在日前于美國舊金山舉行的Google Cloud Next大會上,Google針對基于其TPU設(shè)計的邊緣運(yùn)算推出全新人工智能(AI)芯片——Edge TPU,并利用這款機(jī)器學(xué)習(xí)加速器芯片加強(qiáng)ASIC的開發(fā)。
Google似乎暗示著它也將直接把這款Edge TPU賣給想要打造智能邊緣設(shè)備的公司。Google可能試圖利用其內(nèi)部設(shè)計進(jìn)入新市場,也可能是想藉由較大的芯片量分散其開發(fā)成本,試圖降低內(nèi)部的ASIC開發(fā)成本。
銷售芯片之舉還可為開發(fā)人員建構(gòu)一個更大的生態(tài)系統(tǒng)。Google一開始的計劃是透過幾種DIY開發(fā)板提供Edge TPU。
Google為想要增加機(jī)器學(xué)習(xí)的DIY創(chuàng)作者(稱為AIY)提供了一系列的工具套件。這些項目一開始采用Raspberry Pi開發(fā)板。最后一款工具套件是相機(jī)模塊,可用于展示如何建構(gòu)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)項目。在該項目中,Google采用英特爾(Intel)的Movidius芯片作為專用視覺推論加速器。
這兩款最新的開發(fā)工具包都使用Edge TPU芯片實(shí)現(xiàn)推論加速。目前,Google尚未透露這些套件或Edge TPU的定價或可用性,公開的技術(shù)細(xì)節(jié)也很簡略。我們只知道該TPU支持8位和16位整數(shù)運(yùn)算,但無法找到進(jìn)一步的功率或性能數(shù)據(jù)。
Google似乎打算積極投入芯片設(shè)計,最近還聘請被譽(yù)為“硅谷教父”的John Hennessy擔(dān)任主席,前加州伯克利大學(xué)教授David Patterson也加入了TPU團(tuán)隊。這兩位重量級人物都是計算機(jī)架構(gòu)權(quán)威教科書的作者。
Google TPU和TPU 2都是專為內(nèi)部云端數(shù)據(jù)中心需求而設(shè)計的。如今有了Edge TPU,讓Google得以將TPU架構(gòu)帶入更廣闊的市場。該公司現(xiàn)在聲稱可以為基于Google架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)建構(gòu)從邊緣到云端的完整生態(tài)系統(tǒng)。Google的網(wǎng)站還引用了中國汽車供貨商Xee的聲明——為Edge TPU打造Xee連網(wǎng)汽車平臺背書。
不過,Google要進(jìn)軍芯片設(shè)計業(yè)務(wù)仍然存在諸多挑戰(zhàn)。首先,該公司需要建立銷售通路,以及支持能與成千上百家客戶打交道的生態(tài)系統(tǒng)。
其次是嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員面臨的風(fēng)險。Google有過終結(jié)產(chǎn)品和服務(wù)的記錄——當(dāng)它認(rèn)為有些產(chǎn)品和服務(wù)失去實(shí)用性時,轉(zhuǎn)而將相關(guān)資源重新定位于更有趣的項目。因此,如果Google停止銷售Edge TPU而未提供轉(zhuǎn)移計劃時該怎么辦?這又會對采用Edge TPU的第三方設(shè)計帶來什么沖擊?
第三,它可能會使Google與英特爾/Movidius等現(xiàn)有合作伙伴形成直接競爭。新的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片公司可能不愿意與Google合作,他們可能會擔(dān)心Google將竊取其概念另行打造競爭芯片。
我認(rèn)為,如果Google能將銷售責(zé)任轉(zhuǎn)移給第三方芯片公司——如恩智浦半導(dǎo)體(NXP)或微芯科技(Microchip)等擁有銷售和物流資源,可支持嵌入式設(shè)計的產(chǎn)品,或許會更有意義。許多嵌入式公司都擁有銷售產(chǎn)品給嵌入式設(shè)計師的通路經(jīng)驗(yàn),也很歡迎再添加機(jī)器學(xué)習(xí)加速器系列產(chǎn)品。Google似乎想擁有客戶關(guān)系,以確保開發(fā)人員遵循Google架構(gòu),但我不確定Google是否準(zhǔn)備好支持整個嵌入式產(chǎn)品的生命周期。
Google的另一個替代方案是釋出Edge TPU設(shè)計,使其成為開放來源RTL。該公司可以將其提交給GitHub或RISC-V基金會。這將增加TPU設(shè)計直接整合于微控制器(MCU)和SoC的機(jī)會。
至少,我認(rèn)為嵌入式設(shè)計師都應(yīng)該謹(jǐn)慎考慮是否采用Google作為芯片供應(yīng)來源。
-
芯片
+關(guān)注
關(guān)注
462文章
53538瀏覽量
459156 -
谷歌
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
6244瀏覽量
110263 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8541瀏覽量
136236
原文標(biāo)題:看架勢,谷歌要開始賣機(jī)器學(xué)習(xí)芯片了?
文章出處:【微信號:gh_bee81f890fc1,微信公眾號:面包板社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
如何在機(jī)器視覺中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
宇樹科技預(yù)告新款人形機(jī)器人:有31個關(guān)節(jié)
FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用
Google Fast Pair服務(wù)簡介
機(jī)器人主控芯片平臺有哪些 機(jī)器人主控芯片一文搞懂
**【技術(shù)干貨】Nordic nRF54系列芯片:傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合**
深度解讀英偉達(dá)Newton機(jī)器人平臺:技術(shù)革新與跨界生態(tài)構(gòu)建
請問STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個系列的芯片?
機(jī)器學(xué)習(xí)模型市場前景如何
嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用特性與軟件開發(fā)環(huán)境
如何利用Google Play實(shí)現(xiàn)出海應(yīng)用增長
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)
如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
zeta在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 zeta的優(yōu)缺點(diǎn)分析
【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總:機(jī)器學(xué)習(xí)深化篇(題目+答案)

Google準(zhǔn)備開始銷售新款機(jī)器學(xué)習(xí)芯片?
評論