AI人工智能說(或寫)出正確的單詞并且是連貫的順序來傳達一個明確且清晰的意思，而且還能很容易被聽眾(或讀者)理解，對于一臺以完全不同于人腦的方式處理信息的AI人工智能來說，它是非常困難的事情。

這個問題一直是自然語言生成(Natural Language Generation)領域多年來的關鍵點，并且一直在飛速發(fā)展。目前，在我們生活中也開始應用了，這一領域已經取得了長足的進步?，F(xiàn)在最多且最成熟的是應用在客戶服務中，還有生成數(shù)據(jù)報告和市場總結等規(guī)范化的場景中。

語音識別（聽）

將人類的語音轉換成適合計算機識別的語言。目前用于交互式語音應答系統(tǒng)和移動應用程序。每天越來越多的系統(tǒng)將人類語言的轉錄和轉化為適合計算機的識別的語言。

提供語音識別服務的公司包括訊飛、NICE、OpenText和Verint。

機器學習的平臺

現(xiàn)在，計算機也可以學習，而且它們可以非常智能！機器學習是計算機科學的一門學科，也是人工智能的一個分支。它的目標是開發(fā)允許計算機學習的技術。

通過提供算法、 api(應用程序編程接口)、開發(fā)和培訓工具、大數(shù)據(jù)、應用程序和其他機器AI，機器學習平臺每天都在獲得越來越多的關注。

它們目前被用于各種商業(yè)活動中，主要用于預測或分類。專注于機器學習的公司包括亞馬遜、分形分析、谷歌、H2O。人工智能、微軟、SAS Skytree。

虛擬代理

不可否認的是，虛擬代理或者“聊天機器人”(或者簡稱“機器人”)，并且隨著創(chuàng)新和技術的快速發(fā)展,正經歷著巨大的復興。

目前在客戶服務和服務支持中應用，也被作為一個聰明的家庭管家。一些提供虛擬代理的公司包括亞馬遜、蘋果、各種智能音箱、谷歌、 IBM、IPsoft、微軟等

決策管理

智能機器能夠向人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯，并且可以用于初始的設置/訓練、持續(xù)的維護和調優(yōu)。

它被用于各種各樣的企業(yè)應用程序中，幫助或執(zhí)行自動化的決策。提供這一服務的公司有ASC, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath等

AI硬件優(yōu)化

各大公司都在大力投資于機器學習和人工智能的硬件設計，以極大地加速下一代應用程序的開發(fā)。圖形處理單元(GPU)和專門設計的設備，以高效地運行AI對應的計算工作。一些專注于人工優(yōu)化的硬件的公司有:谷歌、IBM、英特爾、英偉達。

深度學習的平臺

深度學習是機器學習中發(fā)展最快的領域,也是最大的趨勢。一套人工神經網(wǎng)絡有多級學習算法，并對應于不同的抽象層次。

深度學習的一些應用程序像自動語音識別、圖像識別、光學字符識別、NLP，并且能夠/分類/歸類/預測的任何能被感知和數(shù)字化的實體。

深度學習平臺的服務提供商和供應商有Deep Instinct、Ersatz Labs、、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies等

機器人過程自動化

由于腳本和算法可以模擬和自動化人工任務來支持企業(yè)流程，因此企業(yè)中過程自動化是可以實現(xiàn)。在特定的工作或任務中，雇傭人力成本太高或效率低下，都會應用機器人過程自動化。

我們需要記住，人工智能不是為了取代人類，而是為了補足人類的能力，并強化人類的才能。

專注于此的公司有ASD，Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion等。

文本分析和自然語言處理（NLP）

自然語言處理(NLP)與計算機和人類(自然)語言之間的交互有關。該技術利用文本分析技術，通過統(tǒng)計方法和機器學習，來理解句子的結構，以及它們的意義和意圖。

它們還被用于巨量數(shù)據(jù)的自動化和應用程序提取非結構化數(shù)據(jù)。

這些技術的服務提供商和供應商有Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd and Synapsify。

生物統(tǒng)計學

這一技術組要用于人類身體結構、形態(tài)和行為等方面的識別、測量和分析。

它允許人類和機器之間更自然的互動，包括與觸覺、圖像、語言和身體語言識別相關的互動。

這項技術目前主要用于市場研究。技術的供應商有3VR、Affectiva、Agnitio、facebook、Synqera等。