Hi3403開(kāi)發(fā)板極速啟航 | 手把手帶你玩轉(zhuǎn)核心例程，輕松上手AI視覺(jué)！

迅為電子9月正式發(fā)布基于海思Hi3403處理器的高性能開(kāi)發(fā)板，搭載四核Cortex-A55架構(gòu)，主頻高達(dá)1.4GHz，具備強(qiáng)勁算力、超低功耗與卓越圖像處理能力，適用于智能視覺(jué)、工業(yè)互聯(lián)、AIoT邊緣計(jì)算等多種場(chǎng)景，助力開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化升級(jí)。

本文將帶你快速了解Hi3403開(kāi)發(fā)板，并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演示五大核心例程，從攝像頭采集到AI目標(biāo)跟蹤，一步步帶你輕松上手！

接下來(lái)我們將帶你快速了解Hi3403開(kāi)發(fā)板，并演示如何在開(kāi)發(fā)板上運(yùn)行多個(gè)實(shí)用例程，助你輕松上手！

例程一

運(yùn)行./sample_vio 0命令打開(kāi)單個(gè)攝

VIO，全稱(chēng)是Video Input Output，可以理解為視頻輸入輸出模塊，是控制攝像頭采集和顯示的核心組件。在命令行輸入./sample_vio 0，按下回車(chē)，即可看到攝像頭打開(kāi)，顯示清晰的拍攝畫(huà)面。

例程二

運(yùn)行sample_vio命令打開(kāi)兩個(gè)攝像頭

輸入./sample_vio 8，指定使用兩個(gè)攝像頭，運(yùn)行sample_vio，可以看到兩個(gè)攝像頭拍攝到的畫(huà)面同時(shí)顯示。

例程三

運(yùn)行sample_hnr命令測(cè)試攝像頭HNR功能

HNR，也就是Hardware Noise Reduction，硬件降噪，可以有效減少畫(huà)面中的噪點(diǎn)，提升圖像質(zhì)量。運(yùn)行sample_hnr命令，我們可以看到開(kāi)啟HNR后，畫(huà)面明顯更加干凈。即使在光線(xiàn)較暗的環(huán)境下，也能獲得不錯(cuò)的圖像效果。

例程四

使用yolov8檢測(cè)RTSP流

YOLOv8是一種非常流行的目標(biāo)檢測(cè)算法，可以識(shí)別圖像或視頻中的物體，比如人、車(chē)等等。我們通過(guò)RTSP協(xié)議，接入攝像頭的視頻流?？梢钥吹?，YOLOv8準(zhǔn)確地識(shí)別出了畫(huà)面中的物體，并用方框標(biāo)記出來(lái)。這在智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

例程五

使用KCF算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤

KCF是一種高效的目標(biāo)跟蹤算法，可以在視頻中持續(xù)跟蹤選定的目標(biāo)。我們先在畫(huà)面中選定一個(gè)目標(biāo)?？梢钥吹?，即使目標(biāo)發(fā)生移動(dòng)或形變，KCF算法也穩(wěn)定地跟蹤著目標(biāo)，這在視頻監(jiān)控、機(jī)器人等領(lǐng)域非常有用。