一家做比特幣礦機及礦機芯片的廠商嘉楠耘智對外宣稱全球首個7nm芯片進入量產階段。按照其官方的說法，該芯片擁有業(yè)內最高的算力密度、更低的成本和更大的產能、低功耗、耐高溫、高良率。

消息一出，業(yè)內“雜音”不斷。

7nm在芯片行業(yè)中的位置不言而喻。蘋果的新一代A系列處理器、華為的麒麟980處理器都確認將采用臺積電7nm工藝。就在前不久的半年報發(fā)布會上，華為消費者業(yè)務的負責人余承東還透露，秋季將發(fā)布7nm的手機芯片。

所以，嘉楠耘智在7nm上的“沖刺搶跑”引發(fā)了芯片行業(yè)人群的不少關注。

從5月份在香港遞交的招股說明書來看，嘉楠耘智在比特幣挖礦機的無晶圓廠ASIC芯片設計商中排名全球第二。2017年，嘉楠耘智售出的全部系統(tǒng)產品的算力總量占市場上所有售出比特幣挖礦產品合并算力約19.5%。這意味著，嘉楠耘智絕大部分的收入都來自銷售為比特幣挖礦設計的系統(tǒng)產品。

此次發(fā)布的這款7nm芯片正是用于其新一代的礦機阿瓦隆A9系列。從用途來看，新品是一款專門用于“挖礦”（計算虛擬幣）的定制型的ASIC芯片。換而言之，即是一款針對特定領域的定制型芯片，計算能力和計算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進行定制。

嘉楠耘智將自己定義為世界超算芯片和人工智能芯片開發(fā)商。但這款芯片卻無法稱之為“超算芯片”。超級計算機本身就是為了解決各個領域不同類型的需要巨大計算量的問題，不能只是為了某個細分領域的用途而設計。

那么，這款芯片能夠被稱為“AI芯片”嗎？一位芯片行業(yè)的從業(yè)者告訴記者，挖礦芯片重復大量簡單的邏輯運算單元即可，設計比較單一。而AI芯片不僅需要海量運算，也需要高度的靈活性、高效的數(shù)據(jù)交互效率，去迎合快速多變的深度學習算法的演進，不斷適應業(yè)內神經網(wǎng)絡的奇思妙想，這和挖礦芯片的專一的設計目的有較大差距。

包括嘉楠耘智在內的中國礦機廠商是目前臺積電7nm制程工藝的主要客戶之一，也貢獻了巨大的利潤。

2018年4月，臺積電公布了2018年第一季度的財報，銷售收入約合85億美元，同比增長6.1%。臺積電表示，第一季度利潤的增長來自于加密挖礦芯片的訂單的增加，其中3月份創(chuàng)造了該公司成立以來最大月銷售收入。而在第二季度，臺積電也表示，加密貨幣礦機的漲勢和有利的外匯環(huán)境抵消了移動業(yè)務的影響。二季度財報顯示，臺積電實現(xiàn)凈收入76.12億美元，同比上漲9.1%，同時實現(xiàn)了47.8%的毛利率。

對于7nm的量產情況，臺積電也同時表示，預計將占臺積電第三季營收的10%，而今年第四季7nm制程營收占比更將進一步提升至20%。

從這個表態(tài)不難看出，由于半導體制程的提升正在逼近物理極限，工藝的推進并沒有外界想象中那么容易，同時成本的上升也讓越來越多的芯片廠商望而卻步。

有業(yè)內觀點認為，中國芯片的成長需要的不是“數(shù)字游戲”，而是從產品設計開始的迭代努力。浙江大學信電學院教授、浙江省半導體行業(yè)協(xié)會副理事長張明認為，7nm的首發(fā)，需要客觀看待，一款專用芯片的突破不能與手機、電腦等主流電子產品芯片領域的全面超越簡單進行類比。