數(shù)據(jù)科學界最重要的會議——ACMSIGKDD（知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘會議）已經(jīng)在倫敦召開了，將從8月19號持續(xù)到23號，來自相關領域的研究人員將在數(shù)據(jù)科學、人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)等相關主題進行深入的討論和交流。

本屆KDD共接收論文293篇，包括了學術研究和應用數(shù)據(jù)科學兩大方面。通過分析論文的標題我們發(fā)現(xiàn)，學習已經(jīng)超過數(shù)據(jù)成為了更為重要的關鍵詞，network成為了一種較為重要的研究手段。同時，預測、深度、圖以及Embedding等也具有較大的影響。

和往常一樣，本屆KDD同樣有著豐富的實踐背景，不僅包括了豐富的tutorials和各個領域的workshops，還有論文展示和主題演講，以及精彩的demo show，遺憾不能親臨現(xiàn)場的朋友，就和我們一起遠程領略一番吧！

Tutorials

每次國際會議中的教程都有很多干貨值得我們學習，KDD2018的教程主要分為兩部分，包括了動手實踐的教程和更為理論的會議教程。

在動手學習中，tutorial提供了相關環(huán)境可以直接進行相關內容的實踐，主要內容包括R,Python語言的使用、強化學習、特征抽取、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘GPU與Python結合、Keras使用、推薦系統(tǒng)和自然語言處理等方面。同時為了更加便捷的進行學習，來自亞馬遜、谷歌、微軟、英偉達、Github等等機構的研究人員們將為與會人員準備好便捷的云服務，通過云或者jupyter就可以方便的接入進行實踐。

如果有興趣，可以到這里找想學習的教程開始操練吧：

http://www.kdd.org/kdd2018/hands-on-tutorials

除此之外，conference tutorials提供了更為詳細的理論學習，其內容覆蓋了圖論、 數(shù)據(jù)挖掘理論、行為分析、健康計算、網(wǎng)絡結構、大規(guī)模計算、數(shù)據(jù)交互等方面，涵蓋了目前學術界和工業(yè)界的新方法和技術。

(目前多個tutorials相關資料已經(jīng)開放下載，后臺回復“kdd2018”下載)

Workshops

本次會議共接收了27個workshop，包括了數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、城市數(shù)據(jù)處理，社會組織行為、生物甚至量子計算等方面的內容。來自業(yè)界、學界和政府的研究人員們將討論各種新想法新觀點，為復雜的問題提出新的解決方案。

Workshop on Urban Computing主要注重城市空間中多樣性數(shù)據(jù)的獲取、整合及分析，這些數(shù)據(jù)來源于豐富的傳感器、各種設備、交通工具、樓宇和城市居民。基于這些數(shù)據(jù)來為城市面臨的污染、擁堵、能耗等問題尋求有效的解決方案。它將傳感器技術、先進的數(shù)據(jù)管理手段和分析模型結合起來，通過可視化的方法來呈現(xiàn)。城市計算將為城市帶來更高的效率、更好的環(huán)境和更舒適的生活質量。

同時Mining Urban Data Workshop也在致力于智慧城市的理解和創(chuàng)造。將機器學習算法與城市信息流結合起來改善并優(yōu)化城市各方面的效率。

Workshop On Mining And Learning From Time Series

時序數(shù)據(jù)是一類廣泛存在于日常生活中的數(shù)據(jù)類型，在健康、交通、娛樂和金融方面都有著廣泛的應用。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和移動設備的增加，數(shù)據(jù)流成為了源源不斷的測量信息。從遠程傳感器到可穿戴設備，數(shù)據(jù)的特征也越來越復雜。這一研討會的目的在于對廣泛存在的時序數(shù)據(jù)從算法、理論、統(tǒng)計等方面進行系統(tǒng)的研究，探索新的方法和手段來解決一系列問題，并應用于健康醫(yī)療、天氣氣候和交通能源等領域。

Data Science for Digital Art History

藝術始終是科學最好的伙伴！這一workshop主要集中于探索如何將數(shù)據(jù)科學用于藝術圖像的分析、處理和數(shù)據(jù)挖掘上，探索二維圖像中的特征和風格。主要涵蓋了如何從數(shù)字藝術中發(fā)掘知識、藝術圖像的識別和分析，通過數(shù)據(jù)挖掘手段對數(shù)字藝術歷史建立新的認識、對于藝術文化的可視化分析工具、數(shù)據(jù)融合以及利用計算機視覺的技術對藝術作品進行美學分析等等方面。

除此之外還舉辦了生物信息學數(shù)據(jù)挖掘、直播平臺數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測、物聯(lián)網(wǎng)、新聞、時尚風格等等workshop，感興趣的小伙伴可以在這里找到更多的內容：

http://www.kdd.org/kdd2018/workshops

演講

本次會議還包括了四場主題演講和來自工業(yè)界的九場演講。其中主題演講來自學界四位著名的科學家：帝國理工David Hand、斯坦福大學Alvin E. Roth，牛津大學Yee Whye Teh和哥倫比亞大學Jeannette M. Wing。他們將在數(shù)據(jù)科學與金融應用、市場設計和計算市場、用于小數(shù)據(jù)問題的大數(shù)據(jù)學習以及數(shù)據(jù)科學的良性發(fā)展等方面分享自己的見解和研究。

同時來自工業(yè)界的演講將更多的集中于實際問題的討論，來自亞馬遜、微軟、NetFlix、領英、Pinterest等等公司的數(shù)據(jù)科學家們將在算法軟硬件、數(shù)據(jù)挖掘、隱私、電子商務、知識圖譜、廣告、娛樂等方面分享最新的技術進展和工作實踐，為業(yè)界帶來新的想法和啟發(fā)。

主題日

本次KDD還舉辦了健康和深度學習兩個主題日活動。在健康主題日將舉辦病理、生物信息學、AI模型可解釋性、深度學習健康和未來醫(yī)療數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方面的研討會及教程。

而深度學習主題日將深入討論深度學習在數(shù)據(jù)科學中的應用、局限和未來。其目標是對目前深度學習的發(fā)展得到一個清晰、寬廣的認識，包括圖卷積核計算優(yōu)化輸運等最新的研究領域。還會有來自特斯拉、Deepmind和Salesforce的科學家?guī)碇黝}演講。