應(yīng)商、設(shè)備制造商都是有利的?!?/p>
不過李仁鐘認(rèn)為,Edge TPU可能會(huì)改變云計(jì)算競爭格局,因?yàn)橐恍┯?jì)算任務(wù)現(xiàn)在可以在設(shè)備層完成,不需要發(fā)送到數(shù)據(jù)中心處理。他說,執(zhí)行某些特定類型的計(jì)算時(shí),谷歌芯片的效率比傳統(tǒng)芯片更高,成本更低,能耗更低。
2015年,谷歌推出開源授權(quán)AI軟件TensorFlow,新芯片使用的模型就是用簡化版 TensorFlow設(shè)計(jì)的。
LG已經(jīng)對Edge TPU進(jìn)行測試,它將芯片裝進(jìn)生產(chǎn)線檢測設(shè)備。生產(chǎn)顯示屏面板時(shí),檢測設(shè)備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發(fā)現(xiàn)問題,會(huì)由員工親自復(fù)查,原來的系統(tǒng)精準(zhǔn)度大約只有50%,但是安裝谷歌芯片的設(shè)備達(dá)到了99.9%。
谷歌制作了開發(fā)者套裝產(chǎn)品,給開發(fā)者試用,里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準(zhǔn)備圍繞該項(xiàng)目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。
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原文標(biāo)題:特沒譜,說好的關(guān)稅下降沒了,可能還要漲價(jià)!
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