想象一下：查看某主干道2年的交通流量要等數(shù)據(jù)分析師寫代碼，企業(yè)每月整理幾十頁的經(jīng)營報告需耗時5天，工廠管理者面對生產(chǎn)數(shù)據(jù)卻因不會建模難尋優(yōu)化方向。

在數(shù)據(jù)爆炸的今天，無論是制造業(yè)的質(zhì)量監(jiān)控、金融行業(yè)的風(fēng)險預(yù)測，還是交通事故監(jiān)測，“數(shù)據(jù)多、轉(zhuǎn)化難、專業(yè)壁壘高、數(shù)據(jù)價值挖掘難”等痛點始終存在。是否有一種技術(shù)，能打破專業(yè)壁壘，快速挖掘數(shù)據(jù)價值？

大華問數(shù)智能體

大華問數(shù)智能體通過三大核心技術(shù)重構(gòu)數(shù)據(jù)分析模式，讓數(shù)據(jù)變“好用”，真正驅(qū)動行業(yè)業(yè)務(wù)價值提升。

面對具體業(yè)務(wù)問題時，海量數(shù)據(jù)往往讓分析無從下手。即使知道了數(shù)據(jù)在哪個數(shù)據(jù)庫、哪張表，也仍然需要具備專業(yè)能力才能對這些數(shù)據(jù)進行查詢和分析，這讓非專業(yè)人員望而卻步。

問數(shù)智能體配套大華自研數(shù)據(jù)分析引擎，具備千億級數(shù)據(jù)并發(fā)處理能力與秒級響應(yīng)速度，穩(wěn)定支撐多行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲與查詢。同時依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)高效融合。

同時，問數(shù)智能體具備深耕行業(yè)的知識沉淀與領(lǐng)先的智能檢索能力，基于大華在交通、制造、金融等多領(lǐng)域的海量實踐經(jīng)驗，打造懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析大模型，能精準(zhǔn)識別行業(yè)專屬需求。

智能體可以精準(zhǔn)理解行業(yè)數(shù)據(jù)概念，例如用戶輸入“百噸王”，問數(shù)可將語義轉(zhuǎn)換為“載荷超過100噸的貨車”，并快速檢索相關(guān)知識；搜索唯一車牌，會同時匹配車牌類型、車牌顏色和車牌號碼，實現(xiàn)精準(zhǔn)檢索。搭配毫秒級知識檢索技術(shù)，用戶只需要提問，智能體即可快速定位目標(biāo)數(shù)據(jù)并自動生成查詢代碼，全程零代碼操作。

某交通管理部門需查詢“2025年某區(qū)域交通事故數(shù)量及類型分布”，只需直接輸入需求，智能體即可返回結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)果，輸出針對該區(qū)域的事故類型分組圖表。

數(shù)據(jù)建模是挖掘深層價值的關(guān)鍵——通過模型可實現(xiàn)流量預(yù)測、風(fēng)險預(yù)警、效率優(yōu)化等核心需求，但傳統(tǒng)建模的“代碼門檻、操作復(fù)雜、業(yè)務(wù)適配差”，讓多數(shù)非專業(yè)人員難以觸及，亟需將建模的過程簡化，以應(yīng)對快速變化的業(yè)務(wù)需求。

問數(shù)智能體將建模變成“聊天式操作”：無需懂編程、不用學(xué)架構(gòu)，用戶通過自然語言描述需求，即可完成模型的生成、編輯、調(diào)試與發(fā)布。模型還可以融合大華在行業(yè)內(nèi)沉淀的專家算子，結(jié)合各領(lǐng)域業(yè)務(wù)的分析邏輯（如交通流量分析、柔性測試算法等），保障模型的實戰(zhàn)效果，解決了通用工具“水土不服”的問題。

某交通部門想構(gòu)建“交通肇事逃逸模型”，只需按照“查找線索車輛，關(guān)聯(lián)駕駛?cè)藛T，關(guān)聯(lián)違法線索等”業(yè)務(wù)思路進行自然語言提問，智能體便會自動生成建模步驟，支持用戶可視化調(diào)整參數(shù)、補充分析維度，在線調(diào)試無誤后一鍵發(fā)布，后續(xù)可直接在對話界面運行模型、查看動態(tài)結(jié)果。

每月整理幾十頁報告、上百張圖表，重復(fù)勞作易出錯，核心價值還易被冗余信息淹沒——這是行業(yè)從業(yè)者的普遍困擾。

問數(shù)智能體的“報告自動生成”功能可自動解析用戶上傳的模板結(jié)構(gòu)與核心訴求，拆解為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，自動組裝建模流程、運行分析、生成可視化圖表，最終渲染成邏輯清晰、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的高質(zhì)量報告。相比人工，不僅生成速度大幅提升，還能通過算法規(guī)避數(shù)據(jù)遺漏、計算錯誤等問題，讓核心價值一目了然。

某交通管理部門每月需輸出交通事故分析報告，涵蓋事故數(shù)量、類型分布、高發(fā)區(qū)域、高發(fā)時段等內(nèi)容，只需上傳模板，智能體便會自動匹配行業(yè)數(shù)據(jù)維度，完成模型搭建與分析計算，生成完整報告，支持用戶查看或下載，為決策提供更全面的支撐。

讓數(shù)據(jù)說話，讓價值落地。問數(shù)智能體以全新的“人機協(xié)同”模式，覆蓋了數(shù)據(jù)查詢、建模到報告生成全流程，讓業(yè)務(wù)人員不用再被代碼和專業(yè)知識束縛，能直接和數(shù)據(jù)“對話”，讓數(shù)據(jù)分析變得簡單、高效、靈活。