近日，人工智能領(lǐng)域迎來了一系列高規(guī)格學(xué)術(shù)交流盛宴。2024年圖靈獎(jiǎng)得主、阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Richard Sutton應(yīng)邀到訪蘇州大學(xué)、上海交通大學(xué)，展開深度交流。活動(dòng)由上海交通大學(xué)特聘教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家俞凱發(fā)起并組織，旨在搭建頂尖學(xué)者與高校師生、產(chǎn)業(yè)界人士的對(duì)話橋梁，共探人工智能前沿發(fā)展方向。

Richard Sutton教授是強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基人之一，其研究成果為現(xiàn)代人工智能的發(fā)展奠定了重要理論基礎(chǔ)，深刻影響了自動(dòng)駕駛、機(jī)器人控制等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。2025年，鑒于其在“建立強(qiáng)化學(xué)習(xí)概念與算法基礎(chǔ)方面的奠基性貢獻(xiàn)”，他與美國馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授安德魯·巴托（Andrew G. Barto）被共同授予2024年度圖靈獎(jiǎng)。

零距離對(duì)話！

圖靈獎(jiǎng)得主Richard Sutton來蘇大啦！

11月28日，Richard Sutton教授到訪蘇州大學(xué)，校長(zhǎng)張橋?qū)ichard Sutton教授的來訪表示歡迎。他指出，蘇州大學(xué)始終秉持國際化戰(zhàn)略，堅(jiān)持以開放包容的學(xué)術(shù)生態(tài)深化國際交流與合作。人工智能不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，也是驅(qū)動(dòng)科研發(fā)展的新范式。此次與Sutton教授面對(duì)面交流，為學(xué)校師生提供了寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，學(xué)校將進(jìn)一步思考拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)方向，持續(xù)構(gòu)建以“AI+”為導(dǎo)向的交叉研究體系，將人工智能賦能教育與產(chǎn)業(yè)升級(jí)緊密結(jié)合，推動(dòng)前沿科技探索與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求同頻共振。

Richard Sutton教授在交流中闡述了對(duì)人工智能的深刻理解。他認(rèn)為，人工智能不僅是一門科學(xué)技術(shù)，更是涵蓋哲學(xué)、心理學(xué)等人文內(nèi)涵的綜合性領(lǐng)域。當(dāng)前，人工智能存在多元觀點(diǎn)及爭(zhēng)議，但這也恰是其快速發(fā)展的體現(xiàn)。他指出，科學(xué)家的重要作用在于積累既有經(jīng)驗(yàn)并不斷發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，而未來人工智能的發(fā)展，也需要通過持續(xù)的學(xué)習(xí)互動(dòng)與創(chuàng)新，逐步實(shí)現(xiàn)自我探索，在試錯(cuò)與反饋中不斷成長(zhǎng)，從而推動(dòng)未來科學(xué)技術(shù)與人文社會(huì)的發(fā)展。

在蘇州大學(xué)鐘樓二樓的小禮堂里，蘇州大學(xué)未來科學(xué)與工程學(xué)院張民教授、南京大學(xué)人工智能學(xué)院俞揚(yáng)教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)蘇州研究院張良國教授、南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院楊天培教授、上海交通大學(xué)俞凱教授等5位本土的專家學(xué)者，帶著最新實(shí)踐，與Richard Sutton教授共同探討人工智能未來的模樣，蘇州大學(xué)50余位師生參與座談交流。

內(nèi)容源自：蘇州大學(xué)微信公眾號(hào)

圖靈獎(jiǎng)得主、強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父Richard Sutton

兩場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告燃爆交大！

11月30日至12月1日，計(jì)算機(jī)科學(xué)最高榮譽(yù) ACM 圖靈獎(jiǎng)得主、強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父Richard Sutton 教授應(yīng)上交通大學(xué)人工智能學(xué)院之約攜最新科研成果接連亮相交大閔行、徐匯校區(qū)“上海交通大學(xué)大師講壇|匯智大講壇”，用兩場(chǎng)主題鮮明、干貨滿滿的報(bào)告，帶滬上師生解鎖 AI 未來的核心密碼～

期間，Richard Sutton教授與來自上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)、上海創(chuàng)智學(xué)院、上海國有資本投資有限公司等多家單位人員圍繞AI前沿發(fā)展進(jìn)行深度討論。

閔行校區(qū) · 大師講壇|匯智大講壇

11 月 30日下午，閔行校區(qū)陳瑞球樓 100 號(hào)報(bào)告廳座無虛席，Richard Sutton教授以《The Future of AI: The Era of Experience and the Age of Design》為題開啟首場(chǎng)報(bào)告，報(bào)告由計(jì)算機(jī)學(xué)院特聘教授俞凱主持。

