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RFID 技術(shù)重構(gòu)服裝行業(yè):從生產(chǎn)溯源到零售體驗(yàn)的全鏈路智能化升級(jí)

物聯(lián)小繆 ? 來(lái)源:物聯(lián)小繆 ? 作者:物聯(lián)小繆 ? 2025-10-21 12:11 ? 次閱讀
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服裝行業(yè)作為快消領(lǐng)域的核心板塊,長(zhǎng)期面臨 “生產(chǎn)效率低、庫(kù)存周轉(zhuǎn)慢、門店管理亂、消費(fèi)者體驗(yàn)單一” 的痛點(diǎn) —— 傳統(tǒng)模式下,一件服裝從工廠生產(chǎn)到門店銷售,需人工記錄生產(chǎn)信息、逐個(gè)掃碼盤點(diǎn)庫(kù)存、依賴經(jīng)驗(yàn)調(diào)整陳列,不僅耗時(shí)耗力,還易出現(xiàn) “錯(cuò)發(fā)漏發(fā)、庫(kù)存積壓、試穿轉(zhuǎn)化率低” 等問(wèn)題。而RFID 技術(shù)憑借 “非接觸批量識(shí)別、全生命周期追溯、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互” 的優(yōu)勢(shì),正從服裝行業(yè)的 “輔助工具” 升級(jí)為 “核心驅(qū)動(dòng)力”,打通 “生產(chǎn) - 倉(cāng)儲(chǔ) - 零售 - 消費(fèi)” 全鏈路,推動(dòng)行業(yè)從 “傳統(tǒng)人工運(yùn)營(yíng)” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能模式” 轉(zhuǎn)型。
一、RFID 在服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié):從 “人工記錄” 到 “溯源透明化”,保障品質(zhì)與效率
服裝生產(chǎn)涉及 “面料采購(gòu)、裁剪、縫制、質(zhì)檢、包裝” 多道工序,傳統(tǒng)模式依賴紙質(zhì)單據(jù)記錄,易出現(xiàn) “信息斷層、責(zé)任難界定” 問(wèn)題。RFID 技術(shù)通過(guò) “標(biāo)簽賦能 + 工序聯(lián)動(dòng)”,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的透明化管理。
1. 面料溯源:鎖定 “源頭品質(zhì)”,規(guī)避原料風(fēng)險(xiǎn)
面料質(zhì)量直接決定服裝品質(zhì),若面料存在瑕疵或成分不符,后續(xù)生產(chǎn)將面臨批量返工。RFID 技術(shù)通過(guò) “面料標(biāo)簽化”,實(shí)現(xiàn)源頭追溯:
?面料供應(yīng)商在每卷面料上粘貼抗皺、耐水洗的 RFID 標(biāo)簽,寫入面料成分(如棉、聚酯纖維比例)、色號(hào)、批次、檢測(cè)報(bào)告編號(hào)、環(huán)保認(rèn)證(如 OEKO-TEX? 標(biāo)準(zhǔn))等信息;
?服裝工廠收貨時(shí),通過(guò)手持 RFID 讀寫器掃描面料標(biāo)簽,自動(dòng)核對(duì) “訂單信息與面料參數(shù)”,若出現(xiàn) “色號(hào)不符、成分摻假” 等問(wèn)題,系統(tǒng)立即報(bào)警,避免不合格面料流入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。例如,某運(yùn)動(dòng)品牌應(yīng)用后,面料不合格率從 8% 降至 1.2%,減少返工損失超 300 萬(wàn)元 / 年。
2. 生產(chǎn)工序追蹤:記錄 “每一針線”,定位問(wèn)題環(huán)節(jié)
服裝縫制過(guò)程涉及多個(gè)工位協(xié)作,傳統(tǒng)模式難以及時(shí)掌握工序進(jìn)度,出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)也難以追溯責(zé)任。RFID 技術(shù)通過(guò) “工序節(jié)點(diǎn)采集”,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化:
