我們?cè)缇椭?,谷歌一直在為自有?shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)AI芯片,現(xiàn)在谷歌再進(jìn)一步,希望芯片裝進(jìn)其它企業(yè)的產(chǎn)品。
2年前,谷歌向公眾介紹了TPU芯片(Tensor Processing Unit),周三時(shí),谷歌又展示了Edge TPU,它可以讓傳感器及其它設(shè)備擁有更快的數(shù)據(jù)處理速度。芯片可以在多種環(huán)境下使用,最開(kāi)始會(huì)用在工業(yè)制造領(lǐng)域。LG有一套系統(tǒng)可以對(duì)顯示屏制造進(jìn)行檢測(cè),它會(huì)在系統(tǒng)中測(cè)試谷歌新芯片。
從2015年開(kāi)始,谷歌就在數(shù)據(jù)中使用TPU芯片,完成某些特定任務(wù),之前用的芯片來(lái)自Nvidia等企業(yè)。去年谷歌又說(shuō),AI芯片在戰(zhàn)略上變得越來(lái)越重要。
開(kāi)發(fā)AI技術(shù)時(shí),研究人員會(huì)用海量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,當(dāng)我們將新數(shù)據(jù)交給機(jī)器,它可以擁有更好的預(yù)測(cè)能力。第一代TPU只能預(yù)測(cè),2017年推出的第二代TPU也可以用來(lái)訓(xùn)練模型。年初,谷歌展示了第三代TPU芯片。
到了今天,我們又看到了Edge TPU,該芯片在AI預(yù)測(cè)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),與訓(xùn)練模型相比,它對(duì)計(jì)算力的要求降低。即使不與強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)連接,Edge TPU也能計(jì)算,這樣應(yīng)用執(zhí)行的速度就會(huì)更快,更加可靠。Edge TPU可以與標(biāo)準(zhǔn)芯片、微控制器一起處理AI工作。
谷歌入駐企業(yè)家李仁鐘(Injong Rhee)說(shuō),Edge TPU不會(huì)與傳統(tǒng)芯片競(jìng)爭(zhēng),他還說(shuō):“Edge TPU對(duì)所有芯片供應(yīng)商、設(shè)備制造商都是有利的?!?/p>
不過(guò)李仁鐘認(rèn)為,Edge TPU可能會(huì)改變云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局,因?yàn)橐恍┯?jì)算任務(wù)現(xiàn)在可以在設(shè)備層完成,不需要發(fā)送到數(shù)據(jù)中心處理。他說(shuō),執(zhí)行某些特定類型的計(jì)算時(shí),谷歌芯片的效率比傳統(tǒng)芯片更高,成本更低,能耗更低。
2015年,谷歌推出開(kāi)源授權(quán)AI軟件TensorFlow,新芯片使用的模型就是用簡(jiǎn)化版 TensorFlow設(shè)計(jì)的。
LG已經(jīng)對(duì)Edge TPU進(jìn)行測(cè)試,它將芯片裝進(jìn)生產(chǎn)線檢測(cè)設(shè)備。生產(chǎn)顯示屏面板時(shí),檢測(cè)設(shè)備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,會(huì)由員工親自復(fù)查,原來(lái)的系統(tǒng)精準(zhǔn)度大約只有50%,但是安裝谷歌芯片的設(shè)備達(dá)到了99.9%。
谷歌制作了開(kāi)發(fā)者套裝產(chǎn)品,給開(kāi)發(fā)者試用,里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準(zhǔn)備圍繞該項(xiàng)目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。
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原文標(biāo)題:特沒(méi)譜,說(shuō)好的關(guān)稅下降沒(méi)了,可能還要漲價(jià)!
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