一場世界機器人大會，一檔名為《機智過人》的現(xiàn)象級綜藝，讓沉寂已久的機器人市場再次熱鬧了起來。且不同于前幾年“雷聲大雨點小”的概念游戲，商業(yè)落地開始成為機器人市場的主旋律。

隨著人工智能熱浪的滾滾襲來，機器人市場的爆紅是意料之中的。蒸汽機、內燃機、電力等通用技術誕生后，催化出了一連串的創(chuàng)新應用，當人工智能也成為通用技術的時候，勢必會朝著同樣的方向發(fā)展，機器人或許就是人類最為直接的欲望。

只不過，《西部世界》、《機器公敵》、《機械姬》等描繪的場景還太過遙遠，眼前的機器人還需要走好商業(yè)化的第一步。

一面是海水，一面是火焰

拋開“機器人”在科普界的概念不談，這幾年確實有很多投身機器人的企業(yè)出現(xiàn)，不乏已經(jīng)上市的科技巨頭，也有一大批雨后春筍版出現(xiàn)的初創(chuàng)公司。但聚焦到機器人商業(yè)化的視角上，看到的卻是兩種景象：一邊是一輪輪熱鬧的新品發(fā)布潮，一邊是遲疑、唱衰和感嘆。

剛剛結束的2018世界機器人大會，就有160余家機器人相關企業(yè)亮相，醫(yī)療機器人、投籃機器人、飛行機器人等等，有理由相信這只是機器人產業(yè)的冰山一角。更有數(shù)據(jù)顯示，自2013年以來，國內機器人市場的年平均增長率達到29.7%，2017年產業(yè)規(guī)模近70億美元，預計2018年將達到87.4億美元。

但在硬幣的另一面，國內和機器人相關的融資多集中在天使輪和A輪，金額也普遍在千萬元以下，諸如優(yōu)必選之類的獨角獸仍然寥寥無幾。這些小規(guī)模的資金或許可以幫助初創(chuàng)企業(yè)完成早期研發(fā)，距離量產和落地還有很長的路要走，不排除半路夭折的可能。事實卻也如此，2014年含著軟銀這個“金鑰匙”誕生的Pepper，依靠語音識別、關節(jié)活動等迅速成為標志性產品，可到了2017年3月份就已經(jīng)資不抵債。

優(yōu)點科技CEO劉江峰曾一陣見血地指出：“現(xiàn)在賣得最多的家用機器人，基本上采用近似于傳銷、微商的模式，用戶黏性不高，我覺得不會持久。”產業(yè)端的高速增長并沒有吸引到理性的資本方，就連銷量看起來還不錯的產品，也大多是用機器人的概念忽悠消費者，我想癥結大概有以下幾點：

1、機器人是玩具還是工具?在2018年機器人大會前夕的機器人博覽會上，有一個看起來有些恐怖的數(shù)據(jù)：推出教育類機器人的公司數(shù)占了全部服務機器人參展商的三分之一。這些教育機器人大多有著類人的外形，搭載了成熟的語音識別方案，然后完成某種指定的功能，比如幼兒的語言教育，比如青少年STEAM編程，可如果坐下來體驗幾分鐘，會發(fā)現(xiàn)遠沒有口袋里的智能手機好用。無疑揭示了當前服務機器人的現(xiàn)狀：機器人扮演的仍是玩具角色，不免有些雞肋。

2、“場景化”被過渡消費。投身機器人事業(yè)的傅盛曾在自家發(fā)布會上公開diss同行們：“現(xiàn)在大量曝光的機器人產品，要么造價昂貴、無法在生活中找到應用場景，要么就是作秀，現(xiàn)有的人機交互技術，根本達不到它們所展示的驚人的水平。”可場景化就當真是出路嗎?一個連多輪對話都無法實現(xiàn)了陪伴型機器人，未免有收智商稅的嫌疑，拿到了所謂的場景紅利，卻無法滿足深層次的需求。

3、高估了消費者的熱情。即便是看起來距離商業(yè)化最近的獵豹，兒童陪伴機器人豹豹龍的售依舊高達9999元，核心部件無外乎類人的顯示器和語音對話解決方案，瞄準的只是少部分“人傻錢多”的消費者。究其根本，目前的機器人仍處于弱人工智能階段，用戶想要的是科幻電影中的體驗，機器人的布道者們卻大談情懷和夢想，把消費者的熱情無限高估，銷量低迷將是大概率事件。

To C、To B還是To G?

這里沒有唱衰機器人產業(yè)或者某位夢想家的意思，而是對“機器人”價值的重新思考：大多數(shù)人的機器人情愫來自于科幻小說或者科幻電影，我們印象中的機器人是出色的生產力工具，和智能手機之類的消費品有著本質上的差別。

可很多嘗試將機器人商業(yè)化的企業(yè)仍在繼續(xù)智能手機的打法，試圖培養(yǎng)消費者的使用習慣，加速商業(yè)化落地。這種思路是否正確，現(xiàn)有的三類商業(yè)模式已經(jīng)給出了答案：

第一類：To C類企業(yè)。艾媒咨詢不久前發(fā)布了《2018全球服務機器人市場專題研究報告》，預計到2020年，中國服務機器人年銷售額將超過300億元。其實早在2014年的時候，中國就已經(jīng)成為全球最大的機器人市場，諸如機器狗、掃地機器人、割草機等一類的家用機器人開始流行起來。