Richard Sutton教授圍繞強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心理念、挑戰(zhàn)、應(yīng)用展示及未來發(fā)展進(jìn)行交流，他剖析了強(qiáng)化學(xué)習(xí) “互動(dòng)探索、追長(zhǎng)期累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)” 的核心邏輯，對(duì)比監(jiān)督學(xué)習(xí)的局限，詳解延遲反饋等三大挑戰(zhàn)與標(biāo)桿案例，后深挖智能本質(zhì)，呼吁理論研究者聚焦核心、深耕本源。他強(qiáng)調(diào)，研究者應(yīng)保持長(zhǎng)期、開放和宏大的視野，思考真正重要的問題，探索人工智能的根本能力。

俞凱教授代表交大師生向Richard Sutton教授贈(zèng)送了“大師講壇|匯智大講壇”紀(jì)念品，對(duì)Richard Sutton教授的到訪與精彩分享表示衷心感謝。Richard Sutton教授與現(xiàn)場(chǎng)師生親切互動(dòng)。

徐匯校區(qū) · 匯智大講壇

12 月 1 日下午，學(xué)術(shù)熱潮延伸至徐匯校區(qū)人工智能學(xué)院一樓報(bào)告廳。Richard Sutton教授以《The OaK Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience》為題，深入拆解其最新提出的超級(jí)智能架構(gòu)藍(lán)圖。

Richard Sutton教授指出強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域長(zhǎng)期追求的愿景是構(gòu)建能夠依靠運(yùn)行時(shí)經(jīng)驗(yàn)（runtime experience）、在巨大復(fù)雜世界中持續(xù)抽象并自主規(guī)劃的智能體。他強(qiáng)調(diào)，超級(jí)智能的實(shí)現(xiàn)不應(yīng)依賴預(yù)先設(shè)計(jì)的復(fù)雜知識(shí)或?qū)ｉT訓(xùn)練階段，而應(yīng)基于智能體在運(yùn)行過程中與環(huán)境交互獲得的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)。OaK架構(gòu)的核心在于讓智能體不斷生成新特征、定義可自主學(xué)習(xí)的“子問題”，并通過生成對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)，獲得狀態(tài)與時(shí)間層面的開放式抽象，使得智能程度隨經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)展。Richard Sutton教授展示了OaK架構(gòu)的關(guān)鍵機(jī)制，包括如何從狀態(tài)特征中生成子任務(wù)、如何通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)求解選項(xiàng)策略、以及如何建立高層次的轉(zhuǎn)移模型以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)跨度規(guī)劃。他特別強(qiáng)調(diào)，持續(xù)學(xué)習(xí)仍是當(dāng)下深度學(xué)習(xí)體系尚未攻克的關(guān)鍵難題，而可靠的深度持續(xù)學(xué)習(xí)也是實(shí)現(xiàn)OaK愿景的迫切步驟。

講座中，由人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與機(jī)器人控制等領(lǐng)域的多位青年學(xué)者分享前沿研究成果，并與Sutton教授展開深入交流。

Richard Sutton的本次講座生動(dòng)而前瞻，為超級(jí)智能的實(shí)現(xiàn)路徑提供了具象化藍(lán)圖，強(qiáng)調(diào)了“從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)”這一核心原則的價(jià)值，為構(gòu)建具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力的通用智能指明了方向。互動(dòng)環(huán)節(jié)氛圍熱烈，師生就特征與子問題的對(duì)應(yīng)關(guān)系、持續(xù)學(xué)習(xí)中的資源管控、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)定等關(guān)鍵問題與Sutton教授展開交流。

內(nèi)容源自：上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院微信公眾號(hào)

此次滬蘇高校系列學(xué)術(shù)交流活動(dòng)的順利開展，離不開俞凱教授與Richard Sutton教授多年來的學(xué)術(shù)交集與深度信任。

俞凱，上海交通大學(xué)特聘教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家，他深耕語音識(shí)別、自然語言處理與大模型可靠性研究多年，是國際語音通訊協(xié)會(huì)（ISCA）中國內(nèi)地首位Fellow、國際電氣電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）2026年度 IEEE Fellow，長(zhǎng)期推動(dòng)AI學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)落地。

Richard Sutton與Andrew Barto所著的《Reinforcement Learning: An Introduction》一直是強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域最經(jīng)典的教材之一。作為該領(lǐng)域的奠基之作，這本書開創(chuàng)了人工智能新格局，其中文版由俞凱教授譯著，出版以來，便受到國內(nèi)人工智能科技工作者、高校師生的廣泛歡迎，持續(xù)影響著本土AI人才成長(zhǎng)。