數(shù)據(jù)是未來創(chuàng)新的源泉，但在醫(yī)療行業(yè)機構(gòu)中，還存在很多數(shù)據(jù)孤島，存儲了大量未被利用的數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上說，數(shù)據(jù)與患者和醫(yī)療服務轉(zhuǎn)型息息相關(guān)。如果能夠充分利用這些數(shù)據(jù)，獲得新的洞察，我們就有機會改進醫(yī)療服務，提升患者和醫(yī)護人員的體驗，最終讓整個社會受益。

支持人工智能、機器學習、高級大數(shù)據(jù)解決方案的平臺，是幫助醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)這一目標的重要基礎。英特爾正攜手全球合作伙伴，在醫(yī)療領域解鎖數(shù)據(jù)的力量。

作為全球最大的醫(yī)療服務提供商，強生公司在全球65個國家和地區(qū)運營265家分公司，每天為超過900萬人提供服務。然而，各個分公司都有各自獨立的流程，各地區(qū)市場的情況也各有不同，這使得強生很難將所有數(shù)據(jù)整合起來，做出適合整個企業(yè)的決策。更何況，數(shù)據(jù)還有許多不同的類型。

強生與英特爾攜手推動醫(yī)療變革

然而，數(shù)據(jù)是如此重要。正如強生公司數(shù)據(jù)科學與高級分析全球負責人Rama Kondru所說，強生公司的愿景是造就“一個沒有疾病的世界”，這個愿景分為三個部分：疾病的預防、攔截和治療，而“這一切的核心就是數(shù)據(jù)”。只有更好地釋放數(shù)據(jù)潛力，才能提供更好的醫(yī)療服務。

強生公司采用了高級分析和數(shù)據(jù)科學來解決這一挑戰(zhàn)。從高級分析和機器學習，到使用混合云，英特爾和合作伙伴提供的解決方案使強生公司可以越來越趨向于大規(guī)模實時探索數(shù)據(jù)，從而加速獲取洞察，提升業(yè)務價值，改善醫(yī)療成果。

強生公司副總裁兼首席技術(shù)官Daniel Zelem表示：“基于英特爾架構(gòu)的混合云讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)龐大的運營規(guī)模，英特爾至強處理器提供了縱向擴充和橫向擴展能力，這些新的云功能和機器學習等新技術(shù)相結(jié)合，可以幫助我們加速獲取洞察。我們將配置時間從三個月縮短為不到一個小時，這是顛覆性的改變?！?/p>

基于海量數(shù)據(jù)，預測性分析功能也將極大地助力醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)和機構(gòu)。位于紐約的蒙特法沃醫(yī)療中心就是一個例子。他們基于英特爾的Cloudera 平臺，預測哪些患者很可能遇到急性呼吸衰竭，因為此類患者以往的住院時間更長，再入院率也更高。他們將風險評分輸入到電子病歷中，讓臨床醫(yī)生掌握這些信息，從而能夠更主動地挽救生命。

除了運用數(shù)據(jù)分析來加快關(guān)鍵決策制定和進行預測性分析，基于數(shù)據(jù)分析的人工智能還可以為醫(yī)生和護士的實際工作助一臂之力。例如，人工智能可以實現(xiàn)分析自動化，最終減少每次掃描和檢測的整體誤差，提高診斷準確度。同時，這將在病理學、放射學等領域緩解專家短缺問題。比如，英特爾與加州大學舊金山分校 (UCSF) 合作開展了一個項目，利用人工智能加快心理創(chuàng)傷患者的超聲波影像分析。

充分釋放數(shù)據(jù)的潛力，為醫(yī)療行業(yè)帶來創(chuàng)新變革，英特爾在行動。