按照大多數(shù)科幻小說描述的場景，并不否認家庭機器人潛在的市場空間，只是需要解決兩個前提：一個是自動化技術和計算機視覺的進步，機器人能夠完成的不是掃地、割草等機械動作，還可以整理衣柜、沖咖啡等等;另一個是語音交互的不斷迭代，進行相對自然的語音溝通。考慮到百度、谷歌的人工智能已經(jīng)能夠模仿人類打電話，自然交互維度上的進化似乎不太遙遠。

可就現(xiàn)狀而言，大多數(shù)To C類企業(yè)是把百度、科大訊飛的語音識別解決方案進行二次包裝，不溫不火的背后并非沒有原因。

第二類：To G類服務。前沿技術很難直接商業(yè)落地，To G是一種理想的過渡方式，iRobot就是一個例證。在轉型做機器人之前，iRobot主要為美國政府、軍方、高校、研究機構提供戰(zhàn)地救援、安保、太空探測等方向不同用途的機器人，期間還涉足過遠程醫(yī)療機器人和會議機器人，直到2002年才轉型推出消費類產品。

國內機器人市場也有著類似的軌跡，最先爆發(fā)的行業(yè)端，盡管機器人的商業(yè)化仍方興未艾，諸如機械臂、骨科機器人等已經(jīng)有了應用的先例，同時也有很多機器人企業(yè)瞄準了G端市場，比如針對政府機構、銀行、醫(yī)院等領域的服務引導機器人。

曾經(jīng)是第一家獲得“中國機器人認證”并拿到大量G端資源的棠寶，在不久前爆發(fā)出了創(chuàng)始人跑路、資金鏈斷裂的消息，某種程度上折射了G端市場的殘酷，迎合市場剛需，加速產品落地，或許才是機器人行業(yè)唯一的出路。

第三類：To B類產品。比G端市場更大的正是B端市場，至少在B端已經(jīng)形成了一些亟待挖掘的剛性需求。

最為典型的就是物流領域。美團和優(yōu)地科技等不久前在“無人配送”領域達成合作，優(yōu)地科技的服務機器人“優(yōu)小妹”已經(jīng)完成樓宇配送試運營，機器人送外賣即將成為現(xiàn)實;蘇寧、京東、菜鳥物流等相繼將機器人引入智慧倉庫，同樣是利用機器人替代繁雜的物流運輸工作;沃爾瑪也即將推出自動揀貨機器人“Alphabot”，如果試點順利，機器人還可能會擴展到雜貨配送服務……

相比于需求多元化的C端市場，B端明確的需求似乎更能滿足機器人創(chuàng)業(yè)者的胃口，比如送外賣的機器人，需要解決的是機器人的無人駕駛、如何上下電梯和友好的交互，何嘗不是在為C端應用解決技術痛點。而相比于市場規(guī)模相對狹小的G端市場，B端需求有著相對龐大的市場空間，To B或是機器人產業(yè)在當下最理想的商業(yè)模式。

別急，請先走好第一步

可以這樣歸結機器人市場的發(fā)展周期：機器人的商業(yè)化演進將是G to B to C的過程，就連看起來一枝獨秀的優(yōu)必選，營收也以To G和To B為主。不那么理性的是，目前80%的機器人企業(yè)集中在陪伴型機器人，直接跳過B端面向C端市場，“大躍進”仍然是逃不掉的過程。

至于為何會出現(xiàn)急于商業(yè)化的亂象，離不開兩個現(xiàn)狀。

一方面，摸石頭過河是一種常態(tài)。機器人何時會像科幻電影里那般普及，沒有人能給出準確的時間點，跟著風口走似乎是永遠不會錯的選擇。特別是在人工智能的熱度越來越高的背景下，自然出現(xiàn)了不同的解讀：“激進者”如傅盛，押注人工智能的進化速度，并一口氣發(fā)布了五款機器人;優(yōu)地科技COO劉大志像是一個“保守派”，“目前的機器人是弱人工智能，是提升效率的工具，是幫助人來解決簡單復雜的工作?！钡降啄膫€方向是準確的，恐怕只有時間能給出答案。

另一方面，信息不對稱的畸形市場。營銷最鬧騰的機器人企業(yè)往往在追風口，而那些默默做研發(fā)的企業(yè)又缺少足夠的亮相機會。美團打造“無人配送”戰(zhàn)略，是為了將無人駕駛技術運用到外賣配送，推出開放平臺，通過聯(lián)合不同的合作伙伴，加快無人配送的落地，在選擇合作伙伴時，第一批加入平臺的有優(yōu)地科技、智行者等業(yè)內相對“陌生”的創(chuàng)業(yè)公司，其中優(yōu)地科技的前身是UT斯達康的終端事業(yè)部，曾經(jīng)是給英偉達做無人駕駛的方案公司，目前也是國內唯一同時進行室內室外無人配送的機器人廠家。外界對機器人市場仍像是霧里看花，可如果只有產業(yè)鏈上游的企業(yè)才能分辨出清濁，不免有一些病態(tài)。

兩個因素的疊加，不可避免的出現(xiàn)了急于求進的心態(tài)，2014年至今已經(jīng)有大批的創(chuàng)業(yè)者死在路上，借助機器人商業(yè)落地的東風，在消費者市場制造影響力，搶先得到資本市場的青睞，也不失為一種可行之策，即便有些冒險的成分。

誠然，新一輪的機器人熱讓外界嗅到了商業(yè)化的苗頭，也有幾家科技巨頭陸續(xù)入場，可這畢竟還不是一個水大魚大的市場，用戶需求何時爆發(fā)，銷量何時走出低迷，仍然都是未知數(shù)。所以，別急，請先走好第一步。