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聲紋識別技術的未來發(fā)展趨勢

iotmag ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-08-24 15:29 ? 次閱讀
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傳統(tǒng)密碼存在易丟失、易遺忘且不與用戶唯一綁定等缺點,隨著科技的發(fā)展,生物識別技術替代傳統(tǒng)密碼識別成為身份驗證的重要手段。

目前較為主流的生物識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、語音識別五類。而隨著平安城市建設的推進,為彌補視頻監(jiān)控的不足,聲紋識別技術在城市安防系統(tǒng)中應用逐漸得到重視。

聲音是應用性和經(jīng)濟性較高的生物特征。與其他生物識別相比,聲紋識別具有交互自然、不易仿冒、侵犯性較低等優(yōu)點,是唯一符合密碼認證機制的生物特征識別技術。且無需特殊的設備,數(shù)據(jù)采集極為方便,可用于遠程控制的非接觸式生物識別,造價低廉,算得上最為經(jīng)濟、可靠、簡便和安全的身份識別方式。

目前我國聲紋識別技術雖然在細分領域中的應用也沒有全面爆發(fā),但是,隨著安防步入智能化時代,語音識別將迎來更多成長機會、更大的發(fā)展空間。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的分析,當下全球生物識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大,僅語音識別這一細分方向的市場規(guī)模就將近百億美元,預計2020年更是有望超過200億美元,占整個生物識別市場的22.4%??梢姡暭y識別技術的落地應用正在穩(wěn)步推進。

聲紋識別具有簡便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢,且對用戶干涉較少,用戶更易接受。在世界范圍內(nèi),聲紋識別技術正廣泛應用于安全驗證、控制等諸多領域,特別是基于電信網(wǎng)絡的身份識別。基于這些優(yōu)勢,聲紋識別非常適合在大范圍的安防場景下使用。

如今的安全部門也在更多地引入這一技術進行犯罪活動的打擊,例如,在車站、飛機、碼頭等公共安檢點和關鍵卡口,通過聲紋生物特征對乘客進行識別,可以有效對不法分子進行鑒別和提示警報,通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術對罪犯進行預防和偵查追捕。助力公安有效遏制與打擊犯罪,構建和強化安全的社會公眾環(huán)境。

國內(nèi)涉足語音識別這一領域的企業(yè),主要是向內(nèi)容制作、平臺化運營等方面發(fā)展。目前國內(nèi)多家企業(yè)均有推出相應的聲紋識別技術。例如,科大訊飛針對安全領域日益加劇的市場需求和增值領域應用推出InterVeri(iFlytek Speaker Verifier)聲紋識別系統(tǒng)。通過對說話者語音和數(shù)據(jù)庫中登記的聲紋作比較,對用戶進行身份校驗和鑒別,從而確定說話人身份。針對電話勒索、詐騙等事件,快商通研發(fā)了電話反欺詐系統(tǒng),為公安司法人員提供聲紋辨認技術,從通話語音中鎖定嫌疑犯人、減小刑偵范圍。

結語:聲紋識別技術目前已經(jīng)發(fā)展較為成熟,識別準確率也相對較高,應用范圍較為廣泛、識別技術水平相對成熟,因其經(jīng)濟性、可操作性等優(yōu)勢,在將來會在更多的領域中、獲得更為廣泛的應用。聲紋識別或是未來提升安防解決方案的重要手段,將快速實現(xiàn)商業(yè)化部署,前景十分廣闊。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:聞聲識人:聲紋識別技術讓安全聽得見

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