在2025灣芯展同期舉辦的第二屆灣區(qū)半導體產(chǎn)業(yè)投融資戰(zhàn)略發(fā)展論壇上，云天勵飛董事長兼CEO陳寧受邀出席并發(fā)表演講。

陳寧博士指出，當下世界正處于第四次工業(yè)革命的前夜，人工智能正成為新一輪科技與經(jīng)濟變革的核心力量。

自2022年底ChatGPT問世以來，AI技術(shù)的迭代周期已從數(shù)年壓縮至數(shù)月，甚至短至數(shù)小時，標志著智能革命的加速到來。而驅(qū)動人工智能高速發(fā)展的核心，正是AI芯片。

AI芯片正在經(jīng)歷一場結(jié)構(gòu)性變革。行業(yè)正從以GPGPU為主導的訓練芯片格局，逐步向端—邊—云多層融合的推理與訓練并行階段演進。目前，以GPGPU及HBM等先進工藝為代表的技術(shù)體系，已成為AI訓練的國際標準，其中英偉達在全球AI訓練芯片市場的份額超過70%。

然而，隨著推理需求的興起，產(chǎn)業(yè)關(guān)注點正從“百萬卡訓練集群”轉(zhuǎn)向“高性價比推理算力”——即在滿足大模型帶寬與算力要求的前提下，進一步降低功耗與成本。這一趨勢催生了新的芯片架構(gòu)方向：在云端，出現(xiàn)了以SoC為核心、結(jié)合Transformer加速器的推理芯片架構(gòu)；與此同時，國產(chǎn)3D Memory技術(shù)正在加速發(fā)展，在特定推理場景下具備替代HBM的潛力，為提升內(nèi)存帶寬提供新的探索方向。

在終端與邊緣側(cè)，產(chǎn)業(yè)的重點則是將性價比做到極致——在這一層面，開放生態(tài)和編程靈活性可讓位于更高的能效表現(xiàn)。邊緣計算介于云端與終端之間，是一種融合GPGPU與NPU優(yōu)勢的混合架構(gòu)，其目標是在百萬級部署下實現(xiàn)性能與成本的最佳平衡。

云天勵飛在過去十年間已成功商用了四代NPU核心架構(gòu)芯片，并率先實現(xiàn)了“算力積木”架構(gòu)創(chuàng)新。

目前，云天勵飛的AI芯片體系主要涵蓋三大系列：一是面向云端大算力推理的深穹系列，為互聯(lián)網(wǎng)大廠與企業(yè)級用戶提供云端推理服務(wù)與國產(chǎn)算力支撐，是公司未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略方向；二是面向邊緣計算的深界系列，目前已被多家廠商用于開發(fā)家庭計算主機等產(chǎn)品；三是面向具身智能的機器人大腦芯片深擎系列，服務(wù)新興的智能機器人領(lǐng)域。

云天勵飛正在研發(fā)的NOVA 500系列，將架構(gòu)全面升級為GPNPU，以實現(xiàn)更高帶寬與更優(yōu)能效。在下一代NOVA 600高端系列中，公司將繼續(xù)探索光電一體化互聯(lián)，目標是構(gòu)建從芯片到服務(wù)器、再到超節(jié)點的高性價比算力網(wǎng)絡(luò)，力爭在未來架構(gòu)演進中將每百萬Token的推理成本降低百倍以上，從當前的約10元人民幣降至分級成本水平。

陳寧博士認為，AI推理芯片——尤其是結(jié)合當前國產(chǎn)技術(shù)能力的架構(gòu)創(chuàng)新——是中國搶抓第四次工業(yè)革命的重要差異化機遇。預計未來1至2年內(nèi)，隨著AI應用的普及與爆款產(chǎn)品的出現(xiàn)，AI推理算力需求有望超過訓練算力，成為產(chǎn)業(yè)增長的新引擎，形成數(shù)萬億美元級的市場空間。

他指出，AI推理帶來的大規(guī)模市場需求，將反過來帶動中國半導體產(chǎn)業(yè)在設(shè)計、制造、裝備與封裝等環(huán)節(jié)的全面升級，從而加速構(gòu)建具有中國特色的人工智能時代芯片體系。

最后他強調(diào)，AI推理芯片是中國在第四次工業(yè)革命中實現(xiàn)差異化突破的重要窗口。云天勵飛愿與產(chǎn)業(yè)伙伴攜手，共同打造開放、高效、可持續(xù)的AI推理生態(tài)。