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TüV萊茵2025質量天團路演在滬收官 助力企業(yè)數智化轉型與高質量發(fā)展

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-12-08 17:45 ? 次閱讀
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上海2025年12月8日 /美通社/ -- 12月5日,由國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TüV大中華區(qū)(簡稱"TüV萊茵")培訓與咨詢服務主辦的"2025年質量天團路演"系列活動第三站在上海成功舉辦。本次活動以"數字、智能、破局、共生"為主題,吸引了來自汽車制造、化工新材料、半導體、新能源四大核心產業(yè)以及高端裝備、信息技術等支柱產業(yè)的企業(yè)代表參與。

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TüV萊茵2025質量天團路演在滬收官 助力企業(yè)數智化轉型與高質量發(fā)展

隨著數智化浪潮帶來質量管理范式變革,TüV萊茵已連續(xù)七年舉辦"質量天團路演"系列活動,不僅搭建了一個知識與經驗分享的平臺,更致力于構建實踐共創(chuàng)的生態(tài)圈。本次上海站匯聚了頂尖專家,緊跟時代發(fā)展熱點,將AI數智化與質量管理相結合,引領質量發(fā)展新方向。

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TüV萊茵2025質量天團路演上海站

活動上,TüV萊茵大中華區(qū)高級培訓與咨詢師趙志剛發(fā)表了題為"數字化質量的底層邏輯"的演講。他指出,質量數字化的核心價值在于通過先進控制(APC)、模型預測控制(MPC)等技術實現精準平穩(wěn)控制,并強調了"管理的本質是減少變差",數字化前必須先實現標準化,最終成功與否取決于人才隊伍的建設,而非單純的工具堆砌。

TüV萊茵大中華區(qū)高級培訓與咨詢師王晨剛聚焦"數字化質量的數據分析與建模",系統(tǒng)闡述了工業(yè)4.0背景下,全面質量管理向數字化轉型的工具和方法。核心內容包括:數據分析的五個級別,包含數據采集、數據可視化、數據溯因、數據建模優(yōu)化和生態(tài)鏈系統(tǒng)優(yōu)化,強調數據作為第五大生產要素的價值。他還介紹了TüV萊茵相關培訓與咨詢服務,展示了從傳統(tǒng)質量工具到機器學習以及利用AI技術的數字化質量管理的解決方案。

TüV萊茵大中華區(qū)高級培訓與咨詢師容志謙圍繞"人工智能在質量管理的賦能"展開分享,闡述了AI賦能質量管理的三大演進模式:副駕駛模式(Copilot)輔助生成內容(如PMC流程編制、故障診斷),代理模式(Agent)實現自主任務執(zhí)行(如質量風險分析、COZE智能體專家),工作流模式(Workflow)構建多智能體自動化系統(tǒng)。他特別強調,"AI不會取代人,但善用AI的人將勝出",通過DeepSeek等模型與ReAct機制,推動質量工程師從執(zhí)行者升級為AI協(xié)同決策者。

TüV萊茵大中華區(qū)高級培訓與咨詢師張春燁與陽光電源股份有限公司質量技術部QE主管汪焱紅共同解碼"六西格瑪如何助力企業(yè)實戰(zhàn)"。他們以陽光電源為案例,展示了六西格瑪從診斷選點、跨部門組織賦能到千萬級收益轉化的完整路徑,揭示六西格瑪多維價值在于構建體系思維,而非"局部救火"。同時,他們還分享了SMART服務模型如何支持企業(yè)覆蓋產品全生命周期實現降本、增效、提質。

TüV萊茵大中華區(qū)高級培訓與咨詢師黃彥維以"研發(fā)之質量門前移"為題發(fā)表演講。他聚焦汽車行業(yè)快速迭代背景下的三大核心風險管控工具:NUDD、DRBFM和DFMEA。這三者形成"識別-評估-管控-優(yōu)化"閉環(huán),從概念設計到量產將風險最小化。他強調,企業(yè)需掌握工具實操步驟與邏輯關系,才能實現風險預防從被動"救火"到主動管理的轉型。

在"汽車供應鏈破局策略"圓桌論壇環(huán)節(jié),特邀嘉賓智駕大陸neueHCT質量與流程負責人喬秀麗及零跑汽車整車質量部質量工程師甘懷穎,與TüV萊茵大中華區(qū)高級培訓與咨詢師龔浩和呂莉,共同探討了構建數智化敏捷協(xié)同新范式、成本、韌性與創(chuàng)新的平衡、傳統(tǒng)與新勢力車企供應鏈開發(fā)等話題。四位嘉賓一致認為,在"高效、協(xié)同、智能、可控"的新特征下,供應鏈的競爭力取決于快速響應、協(xié)同創(chuàng)新、數字化風控的能力,而成功的關鍵在于能否為車企提供超越產品本身的增量價值。

作為全球領先的技術服務商,TüV萊茵將全球經驗與本地實踐深度融合,圍繞體系流程優(yōu)化、質量工具運用、精益質量提升、質量管理數字化智能化轉型等重要維度,聚焦人才領航,為企業(yè)提供全方位、定制化的解決方案。未來,TüV萊茵將繼續(xù)舉辦"質量天團路演"系列活動,助力企業(yè)數智化躍遷與高質量發(fā)展。

審核編輯 黃宇

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