?在服裝裁片上縫制水洗標(biāo)式 RFID 標(biāo)簽(與服裝融為一體,不影響穿著體驗(yàn)),寫入裁片編號(hào)、對(duì)應(yīng)訂單號(hào);
?各生產(chǎn)工位(裁剪、縫制、鎖邊、質(zhì)檢)部署固定式 RFID 讀寫器,裁片流經(jīng)工位時(shí),自動(dòng)記錄 “操作人員、加工時(shí)間、工藝參數(shù)(如針距、線跡類型)”,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至生產(chǎn)管理系統(tǒng);
?若某批次服裝出現(xiàn) “線跡松散” 問(wèn)題,通過(guò)掃描標(biāo)簽可快速追溯至具體縫制工位與操作人員,分析是否因設(shè)備參數(shù)異常或操作不規(guī)范導(dǎo)致,某服裝代工廠應(yīng)用后,不良品率下降 45%,生產(chǎn)周期縮短 20%。
3. 成品質(zhì)檢與包裝:確保 “零差錯(cuò)”,提升出廠效率
成品質(zhì)檢與包裝是服裝出廠前的關(guān)鍵環(huán)節(jié),傳統(tǒng)人工質(zhì)檢易遺漏瑕疵,包裝時(shí)易出現(xiàn) “錯(cuò)裝尺碼、漏裝吊牌” 問(wèn)題。RFID 技術(shù)通過(guò) “自動(dòng)核驗(yàn)”,提升出廠準(zhǔn)確率:
?質(zhì)檢工位通過(guò) RFID 讀寫器關(guān)聯(lián) “服裝標(biāo)簽與質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)”,自動(dòng)核對(duì)服裝尺碼、顏色、吊牌信息是否與訂單一致,若存在 “尺碼錯(cuò)配、吊牌缺失”,系統(tǒng)立即提醒;
?包裝環(huán)節(jié)使用通道式 RFID 讀寫器,一次性識(shí)別整箱服裝標(biāo)簽,確認(rèn)箱內(nèi)服裝數(shù)量、款式與訂單一致后,自動(dòng)生成裝箱單,避免 “少裝、錯(cuò)裝”,某快時(shí)尚品牌應(yīng)用后,包裝差錯(cuò)率從 6% 降至 0.3%,出廠效率提升 3 倍。
二、RFID 在服裝倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié):從 “人工盤點(diǎn)” 到 “智能周轉(zhuǎn)”,破解庫(kù)存難題
服裝倉(cāng)儲(chǔ)的核心痛點(diǎn)是 “SKU 繁多(同款服裝含多個(gè)尺碼、顏色)、庫(kù)存盤點(diǎn)耗時(shí)、調(diào)撥效率低”,傳統(tǒng)人工管理易出現(xiàn) “賬實(shí)不符、庫(kù)存積壓” 問(wèn)題。RFID 技術(shù)通過(guò) “批量識(shí)別 + 動(dòng)態(tài)監(jiān)控”,實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)全流程智能化。
1. 入庫(kù)管理:快速登記,避免 “混亂堆存”
服裝入庫(kù)時(shí),傳統(tǒng)模式需人工逐件掃碼登記,效率低且易出錯(cuò)。RFID 技術(shù)通過(guò) “批量識(shí)別”,提升入庫(kù)效率:
?整箱服裝運(yùn)至倉(cāng)庫(kù)時(shí),通過(guò)叉車式 RFID 讀寫器或通道式讀寫器,一次性識(shí)別箱內(nèi)所有服裝標(biāo)簽,自動(dòng)記錄 “入庫(kù)時(shí)間、庫(kù)位編號(hào)、款式信息”,無(wú)需拆箱操作;
?系統(tǒng)根據(jù)服裝 “銷售熱度” 自動(dòng)分配庫(kù)位(如當(dāng)季新款分配至靠近出庫(kù)口的快速揀選區(qū),過(guò)季款分配至深庫(kù)區(qū)),某電商服裝倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用后,入庫(kù)效率提升 80%,庫(kù)位利用率提升 35%。
2. 庫(kù)存盤點(diǎn):秒級(jí)完成,確保 “賬實(shí)一致”
