在智能制造飛速發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)控機(jī)床作為制造業(yè)生產(chǎn)體系的核心裝備，其穩(wěn)定運(yùn)行是保障生產(chǎn)連續(xù)性、產(chǎn)品精度及成本控制的關(guān)鍵所在。機(jī)床故障的突發(fā)性不僅會(huì)造成生產(chǎn)線停滯，還會(huì)增加維修成本、延長生產(chǎn)周期，甚至影響訂單交付。

而故障數(shù)據(jù)作為反映機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)、追溯故障根源的核心依據(jù)，其高效采集、精準(zhǔn)分析與科學(xué)管理，對(duì)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判、優(yōu)化運(yùn)維流程、提升設(shè)備綜合效能具有不可替代的作用。為此，數(shù)之能以設(shè)備管理平臺(tái)為核心，實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集與故障管理平，為企業(yè)突破傳統(tǒng)管理瓶頸、推進(jìn)設(shè)備管理數(shù)字化升級(jí)等提供可靠數(shù)字化支持。

實(shí)現(xiàn)功能

故障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集整合：自動(dòng)采集故障時(shí)間、類型、部位等核心數(shù)據(jù)，同步接入報(bào)警信號(hào)、傳感器數(shù)據(jù)與操作日志，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集中管理，規(guī)避人工記錄誤差。

故障可視化監(jiān)控預(yù)警：可視化看板實(shí)時(shí)展示設(shè)備狀態(tài)與故障情況，按影響程度分級(jí)標(biāo)識(shí)故障，高等級(jí)故障觸發(fā)多渠道提醒，確保運(yùn)維快速響應(yīng)。

故障工單閉環(huán)管理：基于故障數(shù)據(jù)生成標(biāo)準(zhǔn)化工單，支持創(chuàng)建、派發(fā)、跟蹤、歸檔等全流程操作，明確責(zé)任與進(jìn)度，規(guī)范運(yùn)維流程。

故障數(shù)據(jù)分析決策：自動(dòng)生成故障頻率、類型分布、運(yùn)維效率等報(bào)表，挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，為預(yù)防性維護(hù)、工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

審核編輯 黃宇