隨著科技的不斷進(jìn)步，汽車零配件生產(chǎn)工廠的生產(chǎn)管理越來越傾向于智能化。自動(dòng)化設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)被廣泛應(yīng)用于汽車MES生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了人為錯(cuò)誤。萬界星空MES免費(fèi)3個(gè)用戶試用。

一、汽車零部件MES的基本模塊包括：
資源分配與狀態(tài)管理：管理設(shè)備、工具、人員等資源。
工序詳細(xì)調(diào)度：制定詳細(xì)的作業(yè)計(jì)劃，優(yōu)化生產(chǎn)順序。
生產(chǎn)追蹤：實(shí)時(shí)記錄產(chǎn)品在每道工序的加工信息（如操作員、時(shí)間、參數(shù)、設(shè)備等）。
質(zhì)量管理：集成SPC（統(tǒng)計(jì)過程控制），管理質(zhì)量檢驗(yàn)、不合格品處理。
數(shù)據(jù)采集：通過掃描槍、PLC、傳感器等自動(dòng)收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品追溯：建立完整的物料、工藝和數(shù)據(jù)譜系。
二、汽車零部件MES的核心價(jià)值與功能
1. 精益生產(chǎn)與過程透明化：實(shí)時(shí)追蹤物料、設(shè)備、人員和工序的狀態(tài)，消除信息黑洞，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全程可視。
2. 嚴(yán)格的質(zhì)量管理與追溯：MES支持全鏈條的正向和反向追溯（從原材料批次到成品，或從成品追溯到原材料），實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題分鐘級(jí)定位和召回。
3. 提升設(shè)備綜合效率（OEE）：監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行、停機(jī)、故障等狀態(tài)，分析瓶頸，最大化設(shè)備利用率。
4. 無紙化生產(chǎn)與標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)：將作業(yè)指導(dǎo)書、工藝參數(shù)等電子化下發(fā)到工位，確保操作規(guī)范，減少人為錯(cuò)誤。
三、汽車零配件行業(yè)生產(chǎn)流程介紹
原材料準(zhǔn)備：原材料通常是金屬、塑料、橡膠等，這些原材料需要在裝配線之前進(jìn)行準(zhǔn)備，可能需要切割、成型、壓延等加工操作。
零部件生產(chǎn)：在裝配線上，原材料經(jīng)過沖壓、鑄造、注塑、鈑金加工等工藝過程，以及各種機(jī)械加工和表面處理操作。
零部件檢驗(yàn)與質(zhì)檢：生產(chǎn)出來的零部件需要進(jìn)行嚴(yán)格的檢查和質(zhì)量控制，以確保其符合設(shè)計(jì)要求和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。包括尺寸檢查、外觀檢查、材料分析等。
零部件存儲(chǔ)與管理：生產(chǎn)出來的零部件需要進(jìn)行合適的存儲(chǔ)和管理，以便在需要時(shí)能夠及時(shí)供應(yīng)給裝配線。
裝配線準(zhǔn)備：在開始裝配之前，需要準(zhǔn)備好所需的工具、設(shè)備和材料。這包括安裝工具、螺栓、螺母、密封膠等。
零部件裝配：裝配線上的工人根據(jù)裝配順序和工藝流程，將各個(gè)零部件逐步組裝成最終的汽車零部件。包括機(jī)械裝配、焊接、粘接、螺栓擰緊等操作。
質(zhì)量控制與檢驗(yàn)：在裝配完成后，裝配好的汽車零部件將進(jìn)行最終的質(zhì)量控制和檢驗(yàn)。
包裝與出廠：通過包裝設(shè)備，將裝配好的汽車零部件進(jìn)行包裝，然后運(yùn)輸?shù)较乱粋€(gè)環(huán)節(jié)，或直接交付給客戶。
四、萬界星空AI在汽車零部件MES中的具體應(yīng)用（MES的智能化升級(jí)）
1、AI賦能質(zhì)量管控：
視覺質(zhì)檢：利用基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺，對(duì)零部件（如齒輪表面、漆面、焊接點(diǎn)）進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè)，識(shí)別人眼難以發(fā)現(xiàn)的微小缺陷，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超人工。
參數(shù)預(yù)測(cè)質(zhì)量：分析生產(chǎn)過程中收集的設(shè)備參數(shù)（如注塑機(jī)的溫度、壓力、時(shí)間），一旦發(fā)現(xiàn)參數(shù)波動(dòng)有導(dǎo)致缺陷的風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)預(yù)警或自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)，防止批量不良品的產(chǎn)生。
2. AI賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過傳感器持續(xù)采集設(shè)備的振動(dòng)、溫度、電流聲等數(shù)據(jù)。
當(dāng)數(shù)據(jù)模式預(yù)示設(shè)備可能在未來幾天內(nèi)發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提前發(fā)出警報(bào)，安排維護(hù)人員在非生產(chǎn)時(shí)間進(jìn)行檢修，避免非計(jì)劃停機(jī)。
3. AI賦能生產(chǎn)調(diào)度：汽車零部件行業(yè)常面臨插單、設(shè)備故障、物料延遲等突發(fā)狀況，AI MES、智能化MES能夠綜合考慮訂單交期、工藝路徑、設(shè)備能力、物料庫存等多種條件。
當(dāng)發(fā)生異常事件時(shí)，系統(tǒng)能快速模擬出多個(gè)新排產(chǎn)方案，并推薦一個(gè)綜合效率最高、延誤最小的最優(yōu)方案，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、自適應(yīng)的智能調(diào)度。
4. AI賦能能耗管理：
系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)不同生產(chǎn)計(jì)劃下的能耗情況，并為操作人員提供降低能耗的優(yōu)化建議（如調(diào)整設(shè)備啟停時(shí)間、優(yōu)化工藝參數(shù)），實(shí)現(xiàn)節(jié)能降本。
5. AI賦能工藝優(yōu)化：復(fù)雜零部件的生產(chǎn)工藝（如復(fù)合材料成型）往往依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗(yàn)，難以復(fù)制和優(yōu)化。
通過分析大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI可以找出達(dá)到最佳產(chǎn)品質(zhì)量（如最高強(qiáng)度、最低重量）所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)工藝參數(shù)組合。

對(duì)于汽車零部件制造商而言，MES是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的基石，而AI是讓這塊基石產(chǎn)生倍增價(jià)值的“大腦”?！癕ES + AI” 的組合，正在將生產(chǎn)過程從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化，最終幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中，實(shí)現(xiàn)更低的成本、更高的質(zhì)量、更快的響應(yīng)速度和更強(qiáng)的韌性。

審核編輯 黃宇