服裝倉(cāng)庫(kù) SKU 常達(dá)數(shù)萬(wàn)甚至數(shù)十萬(wàn),傳統(tǒng)人工盤點(diǎn)需關(guān)閉倉(cāng)庫(kù)、投入大量人力,耗時(shí)數(shù)天且準(zhǔn)確率低(僅 80% 左右)。RFID 技術(shù)通過(guò) “動(dòng)態(tài)盤點(diǎn)”,實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)盤點(diǎn):
?工作人員手持便攜式 RFID 讀寫器,在倉(cāng)庫(kù)內(nèi) “邊走邊掃”,即可快速讀取服裝標(biāo)簽信息,系統(tǒng)實(shí)時(shí)與庫(kù)存數(shù)據(jù)比對(duì),生成 “賬實(shí)差異報(bào)表”;
?支持 “分區(qū)盤點(diǎn)”“循環(huán)盤點(diǎn)”,無(wú)需關(guān)閉倉(cāng)庫(kù),不影響正常出入庫(kù),某服裝品牌的區(qū)域中心倉(cāng)庫(kù)(SKU 超 5 萬(wàn))應(yīng)用后,盤點(diǎn)時(shí)間從 3 天縮短至 2 小時(shí),庫(kù)存準(zhǔn)確率達(dá) 99.8%。
3. 出庫(kù)與調(diào)撥:精準(zhǔn)揀貨,加速 “商品流轉(zhuǎn)”
服裝出庫(kù)(發(fā)往門店或電商客戶)與門店間調(diào)撥時(shí),傳統(tǒng)模式需人工按訂單揀貨,易出現(xiàn) “揀錯(cuò)尺碼、漏揀款式” 問(wèn)題,調(diào)撥時(shí)難以及時(shí)掌握庫(kù)存分布。RFID 技術(shù)通過(guò) “智能揀貨 + 動(dòng)態(tài)調(diào)撥”,提升周轉(zhuǎn)效率:
?出庫(kù)時(shí),系統(tǒng)根據(jù)訂單生成 “RFID 揀貨清單”,工作人員手持讀寫器掃描貨架上的服裝標(biāo)簽,確認(rèn) “款式、尺碼” 與訂單一致后,自動(dòng)標(biāo)記為 “已揀貨”,避免錯(cuò)揀、漏揀,某電商服裝倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用后,揀貨效率提升 50%,訂單履約時(shí)間從 12 小時(shí)縮短至 4 小時(shí);
?門店間調(diào)撥時(shí),系統(tǒng)通過(guò) RFID 實(shí)時(shí)查看各門店庫(kù)存,自動(dòng)生成 “調(diào)撥建議”(如將 A 門店滯銷的 M 碼牛仔褲調(diào)撥至 B 門店),調(diào)撥過(guò)程中通過(guò) RFID 追蹤貨物位置,確保 “快速到貨”,某連鎖服裝品牌應(yīng)用后,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升 40%,調(diào)撥響應(yīng)時(shí)間縮短 60%。
三、RFID 在服裝零售環(huán)節(jié):從 “經(jīng)驗(yàn)運(yùn)營(yíng)” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,提升門店效能
服裝門店的核心訴求是 “提升坪效、優(yōu)化陳列、促進(jìn)成交”,傳統(tǒng)模式依賴店員經(jīng)驗(yàn)調(diào)整陳列,難以精準(zhǔn)把握消費(fèi)者需求,試穿后成交率低。RFID 技術(shù)通過(guò) “人 - 貨 - 場(chǎng)” 數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),重構(gòu)門店運(yùn)營(yíng)模式。
1. 門店到貨與陳列:快速上架,優(yōu)化 “黃金位置”
服裝門店到貨后,傳統(tǒng)模式需人工逐件核對(duì)、掛樣,耗時(shí)且易出現(xiàn) “陳列混亂” 問(wèn)題。RFID 技術(shù)通過(guò) “快速核驗(yàn) + 數(shù)據(jù)指導(dǎo)陳列”,提升上架效率與坪效:
?門店到貨時(shí),通過(guò)手持 RFID 讀寫器批量識(shí)別服裝標(biāo)簽,自動(dòng)核對(duì) “到貨數(shù)量、款式、尺碼” 與訂單一致,避免 “少貨、錯(cuò)貨”,上架時(shí)間從 2 小時(shí) / 箱縮短至 20 分鐘 / 箱;
