在“雙碳”目標(biāo)成為國家戰(zhàn)略的背景下，企業(yè)的節(jié)能降碳行動已從未自選動作變?yōu)楸卮痤}。一個(gè)現(xiàn)代化的節(jié)能降碳系統(tǒng)，其核心已不再局限于孤立的設(shè)備改造，而是演進(jìn)為一個(gè)基于數(shù)據(jù)、覆蓋“監(jiān)測-分析-優(yōu)化-管控”全鏈條的節(jié)能降碳系統(tǒng)。

一、 系統(tǒng)內(nèi)核：碳能流全景數(shù)字孿生

該系統(tǒng)首先構(gòu)建一個(gè)與企業(yè)實(shí)際能源系統(tǒng)和碳源碳匯相匹配的數(shù)字孿生模型。這不僅是簡單的3D可視化，而是一個(gè)集成物理規(guī)則與數(shù)據(jù)算法的動態(tài)模型。

多源數(shù)據(jù)融合：系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，集成來自智能電表、燃?xì)獗?、流量?jì)、蒸汽計(jì)以及分布式光伏、儲能等系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)。同時(shí)，引入活動數(shù)據(jù)和排放因子數(shù)據(jù)庫。

模型構(gòu)建：在數(shù)字空間中1:1映射企業(yè)的能源輸配網(wǎng)絡(luò)和主要用能/排碳單元。模型定義了能量與物質(zhì)的流動關(guān)系與轉(zhuǎn)換效率，為后續(xù)的仿真與優(yōu)化計(jì)算提供基礎(chǔ)。

二、 核心技術(shù)模塊與算法應(yīng)用

1. 碳排放在線監(jiān)測與核算

這是實(shí)現(xiàn)碳精準(zhǔn)管理的基礎(chǔ)。系統(tǒng)基于國際標(biāo)準(zhǔn)的“排放因子法”與“質(zhì)量平衡法”，實(shí)現(xiàn)碳排放的準(zhǔn)實(shí)時(shí)核算。

公式化實(shí)現(xiàn)：對于外購電力，碳排放量 = `用電量 × 最新區(qū)域電網(wǎng)排放因子`。對于天然氣燃燒，碳排放量 = `消耗量 × 低位發(fā)熱量 × 單位熱值含碳量 × 碳氧化率`。這些計(jì)算通過數(shù)據(jù)管道自動化執(zhí)行，生成企業(yè)碳臺賬。

儀表盤可視化：以碳流量、碳強(qiáng)度（單位產(chǎn)值碳排放）等關(guān)鍵績效指標(biāo)形式，動態(tài)展示企業(yè)碳足跡。

2. 基于AI的能效分析與異常診斷

系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)每個(gè)用能單元的正常運(yùn)行模式。

負(fù)荷預(yù)測：使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)等時(shí)間序列模型，預(yù)測未來24小時(shí)或更長時(shí)間的負(fù)荷曲線，為能源調(diào)度提供依據(jù)。

非侵入式負(fù)荷監(jiān)測：僅在總進(jìn)線處部署高級計(jì)量裝置，通過分析總負(fù)荷曲線的特征變化，利用大模型或深度學(xué)習(xí)算法，分解出主要設(shè)備的能耗與運(yùn)行狀態(tài)，以極低的成本實(shí)現(xiàn)設(shè)備級能效洞察。

異常檢測：采用孤立森林等無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，自動識別設(shè)備空轉(zhuǎn)、效率劣化、非計(jì)劃啟停等能效異常點(diǎn)，并推送診斷報(bào)告。

3. 多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化與智能控制

這是系統(tǒng)的“智慧大腦”，其核心是一個(gè)優(yōu)化求解器。

約束條件：設(shè)備運(yùn)行約束、生產(chǎn)工藝要求、安全規(guī)程、分時(shí)電價(jià)、天氣條件等。

優(yōu)化目標(biāo)：

1.經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)：最小化總體能源成本。

2.碳減排目標(biāo)：最小化總體碳排放量。

3.效率目標(biāo)：最大化系統(tǒng)綜合能效。

求解算法：系統(tǒng)基于構(gòu)建的數(shù)字孿生模型進(jìn)行仿真，運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化算法或模型預(yù)測控制策略，求解出在給定約束下最優(yōu)的設(shè)備啟停組合、負(fù)荷分配方案及儲能系統(tǒng)充放電策略。例如，在電價(jià)峰值時(shí)段，優(yōu)先使用儲能放電，并適當(dāng)調(diào)整空調(diào)設(shè)定點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)成本與碳排的雙重降低。

4. 碳資產(chǎn)管理與減排路徑模擬

系統(tǒng)內(nèi)置邊際減排成本曲線 模型。

技術(shù)庫：內(nèi)置各類節(jié)能減碳技術(shù)的預(yù)估投資成本與減排潛力數(shù)據(jù)。

路徑規(guī)劃：通過MACC模型，系統(tǒng)可對不同技術(shù)組合的減排效果與投資回報(bào)進(jìn)行模擬分析，為企業(yè)制定成本最優(yōu)的中長期減排路徑圖，回答“先做什么，后做什么”的戰(zhàn)略問題。

三、 系統(tǒng)集成與技術(shù)棧

數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)：系統(tǒng)作為能源與碳數(shù)據(jù)中臺，通過RESTful API或OPC UA等標(biāo)準(zhǔn)接口，與上層的ERP、MES以及下層的BMS、PLC等系統(tǒng)進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)交互，打破信息孤島。

古河云科技節(jié)能降碳系統(tǒng)，本質(zhì)上是一個(gè)融合了IoT、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的節(jié)能降碳平臺。它通過構(gòu)建數(shù)字孿生、應(yīng)用智能算法，將原本模糊的能源成本與碳資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可測量、可分析、可優(yōu)化的數(shù)字對象，從而支撐企業(yè)從被動合規(guī)走向主動戰(zhàn)略管理，在“雙碳”浪潮中贏得競爭先機(jī)。這不僅是一次技術(shù)升級，更是一次深刻的運(yùn)營模式變革。

審核編輯 黃宇