2018年7月31日,普強(qiáng)信息基于最新ASR、TTS、NLP技術(shù)的“AI智能語音外呼機(jī)器人解決方案”正式發(fā)布。
近年來,不少電話服務(wù)行業(yè)反應(yīng),隨著業(yè)務(wù)量的不斷拓展,需要雇用大量客服人員,但是新人培訓(xùn)上崗周期慢,離職率高,并且人力成本和運(yùn)營成本的不斷的增加,企業(yè)的經(jīng)營成本越來越高。在這一趨勢(shì)下下,普強(qiáng)應(yīng)用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ASR、TTS、NLP技術(shù)的“AI智能語音外呼機(jī)器人解決方案”降生了,它能有效解決這些痛點(diǎn)。智能語音外呼機(jī)器人技術(shù)方案能夠幫企業(yè)處理雇用難,人力成本高等問題;工作效率方面,每個(gè)智能語音外呼機(jī)器人一天的外呼電話總量可以達(dá)到500~1000個(gè),大大提高了工作效率的同時(shí)也為企業(yè)極大了降低了外呼成本。
“普強(qiáng)AI智能語音外呼機(jī)器人方案”通過整合行業(yè)人工智能+語音大數(shù)據(jù)+運(yùn)營商等資源通過利用語音識(shí)別(ASR)、語音合成(TTS)、語義理解(NLP)等技術(shù),通過創(chuàng)建機(jī)器人模塊中的流程編輯器自助創(chuàng)建適用于行業(yè)企業(yè)的會(huì)話邏輯,準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖和對(duì)話管理,并精準(zhǔn)挖掘用戶需求,定義用戶畫像,篩選用戶意向,通過對(duì)話識(shí)別用戶性別,情緒、年齡,分析用戶的興趣點(diǎn),讓交互更自然。
根據(jù)業(yè)務(wù)場景邏輯設(shè)計(jì)執(zhí)行規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)外呼,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)準(zhǔn)確判斷客戶意向,根據(jù)業(yè)務(wù)量和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)智能化調(diào)整外呼作業(yè),無需人工干預(yù),利用智能語音技術(shù)搭建擬人交互,讓客戶仿佛與真人溝通。
普強(qiáng)信息為外呼機(jī)器人專業(yè)定制個(gè)性化語音合成(TTS)音色,是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),滿足已知文本生成語音的需求,打通人機(jī)交互閉環(huán)。多種音色選擇,支持自定義音量、語速,為企業(yè)客戶提供定制自有領(lǐng)域詞庫和個(gè)性化音色服務(wù),讓發(fā)音更真實(shí)細(xì)膩,更錯(cuò)落有致,這使得機(jī)器人能夠自然的模仿座席與客戶進(jìn)行自動(dòng)撥打、自動(dòng)應(yīng)答、話術(shù)引導(dǎo)、自動(dòng)分類等工作以代替人工接打電話,擬人化場景,仿佛與真人客服溝通。應(yīng)用場景包括催收、營銷、回訪、通知類銀行貸款、信用卡催收、物流提醒、投資理財(cái)?shù)取?/p>
另外普強(qiáng)AI智能語音外呼解決方案可以將坐席通話錄音轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本大數(shù)據(jù)。通過聚類分析幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)研究模型。企業(yè)可以利用這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型,對(duì)現(xiàn)有外呼業(yè)務(wù)策略進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。
核心技術(shù)保障
語音識(shí)別-確保準(zhǔn)確
國內(nèi)唯一一家專注于電話信道智能語音技術(shù)研究,基于數(shù)十萬小時(shí)電話錄音數(shù)據(jù)訓(xùn)練
在電話信道中文語音識(shí)別率全球最高。利用最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法模型,語音信號(hào)增強(qiáng)技術(shù),有效分離噪音和混響等環(huán)境噪音,以確保語音識(shí)別高準(zhǔn)確率。另外在話者分離在語音識(shí)別的過程中,系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)區(qū)分說話人角色,音素,情緒,更能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語音分析等功能
語音合成-確保自然
普強(qiáng)“千聲悅”語音合成系統(tǒng)運(yùn)用了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),優(yōu)化了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,運(yùn)用了高音質(zhì)合成器,造就出韻律抑揚(yáng)頓挫、節(jié)奏錯(cuò)落有致、音色真實(shí)細(xì)膩的出色效果,從而提供自然的語音合成服務(wù),為用戶個(gè)性化定制專屬音色,擬人化場景,仿佛與真人客服溝通,確保交互過程自然貼心。
語義理解-確保明確
普強(qiáng)語義理解基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判別用戶的意圖、挖掘用戶的關(guān)鍵信息點(diǎn),幫助機(jī)器人更準(zhǔn)確的理解用戶意圖。對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化語法分析,并結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜和上下文信息進(jìn)行語義理解和對(duì)話反饋能有效解決語義歧義性,支持語義的邏輯推理與驗(yàn)證,以確保更精準(zhǔn)理解當(dāng)前用戶意圖。
流程自動(dòng)化-確保效率
系統(tǒng)支持自動(dòng)撥打,無需手工輸入號(hào)碼,后臺(tái)上傳客戶數(shù)據(jù),根據(jù)撥打場景設(shè)置時(shí)間,撥打頻率。后臺(tái)根據(jù)通話內(nèi)容自動(dòng)錄音記錄,并可以實(shí)時(shí)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成文字,隨時(shí)進(jìn)行調(diào)看。自動(dòng)分類后臺(tái)客戶數(shù)據(jù),基于應(yīng)用場景的深度意圖挖掘算法,對(duì)不通業(yè)務(wù)場景意圖進(jìn)行分析篩選。讓機(jī)器人可以快速響應(yīng)、精準(zhǔn)篩選。
在金融、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、汽車等眾多領(lǐng)域,普強(qiáng)信息正在構(gòu)建“AI+人工”,人機(jī)交互和協(xié)同工作的客戶服務(wù)新模式。用人工智能賦能企業(yè),從而實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)輔助提升企業(yè)競爭力,普強(qiáng)信息將一如繼往的堅(jiān)持為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的智能語音和大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)。
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