?系統(tǒng)通過(guò) RFID 記錄 “服裝陳列位置、被拿起次數(shù)、試穿次數(shù)”,分析哪些款式更受消費(fèi)者關(guān)注,將 “高關(guān)注度、高試穿率” 的服裝調(diào)整至門店黃金陳列區(qū)(如入口處、試衣間旁),某女裝品牌應(yīng)用后,黃金區(qū)域服裝的成交率提升 35%。
2. 智能試衣:提升體驗(yàn),促進(jìn) “試穿轉(zhuǎn)化”
試穿是服裝成交的關(guān)鍵環(huán)節(jié),傳統(tǒng)模式下,消費(fèi)者試穿后需店員手動(dòng)查詢尺碼庫(kù)存、搭配建議,體驗(yàn)感差且易流失客戶。RFID 技術(shù)通過(guò) “智能試衣間”,優(yōu)化試穿體驗(yàn):
?試衣間內(nèi)安裝RFID 讀寫器與 “智能試衣鏡”,消費(fèi)者攜帶服裝進(jìn)入試衣間時(shí),讀寫器自動(dòng)識(shí)別服裝標(biāo)簽,試衣鏡同步顯示 “服裝尺碼庫(kù)存(如是否有 S 碼)、搭配推薦(如搭配同系列絲巾、鞋子)、用戶評(píng)價(jià)、洗滌說(shuō)明”;
?若消費(fèi)者對(duì)試穿服裝滿意,可通過(guò)試衣鏡直接 “加入購(gòu)物車” 或 “呼叫店員拿取其他尺碼”,無(wú)需走出試衣間,某快時(shí)尚品牌門店應(yīng)用后,試穿轉(zhuǎn)化率從 20% 提升至 45%,單個(gè)試衣間日均成交金額提升 60%。
3. 門店盤點(diǎn)與防損:高效管理,減少 “丟失損耗”
服裝門店需定期盤點(diǎn)庫(kù)存,傳統(tǒng)人工盤點(diǎn)需暫停營(yíng)業(yè),且易出現(xiàn) “商品丟失、調(diào)包” 問(wèn)題。RFID 技術(shù)通過(guò) “快速盤點(diǎn) + 智能防損”,降低管理成本:
?門店閉店后,店員使用手持 RFID 讀寫器 10 分鐘內(nèi)即可完成 100㎡門店的盤點(diǎn),無(wú)需逐件核對(duì),庫(kù)存準(zhǔn)確率達(dá) 99.5%,某連鎖服裝門店應(yīng)用后,盤點(diǎn)時(shí)間從 2 小時(shí)縮短至 10 分鐘,店員工作量減少 80%;
?門店出入口部署RFID 防損門,若未付款服裝被帶出門店,防損門自動(dòng)報(bào)警,同時(shí)記錄服裝標(biāo)簽信息,便于店員快速核對(duì),某高端服裝品牌應(yīng)用后,商品失竊率從 8% 降至 1.5%,年減少損失超 200 萬(wàn)元。
4. 會(huì)員聯(lián)動(dòng):精準(zhǔn)營(yíng)銷,提升 “復(fù)購(gòu)率”
傳統(tǒng)服裝門店的會(huì)員營(yíng)銷依賴 “廣撒網(wǎng)” 式促銷,難以精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者需求。RFID 技術(shù)通過(guò) “數(shù)據(jù)畫像”,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷:
?會(huì)員到店時(shí),通過(guò) RFID 讀寫器識(shí)別會(huì)員手機(jī) NFC 標(biāo)簽或會(huì)員卡在手,自動(dòng)調(diào)取會(huì)員歷史消費(fèi)記錄(如偏好款式、尺碼、購(gòu)買頻率);
?店員根據(jù)系統(tǒng)推薦,向會(huì)員推薦 “適配款式” 或 “專屬優(yōu)惠”(如會(huì)員曾購(gòu)買過(guò)某系列連衣裙,推薦同系列新款),同時(shí)記錄會(huì)員 “試穿未購(gòu)買” 的款式,后續(xù)通過(guò)短信或 APP 推送 “專屬折扣”,某輕奢服裝品牌應(yīng)用后,會(huì)員復(fù)購(gòu)率提升 32%,客單價(jià)提升 25%。
四、RFID 在服裝售后環(huán)節(jié):從 “被動(dòng)處理” 到 “主動(dòng)服務(wù)”,增強(qiáng)品牌信任
