如今，評估新硬件通常始于性能：速度、可靠性、停機(jī)時間。對于許多企業(yè)而言，績效指標(biāo)是購買一種產(chǎn)品而不是另一種產(chǎn)品之間的決定性因素。由于傳統(tǒng)上將性能轉(zhuǎn)化為結(jié)果，因此該模型可以使用多年。

但是，希望采用全閃存存儲系統(tǒng)的企業(yè)必須創(chuàng)建一個新的決策矩陣。使用全閃存存儲，其性能是給定的，速度和性能都內(nèi)置于核心技術(shù)中，這意味著產(chǎn)品之間幾乎很少有或沒有性能差異。

大多數(shù)公司將在五年內(nèi)轉(zhuǎn)向全閃存數(shù)據(jù)中心

隨著數(shù)據(jù)對人們生活和業(yè)務(wù)的每個部分變得更加不可或缺，組織必須存儲和處理的數(shù)量將繼續(xù)增長。因此，IT部門必須在較少的基礎(chǔ)設(shè)施上整合更多數(shù)據(jù)。由于企業(yè)必須為內(nèi)部和外部客戶提供更好、更具吸引力的經(jīng)驗(yàn)，因此數(shù)據(jù)中心的作用將繼續(xù)擴(kuò)大。

為了跟上當(dāng)今不斷增長的數(shù)據(jù)增長和應(yīng)用程序開發(fā)的步伐，需要一個新級別的智能IT系統(tǒng)來應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，并有效地從數(shù)據(jù)洞察到行動再到發(fā)現(xiàn)。隨著這種趨勢的持續(xù)，越來越多的企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時將采用全閃存的思維模式。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)的預(yù)測分析，云就緒解決方案，以及面向未來的投資是新一波的智能存儲浪潮的一部分，可以帶來成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)在選擇全閃存產(chǎn)品時必須考慮這些新因素。

隨著越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向全閃存存儲，評估全閃存存儲產(chǎn)品的挑戰(zhàn)變得更加明顯。調(diào)研機(jī)構(gòu)TechTarget Research公司最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，51％的存儲客戶預(yù)計他們將在未來五年內(nèi)運(yùn)營全閃存數(shù)據(jù)中心。

這一結(jié)果意味著人們正在進(jìn)入第三波全閃存存儲，這種技術(shù)是新常態(tài)。性能（第一波）和經(jīng)濟(jì)（第二波）不再是為企業(yè)尋找最佳全閃存產(chǎn)品的良好措施?，F(xiàn)在是為全閃存存儲創(chuàng)建一個新的決策矩陣的時候了，它正迅速成為業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的默認(rèn)存儲層。

企業(yè)應(yīng)該在選擇產(chǎn)品時考慮以下三個新因素，而不是過分關(guān)注績效。

因素1：預(yù)測

企業(yè)客戶和員工希望數(shù)據(jù)始終可用，更重要的是即時可用。如果數(shù)據(jù)不存在或未提供正確的信息，則存在應(yīng)用程序數(shù)據(jù)差距。通過在數(shù)據(jù)中心使用人工智能工具進(jìn)行預(yù)測分析，企業(yè)可以為當(dāng)今人們期望的實(shí)時分析收集大量廣度和深度的數(shù)據(jù)，這樣做可以縮小差距。

全閃存存儲從基礎(chǔ)設(shè)施堆棧中提取遙測數(shù)據(jù)，從而提供完整的跨堆棧視圖。使用具有預(yù)測功能的全閃存存儲意味著企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測和防止基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧中的問題。通過改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施的管理和支持方式，他們還可以提高生產(chǎn)力和效率。

企業(yè)還可以在數(shù)據(jù)中心使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析來提供更加個性化的客戶體驗(yàn)。實(shí)時預(yù)測分析可以幫助解決客戶問題，并防止額外的客戶服務(wù)呼叫。鑒于許多行業(yè)競爭日益激烈的市場，優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)是競爭產(chǎn)品之間為數(shù)不多的真正差異化因素之一。

