在近日青城山中國(guó)IC生態(tài)高峰論壇上，芯原董事長(zhǎng)、總裁兼首席執(zhí)行官戴偉民先生介紹了這么一家2015年才成立的公司：在現(xiàn)在所有AI公司都面臨怎么落地問(wèn)題的時(shí)候，這家芯片公司離奇的以自動(dòng)駕駛供應(yīng)商的身份獲得訂單。

早在2017年的10月，西井信息科技就拿到了第一個(gè)訂單，為什么一個(gè)非原生自動(dòng)駕駛公司，能殺出重圍跨界收獲訂單？

非原生自動(dòng)駕駛公司，西井憑什么獲得訂單？

在2016年開(kāi)始在做芯片之后，西井發(fā)現(xiàn)很難用一顆芯片去做通用的解決方案，必定要和場(chǎng)景做深度捆綁。

于是他們找第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景——港口。

“我們通過(guò)芯片本地端的圖象識(shí)別做了一個(gè)系統(tǒng)，同時(shí)開(kāi)發(fā)應(yīng)用層，在開(kāi)發(fā)應(yīng)用層的過(guò)程當(dāng)中，我們得到了用戶(hù)的需求，說(shuō)港口需要自動(dòng)駕駛來(lái)幫助他們用無(wú)人化的方式去實(shí)現(xiàn)更低的運(yùn)營(yíng)成本和更安全的運(yùn)營(yíng)操作流程，以及他們對(duì)全港口自動(dòng)化的整體解決方案?！蔽骶畔⒖萍加邢薰緞?chuàng)始人、CEO譚黎敏指出。

西井就通過(guò)這樣的場(chǎng)景來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品，把技術(shù)和市場(chǎng)的需求作為一個(gè)雙輪驅(qū)動(dòng)，以這樣的戰(zhàn)略往前推進(jìn)。

“同時(shí)因?yàn)楸旧砦覀兪亲鲂酒?，?a target="_blank">汽車(chē)電子當(dāng)中，AI芯片其實(shí)是圖象處理和數(shù)據(jù)融合這兩部分，是一個(gè)未來(lái)有很大需求的點(diǎn)?！?譚黎敏表示。

2017年10月西井流片28納米，2.5×2.5mm的雙核DeepWell，首度在芯片上實(shí)現(xiàn)了二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Binary Neural Network)的片上(On-Chip)在線(On-line)學(xué)習(xí)。

“能做片上學(xué)習(xí)，這是我們和其他幾家友商的不同。我們這顆芯片確實(shí)是和深度學(xué)習(xí)一樣，和場(chǎng)景是深度綁定的，我們根據(jù)特定的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)去訓(xùn)練多少模型算法，” 譚黎敏指出，擁12800萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元，通過(guò)專(zhuān)屬指令集調(diào)整芯片中神經(jīng)元資源的分配，學(xué)習(xí)與識(shí)別速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于運(yùn)行在通用硬件(例如,CPU, GPU)上的傳統(tǒng)方法(例如,CNN)，且功耗更低。

西井的自動(dòng)駕駛目前有兩款產(chǎn)品：一款是和全球港機(jī)市場(chǎng)占80%占有率的常常，合作的無(wú)人跨運(yùn)車(chē)，完全是無(wú)人駕駛的，這個(gè)是在特定區(qū)域內(nèi)的L5；還有無(wú)人駕駛的集卡，已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際的訂單階段。

針對(duì)成功獲取訂單的秘訣，譚黎敏分享了兩點(diǎn)：

首先，和業(yè)務(wù)場(chǎng)景是深度吻合，我們的目標(biāo)非常明確，就是去解決自動(dòng)駕駛。

其次，我們做了全棧式開(kāi)發(fā)，包括控制這部分，同時(shí)加上我們最早之前在港口內(nèi)做的解決方案，我們的調(diào)度系統(tǒng)、我們的生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)、給用戶(hù)提供全行業(yè)的解決方案，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)不需要到不同的集成商處去做集成。

“之前AI界大牛也認(rèn)為未來(lái)AI的一些壁壘是逐漸通過(guò)行業(yè)壁壘來(lái)樹(shù)立，和我們想法有一些謀合?！弊T黎敏指出。

物流：又一個(gè)有錢(qián)景的封閉場(chǎng)景

接下來(lái)第二個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景也是一個(gè)封閉場(chǎng)景——物流。

為什么選擇物流？

“因?yàn)槭紫任锪魇且粋€(gè)創(chuàng)造價(jià)值的行業(yè)，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中用戶(hù)對(duì)傳感器的價(jià)格沒(méi)那么敏感，因?yàn)楫?dāng)我們的方案幫客戶(hù)節(jié)省人力的時(shí)候，港口一輛車(chē)可以節(jié)省30-40萬(wàn)的司機(jī)工資開(kāi)銷(xiāo)，傳感器一年不到就可以幫他省回來(lái)。”譚黎敏指出。

物流場(chǎng)景里沒(méi)有開(kāi)放道路的交通法規(guī)影響，而且這個(gè)場(chǎng)景里會(huì)有一些保險(xiǎn)去幫助用戶(hù)消除擔(dān)憂(yōu)。

當(dāng)然，封閉場(chǎng)景不是一味的只有簡(jiǎn)單。

“在港口我們要做到車(chē)輛的控制和定位精度是兩公分，因?yàn)檐?chē)輛需要跟大型的機(jī)械做交互，需要設(shè)備去抓集裝箱，所以在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中精度要求非常高，因?yàn)榧b箱鎖空就是兩到五公分左右?！?譚黎敏透露，也正是這個(gè)難點(diǎn)，促成了這次的訂單。

下一代芯片，走向模塊化

西井的下一代芯片是一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)加速器。

“因?yàn)槲覀冇X(jué)得做第一顆芯片的時(shí)候和場(chǎng)景實(shí)在是綁定得太痛苦了，所以我們的初衷是以各個(gè)模塊去獨(dú)立做升級(jí)，去做模塊化，我們還可以做定制化，同時(shí)我們可以做高效，通過(guò)這些靈活的方式去進(jìn)行配置，實(shí)現(xiàn)我們對(duì)不同的場(chǎng)景的一個(gè)適用性。”

同時(shí)我們也會(huì)去針對(duì)不同的生態(tài)和軟件硬件，去做很好的兼容。

“作為一個(gè)芯片公司，我們?cè)谧鲎詣?dòng)駕駛的同時(shí)，考慮芯片如何推進(jìn)，作一個(gè)整合的方案。”。