服裝售后的核心痛點(diǎn)是 “退換貨核驗(yàn)慢、質(zhì)量問(wèn)題追溯難”,傳統(tǒng)模式下,消費(fèi)者退換貨需人工核對(duì)商品信息,出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)難以快速定位原因。RFID 技術(shù)通過(guò) “快速核驗(yàn) + 追溯溯源”,優(yōu)化售后體驗(yàn)。
1. 退換貨管理:快速核驗(yàn),提升 “服務(wù)效率”
消費(fèi)者退換貨時(shí),傳統(tǒng)模式需人工核對(duì)商品尺碼、吊牌、購(gòu)買記錄,耗時(shí)且易出現(xiàn) “錯(cuò)退、假退” 問(wèn)題。RFID 技術(shù)通過(guò) “自動(dòng)核驗(yàn)”,提升退換貨效率:
?門店售后臺(tái)部署桌面式 RFID 讀寫器,掃描消費(fèi)者退回服裝的標(biāo)簽,自動(dòng)關(guān)聯(lián) “購(gòu)買訂單、購(gòu)買時(shí)間、是否符合退換貨政策(如是否超過(guò) 7 天無(wú)理由退換期)”;
?若服裝存在 “洗過(guò)、吊牌缺失” 等影響二次銷售的情況,系統(tǒng)立即提醒店員,避免糾紛,某電商服裝品牌應(yīng)用后,退換貨處理時(shí)間從 5 分鐘 / 單縮短至 1 分鐘 / 單,消費(fèi)者滿意度提升 90%。
2. 質(zhì)量問(wèn)題追溯:快速定位,明確 “責(zé)任歸屬”
當(dāng)消費(fèi)者反饋服裝質(zhì)量問(wèn)題(如開(kāi)線、褪色)時(shí),傳統(tǒng)模式需人工翻閱單據(jù)追溯生產(chǎn)信息,耗時(shí)且難界定責(zé)任。RFID 技術(shù)通過(guò) “全鏈路追溯”,快速解決問(wèn)題:
?店員掃描服裝標(biāo)簽,即可查看 “生產(chǎn)批次、縫制工位、質(zhì)檢記錄、面料供應(yīng)商” 等信息,判斷質(zhì)量問(wèn)題是 “生產(chǎn)工藝缺陷”“面料質(zhì)量問(wèn)題” 還是 “消費(fèi)者使用不當(dāng)”;
?若為生產(chǎn)或面料問(wèn)題,品牌可快速啟動(dòng) “召回或補(bǔ)償” 流程,同時(shí)優(yōu)化對(duì)應(yīng)環(huán)節(jié),某童裝品牌應(yīng)用后,質(zhì)量問(wèn)題處理時(shí)間從 24 小時(shí)縮短至 2 小時(shí),品牌信任度提升 50%。
五、RFID 賦能服裝行業(yè)的核心價(jià)值:全鏈路提效,重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
RFID 技術(shù)為服裝行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值,不僅是 “效率提升”,更是 “運(yùn)營(yíng)模式的重構(gòu)”,其核心價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)維度:
1.降本增效:從生產(chǎn)環(huán)節(jié)的 “減少返工”,到倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的 “縮短盤點(diǎn)時(shí)間”,再到零售環(huán)節(jié)的 “提升試穿轉(zhuǎn)化”,RFID 技術(shù)全方位降低人工成本、時(shí)間成本、損耗成本,某快時(shí)尚品牌測(cè)算,引入 RFID 后綜合運(yùn)營(yíng)成本降低 28%。
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:RFID 采集的 “生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)、門店試穿數(shù)據(jù)、庫(kù)存流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)”,為服裝企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策依據(jù) —— 例如通過(guò)分析門店試穿數(shù)據(jù),判斷哪些款式 “試穿率高但成交率低”,優(yōu)化定價(jià)或設(shè)計(jì);通過(guò)分析庫(kù)存數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)下季熱銷款式,調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,減少庫(kù)存積壓。
