12月3日，中國科技產(chǎn)業(yè)智庫「甲子光年」在北京舉辦「2025甲子引力年終盛典」。本次盛會匯聚產(chǎn)、學(xué)、研各界領(lǐng)袖與頂尖專家，共同探索科技與產(chǎn)業(yè)深度融合的未來趨勢與可行路徑。

在備受矚目的「當(dāng)AI走進(jìn)Second Half」巔峰對話環(huán)節(jié)，港股“AGI第一股”掌舵人——云知聲CEO黃偉博士應(yīng)邀出席，深度分享了關(guān)于AI發(fā)展新階段的前瞻洞察，以及云知聲在產(chǎn)業(yè)落地領(lǐng)域的實(shí)踐思考。

AI下半場：“勤工儉學(xué)”模式，技術(shù)與應(yīng)用并行互促

針對行業(yè)廣泛關(guān)注的“AI下半場”議題，黃偉提出了鮮明觀點(diǎn)。他認(rèn)為，將AI發(fā)展簡單切割為“規(guī)模競賽的上半場”與“價值落地的下半場”，好比“先讀書再就業(yè)”，并不完全符合產(chǎn)業(yè)真實(shí)演進(jìn)邏輯。云知聲更倡導(dǎo)“勤工儉學(xué)”式發(fā)展路徑——即基礎(chǔ)大模型的持續(xù)迭代升級（“學(xué)”）與面向?qū)嶋H場景的技術(shù)應(yīng)用落地（“工”）始終同步進(jìn)行、相互賦能。

“早在2023年，我們已在醫(yī)療等垂直場景中，系統(tǒng)化推進(jìn)模型能力解決現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)難題?！秉S偉指出，真正的“下半場”核心標(biāo)志，是從技術(shù)驅(qū)動的問題“能否被模型解決”，轉(zhuǎn)向價值驅(qū)動的“應(yīng)該用AI做什么，以及如何衡量其創(chuàng)造的真實(shí)效益”。

談及公眾對AI的能力期待，黃偉表示，有人期待AI擁有“多個博士學(xué)位”，也有人希望它達(dá)到“院士級”水平，但他認(rèn)為，AI也可以是聚焦具體場景的“專業(yè)能手”。自動駕駛不必具備通用博士學(xué)位，醫(yī)療AI也無需追求全科全能。關(guān)鍵在于結(jié)合場景明確定義AI的能力邊界，以精準(zhǔn)化的技術(shù)解決真實(shí)需求。“如果AI始終停留在實(shí)驗(yàn)室與論文中，終將是泡沫；只有扎根行業(yè)、創(chuàng)造可衡量的價值，技術(shù)才有長久生命力?！?/p>

深耕醫(yī)療AI：在長期堅守中構(gòu)建行業(yè)壁壘

回顧云知聲的產(chǎn)業(yè)化之路，黃偉重點(diǎn)分享了其在醫(yī)療AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略選擇與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。早在十多年前，云知聲便已錨定醫(yī)療AI賽道。彼時，國內(nèi)醫(yī)療信息化尚在起步階段，數(shù)據(jù)電子化程度較低，“AI+醫(yī)療”還未引起行業(yè)廣泛關(guān)注。公司之所以作出這一選擇，主要基于兩個關(guān)鍵判斷：一是人類本質(zhì)需求始終圍繞“健康”（Health）與“愉悅”（Happy），其中健康需求具備強(qiáng)剛性與可持續(xù)性，意味著該賽道具備廣闊發(fā)展空間；二是中國醫(yī)療體系正處于深刻變革期，其市場潛力為技術(shù)公司提供了避開同質(zhì)化競爭、憑借專業(yè)服務(wù)構(gòu)建差異化優(yōu)勢的機(jī)遇。

然而，進(jìn)軍醫(yī)療也意味著面對長期的挑戰(zhàn)。黃偉坦言，早期曾陷入“雞與蛋”的困局：沒有高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，難以優(yōu)化產(chǎn)品；但沒有成熟產(chǎn)品，又難以取得醫(yī)院的信任與合作。

面對此類挑戰(zhàn)，云知聲的選擇是“深入場景、漸進(jìn)突破”：通過語音錄入等切實(shí)提升工作效率的工具切入，先幫助醫(yī)生完成事務(wù)性減負(fù)，逐步積累數(shù)據(jù)與信任。至今，云知聲的解決方案已落地全國數(shù)百家醫(yī)院，這些深厚的場景積累與行業(yè)認(rèn)知，也成為其醫(yī)療大模型得以快速落地應(yīng)用的重要基石。

務(wù)實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化：聚焦垂直場景，雙路徑推動價值落地

在務(wù)實(shí)理念下，云知聲堅持聚焦垂直領(lǐng)域、做深做透。目前公司正通過“存量升級+新場景開拓”雙輪驅(qū)動，推進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合：

在存量業(yè)務(wù)中，云知聲將原有基于專用模型的產(chǎn)品體系，全面升級為基于自研山海通用大模型能力的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)效能跨越式提升。以醫(yī)療場景為例，過去云知聲的醫(yī)療產(chǎn)品主要支持病歷錄入與質(zhì)控，如今已能基于大模型實(shí)現(xiàn)“門診病歷自動生成”，初步體現(xiàn)“數(shù)字醫(yī)生”輔助診斷的潛力，這是技術(shù)架構(gòu)迭代升級帶來的根本性提升。

在新場景拓展上，公司持續(xù)響應(yīng)客戶在流程優(yōu)化、管理提效等方面的需求，借助AI能力推動產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的微觀重構(gòu)與模式創(chuàng)新。

黃偉強(qiáng)調(diào)，AI“下半場”并非技術(shù)發(fā)展的終點(diǎn)，而是更加注重實(shí)際價值創(chuàng)造的新開端。未來，云知聲將繼續(xù)秉持“勤工儉學(xué)”的務(wù)實(shí)精神，深耕醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)，持續(xù)推進(jìn)人機(jī)協(xié)同與場景化落地。期待與更多生態(tài)伙伴攜手，共同推動人工智能技術(shù)扎實(shí)融入經(jīng)濟(jì)主脈，創(chuàng)造可持續(xù)的社會與商業(yè)價值。