俗語說：“農(nóng)業(yè)是靠天吃飯的行業(yè)?！贝蠖鄶?shù)莊家和牲畜需要依靠氣候條件來進行種植(養(yǎng)殖)和生長。但是，隨著中國人口的增長，農(nóng)民正在改變他們的種植和銷售方式來滿足不斷增長的人口的消費需求。

為了轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的運營模式，人工智能技術正在被越來越多的運用到農(nóng)業(yè)管理中。特屈集團便是這樣的一個案例。

今年2月，特驅(qū)集團同阿里云最終達成合作，簽署AI農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將對ET大腦進行針對性訓練與研發(fā)，最終全面實現(xiàn)AI養(yǎng)豬。而特驅(qū)集團的目標是，到2020年培育1000萬頭豬。這一目標對于普通的自動化系統(tǒng)都難以應對，更別說人工養(yǎng)殖了。

“如果你有1000萬頭豬，單純靠人已經(jīng)沒辦法養(yǎng)了。”特驅(qū)集團CIO張海峰提到，就以記錄小豬的出生數(shù)據(jù)為例。每天有大量的母豬生產(chǎn)，生了多少只人都數(shù)不清。

而獲勝的秘訣在于阿里云提供的人工智能解決方案。通過使用智能傳感器和數(shù)據(jù)分析技術，阿里云可以幫助特驅(qū)集團的農(nóng)場監(jiān)控每只豬的活動并實時記錄它們的健康狀況。

早先，阿里云推出ET城市大腦來優(yōu)化城市交通，并保障其電子商務平臺的平穩(wěn)運行。而現(xiàn)在，在相同的技術基礎上，阿里云推出ET農(nóng)業(yè)大腦，以提高農(nóng)場的運營效率和管理技術。

在人工智能豬場，每一頭豬從出生之日起就有自己的檔案，能得到無微不至的照顧。

視頻圖像分析技術可以記錄豬的體重、進食情況、運動強度、頻率和軌跡，如果一只豬長臥不起，系統(tǒng)就會判斷它是懷孕還是病了，提醒人工及時介入，如果只是豬想偷懶、不運動，飼養(yǎng)員就會采取手段讓它多走走，以免影響料肉比。

人工智能還可以通過紅外測溫技術和語音識別技術，監(jiān)測豬的體溫和咳嗽的聲音，一旦出現(xiàn)異常，就能在第一時間做出疫情預警。

以1000萬頭豬的超級豬場為例，類似記錄小豬出生數(shù)據(jù)這樣基礎工作都是龐大的工作量，但是集團和阿里云團隊研發(fā)基于機器視覺技術——ET大腦，就可以做輕松解決這個問題，并且比人工數(shù)得快，數(shù)得準確。ET大腦不僅能夠為每一頭豬建立一套檔案，包括豬的品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等，這些數(shù)據(jù)可以用于對豬的行為特征、進食特征、料肉比等進行分析，還將可以做到對母豬年生產(chǎn)力預測，即每頭母豬每年提供活的斷奶仔豬的頭數(shù)。這是衡量豬場效益和母豬繁殖成績的重要指標。對于生產(chǎn)力下降的母豬，ET大腦將提前給出淘汰意見。

在外媒看來，這一人工智能技術的應用將幫助中國在農(nóng)業(yè)技術方面與美國平起平坐。

根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部5月份的數(shù)據(jù)顯示：去年中國豬肉產(chǎn)量為5340萬噸，隨后是歐盟和美國。

而根據(jù)新加坡DBS銀行在一份報告中稱，新加坡是全球豬肉消費量最大的國家，占去年全球總消費量的一半。該機構還預計，到2021年，中國每年的豬肉消費量將達到5810萬噸，高于2016年的5450萬噸。

事實上，隨著消費量的提升，中國消費者也越來越關注食品的質(zhì)量。根據(jù)咨詢公司Mintel去年的研究顯示，中國消費者開始傾向于選擇包裝上帶有二維碼的豬肉產(chǎn)品。消費者可以通過掃描二維碼獲取豬肉的生長、來源等詳細信息。

阿里云總裁胡曉明表示：“我們需要的是一只可以跑200公里的豬而不是僅僅只有200公斤重的豬?！倍柏i的運動量正逐漸成為豬肉質(zhì)量的新標準?！?/p>

特驅(qū)集團CEO王德根認為人工智能技術有助于實現(xiàn)養(yǎng)豬業(yè)的“真正工業(yè)化”。他表示，這帶來了一個新的自動化水平，并升級了整個供應鏈，尤其是在銷售和物流環(huán)節(jié)。

事實上，豬肉養(yǎng)殖戶并不是唯一的受益者。阿里云跟海升集團共同打造了智慧的農(nóng)事系統(tǒng)，農(nóng)民在他本身所在的區(qū)域，通過地理位置信息，輸入他的地理位置、面積、播種，系統(tǒng)就會告訴他最優(yōu)決策，指導農(nóng)民該用多少肥、怎么播種。通過這樣的合作，一畝地可以為農(nóng)民節(jié)省200元。

同時，基于算法，ET農(nóng)業(yè)大腦可以通過建立數(shù)據(jù)庫為農(nóng)民提供最佳施肥建議，并根據(jù)不同的土壤和氣候要求為每種果樹找到理想的地點。

Mintel的全球食品和飲料分析師Jenny Zegler認為：“目前，人工智能技術正被應用于農(nóng)業(yè)解決方案以應對全球食品供應緊張的問題。”

Zegler表示：“制造業(yè)正在發(fā)生一場技術革命，一些具有前瞻性的公司正在開發(fā)具有科學技術成分的解決方案?！薄斑@將有助于品牌和零售商與消費者建立更加個性化的聯(lián)系?！?/p>