3.優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn):從 “智能試衣鏡的搭配推薦”,到 “會(huì)員專屬的精準(zhǔn)營(yíng)銷”,再到 “快速的退換貨服務(wù)”,RFID 技術(shù)讓消費(fèi)者感受到 “便捷、個(gè)性化” 的服務(wù),增強(qiáng)對(duì)品牌的粘性,某服裝品牌應(yīng)用后,消費(fèi)者復(fù)購(gòu)率提升 30%,品牌 NPS(凈推薦值)提升 25 分。
六、未來(lái)趨勢(shì):RFID 與新興技術(shù)融合,開(kāi)啟服裝行業(yè) “超智能” 時(shí)代
隨著 5G、AI、數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展,RFID 在服裝行業(yè)的應(yīng)用將進(jìn)一步升級(jí):
?5G+RFID:通過(guò) 5G 的高速率、低延遲特性,實(shí)現(xiàn)服裝門店與總部庫(kù)存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步,支持 “跨門店調(diào)貨秒級(jí)響應(yīng)”,消費(fèi)者在 A 門店試穿缺貨的款式,可立即從 B 門店調(diào)貨,當(dāng)天送達(dá);
?AI+RFID:利用 AI 算法分析 RFID 采集的銷售數(shù)據(jù)、試穿數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)下季熱銷款式與尺碼分布,自動(dòng)生成生產(chǎn)計(jì)劃;同時(shí),通過(guò) AI 識(shí)別服裝標(biāo)簽數(shù)據(jù),判斷面料老化程度,為消費(fèi)者提供 “洗滌保養(yǎng)建議”;
?數(shù)字孿生 + RFID:構(gòu)建服裝門店的數(shù)字孿生模型,通過(guò) RFID 實(shí)時(shí)同步服裝陳列位置、庫(kù)存狀態(tài),管理人員可在虛擬環(huán)境中 “模擬調(diào)整陳列”,分析不同陳列方案對(duì)成交率的影響,優(yōu)化后再落地,降低試錯(cuò)成本。
七、總結(jié):RFID—— 服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “必選項(xiàng)”
在快時(shí)尚、個(gè)性化消費(fèi)的趨勢(shì)下,服裝行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已從 “產(chǎn)品比拼” 升級(jí)為 “效率與體驗(yàn)的較量”。RFID 技術(shù)通過(guò)打通 “生產(chǎn) - 倉(cāng)儲(chǔ) - 零售 - 售后” 全鏈路,解決了行業(yè)長(zhǎng)期存在的效率低、庫(kù)存亂、體驗(yàn)單一等痛點(diǎn),成為服裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的 “必選項(xiàng)”。
從國(guó)際快時(shí)尚品牌 Zara、H&M,到國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)品牌李寧、安踏,越來(lái)越多的服裝企業(yè)已引入 RFID 技術(shù),并取得顯著成效。未來(lái),隨著技術(shù)成本的降低與應(yīng)用場(chǎng)景的深化,RFID 將從 “中高端品牌” 向 “大眾品牌” 普及,徹底重構(gòu)服裝行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式,推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入 “全鏈路智能化” 的新時(shí)代。

審核編輯 黃宇

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