因素2：云就緒存儲

企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到云存儲，因?yàn)樗诮?jīng)歷了成本增加和使用傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施分散數(shù)據(jù)后具有靈活性和成本優(yōu)勢。在滿足企業(yè)的日常IT需求的同時，IT部門也在制定利用基于云計算的產(chǎn)品的戰(zhàn)略。雖然許多企業(yè)主要使用云存儲進(jìn)行長期保留和災(zāi)難恢復(fù)，但新的用途正在出現(xiàn)，特別是在數(shù)據(jù)中心的云應(yīng)用和云應(yīng)用開發(fā)中。

在考慮存儲選項(xiàng)時，必須牢記數(shù)據(jù)不僅僅停留在數(shù)據(jù)中心。它必須在本地設(shè)備和公共云之間輕松移動。無論當(dāng)前使用云，企業(yè)在評估存儲解決方案時都必須考慮將云準(zhǔn)備作為一項(xiàng)重要要求。借助云就緒存儲，他們可以在任何地方部署閃存，并將應(yīng)用程序分配到最佳類型的存儲，以滿足價格和性能要求。隨著需求的變化，可以在不中斷業(yè)務(wù)的情況下更改分配。

沒有使用公共云的企業(yè)也有信心可以隨時快速遷移到公共云，從而在數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建靈活性?，F(xiàn)代存儲方法可以本地鏈接主存儲、二級存儲和公共云存儲，因此企業(yè)可以輕松移動應(yīng)用程序數(shù)據(jù)并避免供應(yīng)商鎖定。例如，他們可以在Azure和AWS中托管主卷和歸檔層。因此，部署后，本地存儲部署就可以立即在云端部署。

因素3：永恒

不久前，一家企業(yè)的IT部門購買了一個存儲系統(tǒng)，使用了三到五年，在此期間經(jīng)歷了痛苦的升級和替換升級以跟上需求的增長?，F(xiàn)在，憑借當(dāng)今閃存系統(tǒng)的性能和密度，更新周期越來越長。然而，其他技術(shù)與數(shù)據(jù)中心相互作用，尤其是核心處理器和存儲介質(zhì)技術(shù)的發(fā)展，其仍然具有相對短的升級周期。

企業(yè)經(jīng)常執(zhí)行需要即時結(jié)果的任務(wù)，例如實(shí)時分析、商業(yè)智能、實(shí)時交易。這些應(yīng)用程序會增加性能需求，并降低對低延遲存儲的需求。但人們并不確切知道明天的技術(shù)需要什么。近年來，這一事實(shí)意味著在相對較新的基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行昂貴的更換和升級。

企業(yè)也正在擺脫大規(guī)模的資本支出和資本支出模式。許多人現(xiàn)在轉(zhuǎn)向運(yùn)營IT模型，這意味著使用簡化會計和管理的消費(fèi)模型。當(dāng)企業(yè)使用具有類似云計算的即用即付模式的全閃存存儲時，成本會下降并且投資回報率（ROI）會增加。此外，他們只需為其使用的服務(wù)支付費(fèi)用，并避免在設(shè)備在幾年內(nèi)過期時貶值的大筆費(fèi)用。

該解決方案涉及尋找提供下一代技術(shù)路徑的基礎(chǔ)設(shè)施。購買全閃存存儲時，企業(yè)必須尋找能夠擴(kuò)展到尚未發(fā)明的新技術(shù)的系統(tǒng)。他們應(yīng)該尋找具有可靠性保證和內(nèi)置技術(shù)更新的供應(yīng)商。憑借面向未來的平臺和有保證的可用性，企業(yè)具有更大的架構(gòu)和財務(wù)靈活性。

結(jié)論

企業(yè)很容易專注于性能和可負(fù)擔(dān)性，這是他們在評估全閃存存儲時使用的熟悉且可量化的指標(biāo)。但是，專注于這些品質(zhì)可能會錯失使企業(yè)通過技術(shù)發(fā)展所需的能力和智慧。現(xiàn)在是超越這些復(fù)雜措施的時候了，并根據(jù)當(dāng)今至關(guān)重要的標(biāo)準(zhǔn)評估全閃存技術(shù)，預(yù)測、云就緒和永恒將在未來起著重要作用。