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解鎖邊緣智能新境界,天數(shù)智算AI邊緣算力模組賦能端側(cè)AI應用新篇章?

天數(shù)智算 ? 2025-12-12 09:16 ? 次閱讀
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在數(shù)字化與智能化飛速發(fā)展的時代,邊緣計算正逐漸成為推動行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。天數(shù)智算緊跟技術(shù)浪潮,精心布局AI邊緣算力模組領(lǐng)域,以強大的產(chǎn)品矩陣為各行業(yè)帶來前所未有的智能體驗。今天,就讓我們一同深入了解天數(shù)智算AI邊緣算力模組產(chǎn)品的獨特魅力。

多元矩陣,滿足全場景需求

天數(shù)智算AI邊緣算力模組擁有豐富的產(chǎn)品系列,依據(jù)性能高低劃分為High、Mid、Entry三個層級,無論你是追求極致性能的高端用戶,還是注重成本效益的入門級客戶,都能在這里找到最適配的解決方案。

High系列:極致性能,引領(lǐng)前沿

像天數(shù)智算TS-H100、TS-H875、TS-H910等模組,搭載了如地瓜S100、Qualcomm QCS875、Qualcomm QCS9100等強勁芯片,算力最高可達100T OPS。它們適用于對算力要求極高的場景,如智能交通中的實時路況分析、智能安防中的超高清視頻智能識別等,能夠快速處理海量數(shù)據(jù),為復雜任務提供高效支持。

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Mid系列:平衡性能與成本

天數(shù)智算TS-M855、TS-M182等模組在性能和成本之間找到了完美的平衡點。以 TS-M855為例,其配備Qualcomm QCS8550八核芯片,算力高達48TOPS ,可廣泛應用于工業(yè)自動化中的設備監(jiān)測與控制、商業(yè)零售中的智能貨架管理等場景,既能滿足業(yè)務需求,又能有效控制成本投入。

Entry系列:經(jīng)濟實用,開啟智能之門

對于預算有限但又希望踏入智能化領(lǐng)域的用戶,TS-E126、TS-E588、TS-E576 等Entry系列模組是絕佳選擇。這些模組采用如RK3588、RK3576等芯片,算力從2TOPS到6TOPS不等,可滿足智能家居設備控制、小型商業(yè)場所的簡單監(jiān)控分析等基礎應用場景,以較低的成本為用戶帶來智能化升級體驗。

技術(shù)引領(lǐng),創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展

天數(shù)智算在AI邊緣算力模組的研發(fā)過程中,始終堅持技術(shù)創(chuàng)新,不斷突破性能極限。

先進芯片集成:與高通、瑞芯微、地平線、地瓜等全球主流AI算力芯片廠商深度合作,將最新一代的高性能芯片集成到模組中,確保模組具備強大的計算能力和數(shù)據(jù)處理效率。

超高性價比:從上圖Roadmap可以看到,天數(shù)智算AI邊緣算力模組分為低、中、高不同配制的產(chǎn)品,算力從2TOPS到100TOPS不等,可以根據(jù)合作伙伴的需求,量身定制AI邊緣算力模組產(chǎn)品,完全滿足千行百業(yè)對AI算力產(chǎn)品的需求。

行業(yè)賦能,加速智能化轉(zhuǎn)型

憑借卓越的性能和靈活的適配性,天數(shù)智算AI邊緣算力模組已經(jīng)在多個行業(yè)展現(xiàn)出強大的賦能作用。

智能安防領(lǐng)域:在城市安防監(jiān)控中,搭載天數(shù)智算AI邊緣算力模組的攝像頭能夠?qū)崟r對監(jiān)控畫面進行分析,快速識別異常行為、車牌等信息,無需將數(shù)據(jù)全部上傳至云端,大大提高了響應速度和數(shù)據(jù)安全性,有效提升了城市安防管理水平。

工業(yè)制造領(lǐng)域:在工廠自動化生產(chǎn)線上,模組可實時監(jiān)測設備運行狀態(tài),通過數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,提前進行預警和維護,減少設備停機時間,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

天數(shù)智算AI邊緣算力模組以其多元的產(chǎn)品矩陣、領(lǐng)先的技術(shù)實力和廣泛的行業(yè)應用,正成為推動各行業(yè)智能化變革的重要力量。

未來,天數(shù)智算將繼續(xù)深耕邊緣計算領(lǐng)域,不斷創(chuàng)新,為用戶帶來更多高性能、高性價比的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,與合作伙伴攜手共進,一起探索邊緣智能的無限可能,共創(chuàng)智能未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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