農(nóng)業(yè)氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“環(huán)境風向標”，承擔著為農(nóng)事活動提供實時氣象數(shù)據(jù)支撐、預警氣象災害風險、優(yōu)化生產(chǎn)資源配置的核心職能，其監(jiān)測數(shù)據(jù)的精準度、可視化呈現(xiàn)效果與決策指導效率，直接關(guān)系農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性、防災減災成效及種植收益。

但傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)氣象管理存在顯著痛點：氣象監(jiān)測站點多分散于田間地頭，覆蓋范圍有限且布局不均，人工巡檢采集數(shù)據(jù)耗時耗力，人力成本高；氣象數(shù)據(jù)（如氣溫、降水、濕度、風速風向、土壤溫濕度）、災害預警信息分散于不同設備或平臺，缺乏統(tǒng)一整合與可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)雜亂無章難以快速解讀；異常氣象或災害風險發(fā)生時，信息傳遞滯后且形式單一，易導致農(nóng)事安排被動、防災措施不及時，引發(fā)作物受災、產(chǎn)量受損。

對此，數(shù)之能以數(shù)據(jù)可視化平臺為核心，整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景下的各類氣象感知設備（溫濕度傳感器、雨量計、風速風向儀、土壤溫濕度檢測儀、光照傳感器、高清攝像頭），通過數(shù)據(jù)實時采集、多維度可視化呈現(xiàn)、智能分析預警等功能，打破傳統(tǒng)分散管理與數(shù)據(jù)解讀壁壘，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測全域化、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)直觀化、預警響應高效化、決策指導精準化，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全周期氣象服務支撐。

實現(xiàn)功能

1、實時采集田間大氣溫度/濕度、降水量、光照時長/強度、風速/風向、氣壓等氣象參數(shù)，土壤表層/深層溫度、含水量等土壤環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合攝像頭捕獲監(jiān)測區(qū)域作物生長實景，為氣象管理提供全維度、高時效的數(shù)據(jù)監(jiān)控手段，覆蓋作物全生長周期。

2、通過平臺可視化組態(tài)界面，以地圖標注、數(shù)據(jù)看板、動態(tài)曲線、熱力圖等多種形式，直觀呈現(xiàn)單站點或多區(qū)域氣象數(shù)據(jù)實時值、歷史變化趨勢、參數(shù)達標情況及災害預警等級。管理人員“一屏統(tǒng)覽”即可快速掌握全域氣象動態(tài)。

3、預設多場景告警規(guī)則（如氣溫低于5℃（霜凍預警）、24小時降水量超80mm（暴雨預警）、土壤含水量低于12%（干旱預警）、風速超8級（大風預警）），數(shù)據(jù)觸發(fā)閾值時，平臺自動觸發(fā)告警，通過短信、微信、郵件推送預警信息，明確標注預警區(qū)域、災害類型、影響時段及應對建議，助力快速啟動防災措施。

4、借助平臺數(shù)據(jù)整合與算法分析能力，結(jié)合歷史氣象數(shù)據(jù)、作物生長模型，構(gòu)建氣象-產(chǎn)量關(guān)聯(lián)分析體系，預測不同氣象條件下的作物生長趨勢與產(chǎn)量風險；同時形成標準化氣象監(jiān)測檔案，滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)追溯、氣象科研及政策制定需求，推動農(nóng)業(yè)氣象服務從“被動預警”向“主動指導”轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